2018年关于物联网和雾计算的3件事（这张由FirstMarkCapital创建的信息图很好地展示了互联网的广度和广度）。自1990年第一台物联网设备（可以通过互联网开关的烤面包机）面世以来，物联网已经走过了漫长的道路。27年后，联网设备已经从新奇事物变成了日常生活的必需品。最近的估计显示，美国成年人平均每天花在智能手机上的时间超过四个小时，这是一种加载了物联网传感器数据的设备。这是一个建立在自身之上的循环。目前，81%的美国成年人拥有智能手机。想象一下，当81%的美国人拥有智能汽车和智能家居时，我们将收到多少数据。如今，来自物联网设备的大部分数据都在云端处理，这意味着全球各个角落生成的数据都会被发送到集中式数据中心的少数几台计算机。然而，随着物联网设备的数量预计到2020年将猛增至200亿，通过互联网发送的数据量和速度对云计算方法提出了严峻挑战。以下是有关物联网基础设施的三个关键事实，它们将迫使物联网制造商在2018年从云计算模型转向一种称为“雾计算”的新范式。1、随着访问的数据越来越多，云端的距离问题越来越明显。由于其便利性、可扩展性和可访问性，云模型正变得越来越流行。然而，随着数据量的增长，“眼不见心不烦”的诉求变得越来越明显，也越来越成问题。其中最主要的是延迟（发送和接收数据的延迟），这主要是由于与云的距离。集中式云数据中心建在房地产和公用事业便宜的地方，而不是靠近主要人口中心。具有讽刺意味的是，这意味着越来越多的人员和设备区域不太可能位于数据中心附近。最近的亚马逊数据中心距离纽约市近300英里，感觉也不太清楚。从我们的可穿戴设备和智能办公室发送的数据往返于600英里之外的云端进行处理，并经过附近数千万台计算机。据国际数据公司(IDC)称，云计算的距离问题在于，估计有一半的云客户出于延迟和性能原因投资于额外的本地计算。2.问：我们家里和办公室里的电脑和云端的电脑有什么不同？答：坏消息是我们已经被大量未开发的处理能力所包围，这有助于缩小我们当前云模型差距的极限。总的来说，我们拥有超过50亿台设备：服务器、工作站、笔记本电脑、平板电脑，甚至智能手机，它们与云计算系统的不同之处在于，它们的所有者无法获得支付租金的计算。借助允许任何计算机运行在云中运行的相同Web服务的软件，我们可以利用我们周围已有的数十亿台计算机的巨大未开发处理能力。正如云在其拥有的计算机之间分配工作负载一样，物联网数据的负担也可以在办公室和个人拥有的任意数量的计算机之间分配，通常是其潜力的一小部分。授权全球现有计算机出租计算不仅有助于分担物联网的处理负担，还将竞争引入云市场，让每个人都更容易获得计算。随着计算已成为开展业务的一项基本成本，使其更易于使用将推动企业家、研究人员、学生和企业开发未来最具创新性的技术。3.未来是雾计算从设备到云的任何地方都可以利用处理能力的基础设施术语是“雾计算”。Fog将云计算扩展到网络边缘，使任何计算设备都可以托管软件服务和流程，并分析和存储更靠近它的生成数据。例如，不是每分钟将智能恒温器发送到云数据中心，而是同一房间的服务器可以处理数据以决定是否需要对其进行处理。雾结构折叠了大量的处理能力，并且由于处理能力通常靠近需要它的设备，它以指数速率减少了数据移动的距离，从而减少了延迟。因此，可以更快地做出决策，而物联网制造商和软件开发商将通过限制发送的数据量来降低云费用。Fog解放云，尽其所能**全球协调、长期数据存储和分析，而不是时间紧迫的。云计算将云计算和领域技术中最重要的部分集成在一起，形成一个整体的整体架构。我的公司ActiveAether是许多已经开始在架构中进行这种根本性转变的人之一。这项专利技术利用可用的计算机来部署软件以满足地理位置合适的计算机的需求，无论它们是办公室服务器还是家里的笔记本电脑。云计算在寻找处理能力时并不关心计算机是否在云端，而在物联网时代，我们负担不起。随着物联网迅速成为万物互联，是时候重新构想需要什么样的基础设施才能跟上步伐。2018年将是雾的起源年。
