我们展示了以下显着现象：?作为一个群体，男性越不同意女性的外表，他们就越喜欢她。?男生通常会忽略只是可爱的女生。?一些男人认为她丑陋的事实实际上可能对女人有帮助。公平警告：我们将通过讨论女性作为对象来不遗余力。这篇文章的目的是分析来自OkCupid网站的数据，如果没有一点客观化是不可能的。很快就会轮到把人作为客观对象来分析和展示了。按照惯例，本文中的任何分析（名人示例除外）都是我自己的。所有数据都是从实际用户活动中收集的。1.让我们从头开始。所有的人，尤其是男人，都会花费大量精力搜索、浏览和联系我们最热门的用户。如前所述，受欢迎的女性收到的约会信息是普通女性的4倍左右（备注：原文为4X），是丑女的25倍（备注：原文为25X）。陷入信息泥潭可能会吓跑网站用户，尤其是女性。因此，我们必须分析和重定向这种趋势，使OkCupid不至于成为类似sausageparty的网站。每隔一段时间，我们就会运行一个如下图所示的图表，显示5,000名女性样本在过去一个月内收到了多少条消息，按吸引力排序。这些地图根据种族、位置、年龄、个人资料完整性、登录活动等进行了调整——这些人之间唯一有意义的区别是他们的长相。在运行了许多这样的图表之后，我们开始问自己：还有什么导致X被广泛分布，尤其是占图表一半的“中等以上”的人接收了多少信息。这只是一种随机现象吗？这是对这个女人的分析：她比以下女人得到更多关注：...虽然根据我们的用户反馈，她们都很漂亮2.漂亮（7分）不一样要解释这种现象，第一步是使用数学来区分吸引力的程度。例如，使用经典的“长相”10分制，如果一个人得7分，可能是因为看到她的每个人都认为：她很可爱。但是最有可能发生的是下面的情况：如果我们只知道她的分数是7，是无法判断她属于哪一类的。也许对某些人来说，假设的100%美是非凡的和引领潮流的，而另一些人则认为美是享乐主义的。谁知道？事实证明，这种分布观点非常重要。3.名人照片：灵感和描述让我们看看一些名人的收视率分布情况。我猜，比如，女演员克里斯汀·贝尔的颜值评分是这样的：贝尔小姐被大众认为很漂亮，但她的评分看起来不像超模或任何一流的东西。她可能只在“非常漂亮”的评分范围内获得几票，大多数选票都在“非常有吸引力”附近，而没有人在图表的左端为她投票“没有吸引力”。相比之下，梅根福克斯可能会得到这样的评价：在图表的最右边，可能有很多帅哥认为她是最性感的。在最左边，少数人看过她的电影。与贝尔小姐不同，福克斯女士反应强烈，即使有时不是积极的。4.真实人物现在让我们回到前两个真实用户，这次使用他们的图表。OkCupid评分以1到5星级为标准，因此其他讨论均以此为基础。本文中提到的所有用户都是慷慨的女性，感谢她们，她们有足够的信心让我们在网站上进行分析。好吧，事情是这样的：如您所见，尽管吸引力评级非常相似，但上面的两位女性获得了不同的选票模式。左边的评分表示一致，右边的评分表示不同意。更详细地说：-左边的女人，从绝对意义上说，发现她稍微更有吸引力-右边的女人，相对于给她最低分的142%的人但是，右边的女人收到了一条朋友消息左边女士的3次。当我们开始与“相貌相似但好友信息数量不同”的其他人进行匹配时，这种模式一次又一次地出现。收到较少信息的女性通常被认为始终具有吸引力，而收到更多信息的女性往往被认为在男性中存在分歧。这里还有几个例子：男人对女人的长相越不满意，喜欢她的人就越多。我们觉得我们可以发现一些东西，所以，作为数学书呆子，穿上我们的运动裤。然后做了一些分析。我们的第一个结论是：比较一个女人的评分标准差和她收到的约会信息的数量，发现男人对女人的外貌越不满意，喜欢她的人就越多。为此，偏好偏差与接收到的好友信息的关系曲线如下，并给出了一些例子。图中沿着曲线确定的女性大致位于吸引力排名的前80%。这需要一点算术，而且很难用简单的折线图来解释。基本原理是：根据女性获得的票数，用一个公式来预测女性可以获得多少关注度，关注度的计算是根据曲线上的票数来计算的。使用这个公式，我们可以将“男人认为女人长什么样”转化为“她得到多少关注”。我们提出的公式可能看起来不透明，但使用它，它揭示了对人和女性追求的有趣观点。************************************************如果您有兴趣代数我们以43000名女性的数据作为样本进行回归分析。为保持前提一致，所有女性均为异性恋，年龄在20-27岁之间，居住在同一个城市。本文给出的公式是将m3减去使其p值非常接近1后，通过二次回归得到的最好结果。msgs是观察期内女性收到的消息数。常量k反映了她在整个网站上的活动水平。对于这个等式，R2=.28，这在实验或问题研究中不是一个很大的数字，但在真实的社会环境中应用得很好。**********************************************需要了解，最重要ms代表男性对她外貌的投票，计算她收到的相亲信息数量的曲线，例如：前面有正号的得票数（ms）：表示男性会向女性发送信息，以及前面带负号的票数：表示要减去的信息量。这个公式告诉我们的是：认为你性感的男人越多，你收到的信息就越多。我们怎么知道这一点-m5前面的0.9是最大的正数，即认为你很有魅力（并给你打“5”）的人是给你发消息最多的贡献者。这当然是一个预测结果，提醒我们这个公式是有道理的。觉得你可爱的男生实际上应该从你收到的消息中减去。我们怎么知道这个原理——因为m4前面的系数0.1是负数。这意味着那些给你投了“4”分的人，他们认为你看起来高于平均水平，实际上应该被排除在你收到的消息之外。非常令人惊讶。事实上，当你用m1前面的正数来看它时，我们的公式在统计上是有意义的：这是一个相当疯狂的结论，但我们每次都计算它——通过改变约束值、尝试不同的数据样本等，这个理论将显得有效。5.我们的想法所以这是我们的悖论：当有人认为你丑陋时，其他人更可能给你发信息。虽然有些男人觉得你可爱，但其他男人对你没那么感兴趣。为什么会这样？也许有点博弈论：假设你是一个男人，你真的对某人感兴趣。如果你怀疑没有其他人感兴趣，那就意味着竞争减少了。因此，这种想法促使您向她发送消息。你可能会想：也许她是孤独的……也许她只是在等待一个欣赏她的人……至少我不会被埋没在人群中……也许这些小小的想法，再加上你实际上认为她很漂亮，会激励你采取行动。向她发送您想到的完美开场白。“怎么样了？”另一方面，获得“4”票多数的女性，通常被认为可爱但不性感，可能看起来比实际更受欢迎。一般男人会这样想：她明明有足够的魅力，足以吸引其他人与她交往。但还不足以让男人拼命给她发约会信息。这就是悖论的可爱之处。整个情况是这样的：6.最后：这对你意味着什么？我不认为每个女人都在乎别人是否关注她。但如果你关心的话，以上分析的实际意义是什么？嗯，从根本上说，改变你的整体吸引力（也就是我们在开始时讨论的外表分数）是很难的。但你创造的差异掌握在你的手中，而且很简单：最大化差异：使用你认为有些人不喜欢的任何东西，并使其脱颖而出。您可能已经注意到，有纹身和穿孔的女性似乎直觉地掌握了这一原则。他们炫耀是什么让他们与众不同，不管人们喜欢与否。他们得到了很多关注。但我们的建议适用于任何人。浏览OkCupid网站时，我发现许多照片显然是在试图尽量减少一些不吸引人的特征——一个典型的例子是从一张可能超重的人的生活照片中剪下的头部照片。我们的一些算法表明，减少您的“瑕疵”会产生相反的效果。如果你有点胖，表现出来。如果你有一个大鼻子，展示它。如果你有奇怪的露齿，请表现出来：从统计上来说，不喜欢它的男人只会帮助你，而那些喜欢它的人会更兴奋。
