是起源于图灵测试的人工智能对话系统，是人工智能领域最重要的研究方向之一。“如果说自然语言处理是人工智能‘皇冠上的明珠’，那么AI对话系统就是自然语言处理中最难、最核心的任务之一，是‘明珠中最璀璨的’。”黄敏烈说道。黄敏烈表示，近年来，随着深度学习技术的不断发展，人工智能对话系统已经从第一代基于规则、第二代以传统机器学习为核心，发展到以大数据、大模型为特色的对话系统。.到了第三代，对话能力发生了革命性的变化，展现出惊人的开放话题对话能力，对进一步推动人工智能产业发展具有重要意义和价值。》考虑到AI对话系统的任务多、评价维度多样、技术路线丰富，编写组在制定《分级定义》时只专注于全机器主导的对话系统，人机混合对话系统是不考虑。”黄敏烈说。黄敏烈介绍，同时，为了在实际应用中发挥价值，《分级定义》是从用户可感知性、可观察性、可测量性、可测量性的角度制定的，没有考虑系统的具体技术实现，不区分助手类型任务、聊天、知识对话等，都用“场景”来表达。在以上原则下，《分级定义》从自动对话能力、对话质量高低、单场景/多场景、跨场景上下文依赖与自然切换能力、拟人化程度、主动持续学习能力、多模态感知与表达能力等方面入手从能力的角度来看，AI对话系统分为6个等级，L0-L5。级别越高，AI对话系统的等级就越高。“从以上标准来看，目前AI对话系统的最高级别已经发展到L2和L3之间，比如‘小爱同学’等常见的AI智能助手就是这个级别。”黄敏烈说。与国外相比，我国AI对话系统水平如何？对此，小米技术委员会主席、AI实验室主任王斌表示，从目前的产业应用来看，我国的AI对话系统与国外的AI对话系统并没有明显的区别，而且他们通常处于同一水平。“现在AI对话系统整体在向L3、L4发展的道路上，离理想还有一定的距离，需要一到两年甚至更长时间的持续努力。”黄敏烈表示，要向L4、L5迈进，需要破解记忆、联想、推理、自学习能力等诸多关键技术，要做出高表达力的语音合成，难度很大。如果应用于元界，还需要对动作、表情进行细粒度的表达。性别。在华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群看来，AI对话系统的最高应用是复杂的情感任务。《分级定义》的发布将推动AI对话系统在情感任务中体现出更高的智能化水平，从而推动未来人工智能在情感陪伴、心理健康、虚拟人、元宇宙等方面的应用，大大降低对话成本。投入人力物力，推动前沿科技走进大众日常生活。
