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人工智能将在2022年重塑制造业的四种方式

时间:2023-03-19 18:25:56 科技观察

多年来,我们一直在听到和读到“明年”将如何成为人工智能突破的一年。在某种程度上,这一直是正确的——每一年都标志着人工智能在优化传统业务运营和更好地简化工作方面的能力有了新的提升。这些年复一年的改进还进一步完善了AI,以提供更适合用途的应用程序,从而在特定用例中推动新的价值。工业AI是这一现象的最新迭代,它将AI处理应用于快速经历深刻数字化转型的制造业世界中的专业应用。正如2020年和2021年标志着AI的新发展一样,预计2022年工业AI将发生重大新转变,即制造业如何使用AI应用程序解决当今的问题,为其组织及其工作方式创造新的增值层。在经历了两年的大流行和经济不确定性之后,我们可以通过以下四种方式期待工业人工智能在2022年重塑制造业格局。1.劳动力代际变化将加速知识自动化所有行业的劳动力都在经历重大的结构性转变。在工业领域尤其如此。年长的工人到了退休年龄,“大退出”正在影响许多行业的工人,简单地用刚毕业的新员工来填补劳动力缺口并不能解决问题——通常,这些应届毕业生学到了他们学到的东西在学校。工厂的技术和理念在工厂的实际运作中与很多组织的工作流程和制度不匹配。所有这些都将在2022年推动知识自动化技术和流程的重大加速。自动化知识共享和智能丰富的应用程序通过保留历史领域知识并使其在团队中广泛访问,消除了离职员工和新员工之间出现的技能差距。这具有作为招聘工具的双重好处;知识自动化程度越高,工作越轻松,员工获得成功所需的工具越多,这份工作对潜在员工的吸引力就越大。2.工业数据科学家的出现促进工业人工智能战略的发展工业劳动力的代际更替将推动另一个趋势:工业数据科学家的广泛出现,他们是工业人工智能等新技术的采用和管理的核心智能,同样重要我们需要的是部署和最大限度地发挥这些技术全部潜力的战略。新的研究表明,虽然84%的关键行业决策者认为需要工业人工智能战略来推动竞争优势——98%的人承认缺乏战略可能会给他们的业务带来挑战——但只有35%的人实际部署了到目前为止这样的策略。一方面结合传统数据科学,另一方面结合独特的领域专业知识,工业数据科学家将在推动工业人工智能战略的创建和部署方面发挥关键作用。3、人工智能投资从通用模型转向更精准的工业人工智能。2022年将见证人工智能走向成熟,进入工业人工智能全面发展阶段,逐步发展为具有特定时间价值的现实世界产品部署。为实现这一目标,我们将看到更多的工业组织有意识地从投资通用AI模型转向更适合用途、更精确的工业AI应用,以帮助他们实现盈利和可持续发展目标。这意味着人工智能模型应该从无法涵盖所有??潜在业务的大量工厂数据训练的人工智能模型转变为更具体的工业人工智能模型,该模型使用领域专业知识通过深度分析进行解释和预测和机器学习。工业数据在整个资产生命周期中转化为真实的业务成果。这种转变将带来双重好处,即围绕工业人工智能培育新的一流联盟。以前,合作伙伴关系非常以技术为中心,由服务或大型供应商驱动。工业AI的更专业化将需要更多的解决方案提供商,将他们独立和定制的专业知识汇集在一起??。这不仅有助于从更一般的AI项目中发展合作伙伴关系,而且还将更多地关注提供价值的合作伙伴关系,而不是自己动手的方法,从而比以往任何时候都更有助于减少AI。AIAdoption.4的障碍。高管持股和文化变革将加速工业人工智能部署随着工业组织扩大其在企业范围内的工业人工智能战略的部署,获得数字化转型的好处至关重要。首席数字官(CDO)等数字高管对于克服这些障碍至关重要。CDO将通过其组织在引领数字化转型和工业人工智能方面发挥独特作用——弥合遗留系统和新技术之间的差距,促进跨孤岛的协作,以及从海量数据收集转向战略性工业数据管理。所有这些职责对于确保工业组织能够执行数字化转型计划至关重要,这些计划会导致围绕适合用途的工业AI应用程序更广泛地采用和制定战略。随着工业公司开始从规划2022年路线图过渡到实际执行该愿景,让工业人工智能成为该战略的关键部分将变得至关重要。劳动力的代际趋势、人工智能项目的作用越来越大,以及围绕数字化转型的文化变革只会继续快速发展。假装否则只会让你陷入麻烦。在新的一年保持竞争力意味着通过知识自动化、工业数据科学家和适合用途的工业人工智能应用程序来拥抱和利用这些变化。