自动化用什么测试框架？简述自动化框架的设计和维护测试框架：python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+loggingpython：上手容易，语法简洁unittest：定义一个测试用例类，具体方法维护生命周期testcases,testScenariobehavior,testcasepre-scenario,behavior,expectedresult,actualresult,assertionmethod,Setupteardown方法请求：接口调用，支持http请求的库，简洁的API，提供不同的http请求方式，支持session，cookies,ddt：数据驱动，ddt类装饰器，数据测试方法装饰器unpackunpackiterable数据类型普通用户，数据库，配置文件-（基础数据）并写入（excle、csv、json、yaml、txt可以管理测试数据）pymysql：数据库交互，数据验证eval，json：数据格式转换eval转换支持的格式python成对应格式logging：日志处理，统一日志输出格式，通道，级别，记录执行结果，便于定位问题维护数据与代码分离，接口调用行为一致，驱动不同参数不同测试场景组合，减少代码冗余结构分层：数据层+用例层+逻辑层数据层：测试数据支持data.xls用例层：用例执行test_register.pytest_recharge.py逻辑层：公共方法的封装和提取doexcle.pydo_mysql.pyhttp_requests.pylogger.py等模块01-框架设计步骤：准备测试数据：EXCEL表格准备测试用例—excel数据的读取—参数值的替换发起请求：请求方法（get/封装的post方法——URL拼接（不同——参数转换成字典）获取请求的返回值：解析返回值code、status、msginformation02-断言的好处：1.自动化测试用例和手动测试用例的完美结合，减少重复性工作操作2.灵活配置，可独立切换测试环境，执行测试用例3.常用功能封装，逻辑清晰，维护方便4.统一执行入口，测试用例集管理：5.持续集成，定期构建，和快速反馈03-具体如何在这个项目中应用自动化，你对自动化结果的分析答：完成所有自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成html报道。检查测试的通过率，检查接口的功能，每发布一个版本都要进行一次回归测试，在新功能开发和测试之前重点关注。转载请联系“BeeTester视界”公众号。
