这段时间,医疗行业可谓是一片热点。一是ChatGPT的热度从“搜索领域”烧到了“医疗领域”,引发了“ChatGPT能否颠覆医疗AI”、“ChatGPT能用于医疗问诊多久”等热点话题;之后,百度收购全球领先的一站式医疗服务信息化数据提供商GBI,开启了“AI+医疗大数据智能全链条洞察”新时代。合并完成后,百度极有可能将文心一言与拥有大量医疗器械数据的GBI合并。此举也将为百度在医疗商业解决方案服务领域带来相应的影响力。热议的“AI+医疗”有哪些核心应用场景?发展前景如何?寻找问题的答案要从AI+医疗市场的发展说起。“AI+医疗”引爆了百度收购GBI,将文心一言与GBI结合,掀起了“AI+医疗”的浪潮。这表明,人工智能对医疗行业各个环节的参与正在逐步深入。根据市场研究公司ReportLinker的调查数据,全球医疗AI市场将从2023年的146亿美元增长到2028年的1027亿美元,复合年增长率为47.6%。与此同时,人工智能对医护人员的帮助正在被认可。在调查中,全球80%的受访医务人员表示,大数据将深度融入工作和诊疗过程,有助于医生制定更精准的诊疗方案,提高决策水平效率。人工智能与医疗行业的深度融合最早始于20世纪中后期。人工智能开始帮助医生获取权威的医疗信息,进而实现辅助诊断的临床诊疗知识库。21世纪初,人类开始逐步探索人工智能技术与智能机器人的关系,并最终让手术机器人在辅助医学领域得以应用。也是在21世纪初期,美国也开始尝试签署相关法案,鼓励对使用电子病历的医院提供额外的财政支持。直到2014年,人工智能技术的发展逐渐进入垂直细分领域,人工智能企业开始瞄准AI+的影响力。近年来,得益于人工智能在医疗领域图像识别准确率的提升,AI+影像大行其道,被认为是人工智能最有可能无限接近落地的领域之一.同时,人类多年积累的临床诊疗知识库,让包括临床辅助决策支持系统在内的一系列产品得到推广和逐步成熟。不仅如此,AI也开始渗透到患者的数字化病历管理系统中。在解决复杂病历质量控制问题的同时,也逐步构建了智能病历的蓝图。如今,得益于国家对AI+医疗产业政策的大力支持,以及相关细分领域逐渐形成清晰的盈利模式,市场终于迎来了一波爆发式增长。以AI+医疗器械为例,从全球范围来看,AI+医疗器械市场规模从2016年的8650万美元增长到2021年的5.06亿美元,复合增长率达42.4%。预计2024年增长至34.96亿美元,未来3年复合增长率为118.5%。AI+医学正在展现无限潜力。“AI+医学”路在何方?随着ChatGPT的爆发和百度的并购,AI+医疗市场成为趋势,AI+医疗也正在进入更多不同的医疗服务场景。AI+辅助诊断、AI+医学影像、AI+新药研发、AI+健康管理等逐渐普及,但各自领域遇到的问题,也是推动AI+医疗不断推进的动力。随着AI图像识别能力的提升,医学影像逐渐成为AI深度介入的领域之一。随着临床市场需求激增,AI+医学影像的市场潜力凸显,腾讯、科大讯飞、推理科技纷纷布局AI+医学影像。然而,AI+医学影像企业面临高质量数据获取成本高等问题。打破头部医院优质影像壁垒,建立区域共享机制势在必行。AI+辅助诊断可以有效支持医生的临床诊疗决策。目前,辅助医疗场景延伸至导引机器人、电子病历、虚拟助手等。但辅助医疗场景对于信息化企业来说壁垒相当高,很多企业的知识库不能满足医生的临床需求。解决之道在于数据库的开放性和实时更新。利用算法能力辅助新药研发也是重要的应用场景之一。目前,虽然不少人工智能企业进入新药研发领域,但普遍面临药物研发周期长、研发成本高、研发成功率低等问题。借助人工智能算法优势,虚拟筛选候选药物化合物,逐步降低新药开发成本。AI+健康管理的应用场景主要集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、可穿戴设备等方面,但目前普遍存在的问题主要是大众对其概念的认知度不高,缺乏相应的专业性。健康管理人员,以及患者智能设备相关数据关联性弱。人工智能势在必行,帮助健康管理者搭建一个平台,以全面的知识图谱为患者提供最优的健康管理方案。此外,医学教育、医院管理、临床研究等也是探索和应用人工智能解决方案赋能医务人员的重点领域。其中,AI与工作管理流程的融合,可以帮助临床医务人员从日常琐碎的行政事务中解放出来,更高效地专注于患者诊疗。医学教育与AI的结合应用,兼顾了医疗系统的实际,让临床医护人员更能换位思考患者,帮助临床医护人员更有效地学习专业技能,更从容地适应医疗环境的动态变化.与GBI一起,百度的布局话题又回到了百度收购GBI的Health。无独有偶,百度收购GBIHealth恰好发生在文心一言官宣之后。文心一言是否会参与GBIHealth,我们目前还不确定,但可以肯定的是,百度一定会为GBIHealth注入人工智能能力。助力医疗行业发展。业内猜测,拥有海量医疗器械数据的GBIHealth有望与文心医言结合,成为数据更全面、交互更智能的医疗专业智库。未来,当GBIHealth与百度健康、灵医智慧等核心业务和百度AI核心技术深度融合,百度或将开创医疗行业的人工智能应用模式。在医疗领域,GBIHealth是如何存在的?资料显示,GBI‖健康于2002年成立于上海,是国内首家医疗信息数据提供商。一直致力于以数据和技术为驱动,为制药企业、设备和行业相关服务商提供全球医疗设备全生命周期的全息信息。数据、行业资讯、全球新闻等高价值洞察,帮助企业在战略布局、产品决策、市场洞察等方面引领市场。GBI‖Health目前拥有SOURCE全球药物数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库三大数据库,贯穿于药物器械开发的全生命周期。据悉,GBI在医疗信息化和智能化领域深耕20余年。其客户群涵盖礼来、赛诺菲、辉瑞等跨国药企;信达生物、复星医药、基石药业等创新药企;CRO公司。GBI与百度强强联手,为行业带来了诸多可能。一方面,GBI将与百度HCG强大的数据、技术和资源深度整合,推出全新的商业智能服务版块,提供覆盖整个医疗健康行业的闭环商业决策辅助。另一方面,百度医疗NLP和大数据治理技术在医疗领域精心提炼和应用,将提升GBI从数据获取、数据治理到精准数据搜索匹配的效率,赋能医疗器械客户研发、临床试验和注册。、准入、销售、投融资交易等环节,全方位支持企业业务布局。写在最后ChatGPT再次将人工智能带入生活。根据IDC数据,预计2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占到整个应用市场的近20%。从本质上讲,AI+医疗可以凭借其优秀的算法和大数据分析,不断深入到相关服务平台的数据资源层和技术应用层,打通各个服务端口的数据壁垒,降低整体医疗成本,实现医学影像、辅助诊疗、健康管理、新药研发、疾病预测、虚拟助手、流程管理、科研平台等核心应用场景的完美落地,最终将提升国内整体医疗水平。百度收购医疗商业解决方案服务商GBIHealth,再次体现“AI+医疗”是医疗行业发展的关键。随着中国医药行业的快速发展和海量医疗信息数据的不断积累,科研进展数据库将为生命健康企业带来巨大的商业价值,推动AI医疗行业的蓬勃发展。掘金AI+医疗行业,就看各大公司的实力了。
