【.com原创稿件】人工智能作为时下的热门技术，在行业领域的应用正在逐步普及。近日，人工智能教育领域最大的盛会——第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会受到了记者的关注。本届AIAED全球AI+智适应教育峰会由易学教育-松鼠AI、IEEE教育工程与适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等七大版块联合举办。政府和娱乐吸引了众多国内外权威人工智能专家和教育行业研究人员的参与，共同探讨机器学习和深度学习在教育领域的深度应用、教育数据挖掘和自然语言处理。与语义分析、多模态归纳学习行为分析和情绪会计、人工智能与学习工程等关键技术的交互，以及这些技术如何为学生提供个性化教育，推动教育行业的创新发展。机器学习与脑科学的结合***下一个十年的教育全球机器学习教父——CMU卡内基梅隆大学计算机学院院长TomMitchell教授亲临现场并发表主题演讲。他在演讲中提到：早在30多年前，他就意识到基于AI的个性化指导对学生的成绩大有裨益；越来越多基于AI的个性化指导公司的兴起，其实也印证了这个观点；近十年来，人工智能技术发展突飞猛进，取得了一定成就。基于这三点，未来十年必将是人工智能影响教育的十年。全球机器学习教父——卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔教授提到了智适应教育的话题。首先想到的是教学体系。TomMitchell教授认为，智能适应的意义在于了解学生的现状，无论是宏观层面还是微观层面，都需要能够提供活动的选择，通过选择了解学生的学习轨迹，并且同时根据不同领域、不同知识了解学生的情绪状态。他强调：机器学习在每个领域都应该有相应的功能，了解学生的当前状态，我们不再需要永远嵌入模型中，机器学习可以发现这个功能是什么，我们可以利用机器学习来不断修改它是机器学习在智适应教育中的核心作用。同时，机器学习可用于构建评价体系、发现最佳教学政策、奖励和激励体系，强化学习和全学习也将在智适应教育领域发挥关键作用。期间，TomMitchell教授提到了卡耐基梅隆大学在脑科学领域的最新实验研究。通过对人的面部表情和情绪的实时跟踪和监测，可以发现和记录这些面部表情的特征，进而更好地识别这些表情。他将人脑分成20,000多个不同的板块。每个板都比神经元厚得多。这些板块中有超过50,000个神经元。不同的板块会随着神经元的波动而移动。通过扫描不同板块的运动变化可以分析出大脑的认知水平，比如想沙发还是想麦克风。他希望将这种实时情绪监测技术应用到教育领域，与面部表情相结合。当然，这项技术目前还处于比较初步的研究阶段，TomMitchell教授相信在未来十年内它会得到进一步的发展。松鼠AI自适应引擎及MCM系统最新进展易学教育松鼠AI创始人李浩洋在主题演讲中表示：人工智能教育公司在全球蓬勃发展，如美国、日本、韩国、澳大利亚、印度等国家。但在中国，智适应教育才刚刚起步。通过人工智能智适应教育，可以及时了解每个学生学习到的真实数据，这些数据不仅可以帮助学生更好地认识自己，也有助于智适应教育的发展。据易学教育松鼠AI创始人李浩洋介绍，经过5年和3年的产品推出，易学教育松鼠AI已经注册了200万学生，并在20多个省、市、自治区落地生根。在中国。目前已在12个城市近1900所学校应用，并保持每月新增100多所学校的增长速度。值得一提的是，与2019年第一季度同期相比，1k-2k的付费学生用户数量增长了14倍。得到了科技人员的极大肯定。松鼠AI智能自适应引擎架构松鼠AIAI老师的引擎架构可以分为三个层次。左边是本体层，包括学习图谱、知识图谱等；中间是算法层，是一系列的推荐引擎，比如学生用户画像引擎、目标管理引擎等；第三个层次是交互系统，目前主要通过视频、话题、推荐和简单的交互来与人进行交互。未来，松鼠AI希望开发出更多的人机交互方式，让学生与机器的交互更加顺畅。易学教育超纳米级的知识点拆分，比Knewton、ALEKS细化5-10倍。如此精细的拆分，让松鼠AI对学生知识点的诊断更加准确，也更容易制定出更合理的学习计划，帮助学生提升学习成绩。会上，李浩洋公布了今年松鼠AI学习利用误差分析重构知识图谱的最新研究成果。假设学生掌握了所有的知识点，但还是会犯错，松鼠AI总结了30%-40%的常见错误原因，梳理出每个答案答错学生的比例，深入学生'的思维方式，从而帮助学生解决问题。问题，引导学生不要重复类似的错误。随后，李浩洋biaoshSquirrelAI全面升级了MCM系统：一是学习思路，二是能力，三是方法。李浩洋提到，学习需要学习思想、能力、方法。学习思路包括分类讨论思维、逆向思维、转化思维；学习能力包括辨别和分析、观察、理解和获取有效信息的能力。通过将这些思维、能力、方法进行拆分，让AI导师进行教学。AI教师的教学内容有“三件事”原则：第一是可定义的，第二是可衡量的，第三是可教的。只有满足以上三点，才能让AI老师上课。李浩洋强调：“MCM系统可以培养学生的素质，使他们获得极限思维、逆向思维等终身受益。”易学教育松鼠AI联合实验室正式签约启动。松鼠AI学习将投资1000万加速AI教育的发展。这是松鼠AI继与斯坦福研究院（SRI）、中科院成立联合实验室后，又一所建立的全球一流人工智能教育实验室！此外，松鼠AI还聘请了CMU计算机与心理学系教授KenKoedinger作为松鼠AI学习的科学家。在媒体采访中，记者详细了解了联合实验室的研究方向和具体目标。李浩洋表示，联合实验室的研究主要集中在三个方向：一是制定行业标准：这是一项艰巨复杂的工程，也需要很大的权威性。TomMitchell教授曾撰写过机器学习白皮书，这也是双方合作的重要组成部分。他表示，只有标准和框架得到认可，才能像Android系统、ARM架构一样得到广泛推广应用，实现可持续发展。二是研究新的算法：算法有很多种，比如贝叶斯算法、遗传算法等，但最流行的算法是深度学习。深度学习的问题是对数据的需求太大，比如孩子学习识别猫只需要20张照片，而不是100万张。如何使用全新的算法，让系统更容易为每个用户所用，是一个研究方向。三是成为松鼠AI各实验室在全国的中心：松鼠AI与斯坦福研究院（SRI）、中国科学院建立的两个联合实验室，以及松鼠AI内部实验室将由汤姆·米切尔教授领导。联系与合作也将得到加强。未来5-10年，双方将共同探索将脑科学领域的最新技术研究成果应用于教育领域的可能性。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
