宜信积累了九年的数据，有的来自合作伙伴，有的是用户授权，有的是在互联网上公开抓取的数据。因此，我们希望借助大数据技术，挖掘数据潜力，尤其是互联网金融的价值，为客户提供更好的服务。宜信技术总监郑云负责研发多款大数据驱动的互联网金融创新产品。加入宜信之前，曾在美国在线视频公司Hulu担任研发经理，负责视频播放和主站的技术研发。他还曾在微软从事研发工作。郑云毕业于清华大学自动化系，获硕士学位。LAIN平台郑云表示，无论是云平台还是系统，平台都要稳定，要有支柱。一是大数据基础设施，二是基于Docker的LAIN平台。不同业务之间的数据建模是不同的。但是比如像开发环境，像测试，包括自动化测试，定期测试，包括发布，包括技术服务，比如日志收集，监控，包括分布式架构，像操作系统，网络，安全等等，这些在其实它们都是通用的，所以我们把它们放在一起做一个平台，就是我们的云平台，也就是我们常说的Pass系统。Docker是近两年特别火的一项技术，尤其是今年年初。首先，它是一个开源容器引擎。其次，它实际上是为了进一步解决虚拟化的问题。有了这个Docker，我们就可以把每个模块都集成到Docker里面来做，Docker之间是相互独立的。然后通过这种微服务的方式串联起来，非常灵活。它的性能也非常好，开销几乎为零。最核心的就是Docker，它有三大技术，所谓三驾马车，第一个就是DockerSwarm，DockerSwarm是Docker官方提供的Docker容器管理和调度工具，因为是官方提供的，所以它具有先天的优势一体化。然后是ETCD。ETCD是一个非常有名的轻量级分布式一致性存储。我们主要用它来做一些配置存储，比如服务注册和服务发现。Crlico是通信公司开源的一套网络技术。它是一个三层的SDN，可以替代Docker之前定义或端口移植的传统方式。知识图谱什么是知识图谱？与传统文档或结构化数据相比，它有一个特点，就是它有实体。最早由谷歌提出，用于搜索优化，我们主要用于风控相关的数据建模。还有个性化问答，可以根据客户信息甚至个性化提问进行反欺诈。首先在web端，我们会使用我们的分布式查询，把这些公开的数据和一些用户授权的数据排除掉，然后分到HDFS中。然后我们把我们的业务数据通过Sqoop放到我们的HBase里面，所以我们提取出来，最后结构化形成这样一个知识图谱，然后在这个知识图谱里面，我们常用的查询字段丢到ElasticSearch里面，然后提供给所有的使用前台，知识图谱也可以作为规则引擎和机器学习的数据源。如何解决实时授信中的反欺诈问题实时授信首先要解决反欺诈问题。所以，我们会从三个方面来做反欺诈。一是他的身份。首先我们要确认你妈是你妈，你是你，所以我们会核实他的平台账号是否真实，个人身份信息是否真实，然后通过一些个性化的问答来确认他的真实性信息。第二点就是看他的行为数据，比如他的经营活动有没有欺诈的痕迹，这个人有没有进过网络上的一些中介论坛，有没有参与过这样的活动。第三个方面是他的关系层次。比如这张图上的黑圈就是黑名单，红圈就是逾期客户。然后通过各种数据，计算出综合信用评分，再通过评分来决定审批和风险评估。Data-drivenmethodologyData-driven从方法论的角度来说，首先要有海量的数据，其次我要对数据进行分类，然后对数据进行分析，最后用数据来驱动我们的产品决策。对数据进行分类后，再对数据进行进一步的分析。一种是根据现有数据来解释现象，也就是我们知道为什么会这样。第二个更重要的是我们希望通过这个，我们可以用数据来指导和优化未来，这也是很多企业想要追求的目标。总结一下整个演讲：首先，我们整个金融云需要一个底层支柱，就是我刚才讲的大数据基础设施和刚才讲的云平台。反欺诈、实时授信等模块，***我们通过这个平台，通过两端产品，商业贷款和理财产品，不断优化整个产品，以及优化下面的核心模块，以及然后让整个平台形成一个完整的框架。基于这个框架，我们希望为我们的用户提供更好的服务。也在和合作伙伴进行数据对接，提供一些面向服务的场景。
