很多人把GO语言称为21世纪的C语言，因为GO不仅有C的简单和性能，还提供21世纪的互联网。环境中服务器端开发的各种实用特性，让开发者可以轻松地在语言层面得到他们想要的。发展历程2007年9月，RobPike在Google分布式编译平台上编译C++。在漫长的等待过程中，他和RobertGriesemer讨论了编程语言的一些关键问题。他们认为，简化编程语言比起不断给臃肿的语言添加新的功能，会是一个更大的进步。然后他们在编译完成之前说服了旁边的KenThompson，他们觉得有必要为此做点什么。几天后，他们启动了一个名为Golang的项目作为业余实验。2008年5月，谷歌发现了GO语言的巨大潜力，得到了谷歌的全力支持。这些人开始全职投入到GO语言的设计和开发中。2009年11月，GO语言第一版发布。2012年3月，第一个正式版Go1.0发布。2015年8月go1.5发布，这个版本算是历史性的了。完全去掉C语言部分，使用GO编译GO，少量代码使用汇编实现。此外，他们还邀请了内存管理方面的权威专家RickHudson对GC进行了重新设计，支持并发GC，解决了长期以来广为诟病的GC时间延迟（STW）问题。并且在后续版本中，进一步优化了GC。到go1.8时，相同业务场景下的GC延迟可以从go1.1的几秒控制在1ms以内。解决GC问题，可以说GO语言几乎抹平了服务端开发的所有弱点。GO语言在版本迭代过程中，语言特性基本没有太大变化，基本保持GO1.1的基准，官方承诺新版本完全兼容旧版本下开发的代码。事实上，GO开发团队在加入新的语言特性时非常谨慎，在稳定性、编译速度、执行效率、GC性能等方面进行了持续的优化。开发团队GO语言的开发团队可以说是空前强大。主要成员中不乏计算机软件界的历史人物，他们对计算机软件的发展有着深远的影响。KenThompson，来自贝尔实验室，设计了B语言，创建了Unix操作系统（最初是用B语言实现的），然后在Unix开发过程中，和DennisRitchie一起设计了C语言，然后用C语言重构了Unix操作系统。丹尼斯·里奇和肯·汤普森被誉为Unix和C语言之父，并于1983年共同获得图灵奖，以表彰他们对计算机软件发展的杰出贡献。同样来自贝尔实验室的RobPike，Unix团队的重要成员，发明了Limbo语言，并与《Unix编程环境》、《编程实践》的作者之一KenThompson共同设计了UTF-8编码。可以说GO语言背靠的是谷歌这棵大树，人才济济。是名副其实的“牛二代”。大名鼎鼎的Docker完全是用GO实现的，业界最流行的容器编排管理系统kubernetes也是完全用GO实现的，后续的DockerSwarm也是完全用GO实现的。此外还有etcd/consul/flannel等各种知名项目，都是使用GO实现的。有人说GO语言之所以出名是赶上了云时代，但为什么不能说GO语言也推动了云的发展呢？除了云项目，还有今日头条、优步等公司。使用GO语言完全重组了我的业务。GO语言的主要特点GO语言之所以强大，是因为它总能抓住程序员在服务器开发中的痛点，以最直接、简单、高效、稳定的方式解决问题。这里我们不深入讨论GO语言的具体语法，只介绍该语言对简化编程具有重要意义的关键方面，跟随大师的脚步去感受GO的设计哲学。GO语言的关键特性主要包括以下几个方面：并发和协程基于消息传递的丰富实用的通信方式内置数据类型函数，具有多重返回值延迟机制，并发编程的意义不言而喻。当然，很多语言都支持多线程、多进程编程，但遗憾的是，实现和控制起来并不是那么轻松愉快。与Golang不同的是，语言层面支持goroutine并发（协程也叫微线程，比线程更轻量，开销更低，性能更高），操作起来非常简单。语言层面提供关键字(go)用于启动协程，同一台机器可以启动上千个协程。对比JAVA的多线程和GO的协程实现，显然更加直接简单。这就是GO的魅力，它以简单高效的方式解决问题。关键字go可能是GO语言最重要的标志。在异步并发编程过程中，基于消息传递的通信方式不足以方便快捷地启动协程。协程之间的消息通信也是非常重要的一环，否则，各个协程都会成为无法控制的野马。在GO语言中，协程间通信采用基于消息传递的通信方式（而不是大多数语言使用的基于共享内存的通信方式），以消息通道（channel）作为基本数据类型，使用类型键（chan）定义，并发操作时执行线程安全。这在语言实现方面也是革命性的。可见GO语言本身并不是简单到没有底线的地步。恰恰是他们会以最简单、最直接的形式，为用户提供最实用、最解决问题的能力。Channel不仅仅用于简单的消息通信，还可以扩展到很多非常实用的功能，实现起来也很方便。比如实现TCP连接池、限流等，其他语言不容易实现，GO语言却可以轻松做到。GO语言作为一种编译型语言，除了传统的整型、浮点型、字符型、数组型、结构型等类型外，还支持非常全面的数据类型。从实用性来看，它还支持原生的字符串类型、切片类型（变长数组）、字典类型、复数类型、错误类型、管道类型，甚至是任意类型（Interface{}），非常容易使用方便。比如string和slice类型，操作的方便程度和python差不多。另外，使用错误类型（error）作为基本数据类型，不再支持在语言层面使用try...catch，这应该算是一个非常大胆的革命性创举，难怪很多人抱怨GO语言不伦不类。但跳出传统观念，GO开发者认为在编程过程中，要保证程序的健壮性和稳定性，准确处理异常非常重要。只有在每个逻辑处理完成后，才明确通知上层。调用，是否有异常，上层调用会清晰及时的处理异常，从而高度保证程序的健壮性和稳定性。这样做虽然会在编程过程中造成很多对错误结果的判断，但无疑会增强开发者对异常处理的警惕性。实践证明，只要严格遵循GO推荐的风格，就很难写出不健壮的代码。当然，前提是你不排斥，不认可。在语言中支持具有多个返回值的函数并不是什么新鲜事，Python就是其中之一。允许函数返回多个值，在某些场景下可以有效简化编程。GO语言推荐的编程风格是函数返回的最后一个参数是错误类型（只要逻辑体可能出现异常即可），所以需要在语言层面支持多个返回值.defer延迟处理机制在GO语言中提供了关键字defer，通过defer可以指定需要延迟的逻辑体，即在函数体返回之前或发生panic时执行。这种机制非常适合事后逻辑处理，比如尽早避免可能的资源泄露。可以说defer是继goroutine和channel之后又一个非常重要和实用的语言特性。defer的引入可以在很大程度上简化编程，在语言描述上更加自然，大大增强了代码的可读性。Golang作为一种强类型的编译型语言，自然不如分析型语言灵活。比如PHP是弱类型的，可以直接对一个字符串变量的内容进行new操作，但是在编译型语言中，这显然是不可能的。但是，Golang提供了Any类型（interface{}）和强大的类型反射（reflect）能力。两者的结合使得开发灵活性非常接近于分析语言。在逻辑的动态调用方面，实现起来还是很简单的。既然如此，PHP这样的解析语言相比于GO有什么优势呢？个人写PHP近10年，实现过开发框架，基础类库，各种公共组件。虽然执行性能不足，但开发效率绰绰有余；到了Golang，这些优势就显得不那么明显了。作为互联网时代出现的服务器端语言，服务用户的能力必不可少。GO在语言层面自带HTTP/TCP/UDP高性能服务器，基于协程并发，为业务开发提供最直接有效的能力支持。用GO语言只需要几行代码就可以实现一个高性能的HTTPServer，非常简单。在GO语言中，有一套标准的工程管理规范。只要按照这个规范来开发项目，后面的事情（比如包管理、编译等）就会变得非常简单。GO项目下，有两个关键目录，一个是src目录，用来存放所有的.go源码文件；另一个是bin目录，用于存放编译好的二进制文件。src目录下，除了main主包所在的目录外，其他目录名都对应direct目录下对应的包名，否则编译不通过。这样GO编译器就可以从主包所在的目录开始，完全利用目录结构和包名来推导工程结构和构建顺序，避免像C++一样引入额外的Makefile。在GO编译过程中，我们唯一需要做的就是将GO项目路径赋值给一个名为GOPATH的环境变量，这样编译器就知道要编译的GO项目所在的位置了。然后进入bin目录，执行gobuild{主包所在目录名}，秒级完成项目编译。编译后的二进制文件可以推送到同一个操作系统直接运行，没有任何环境依赖。GO语言的编程规范是强制集成在语言中的，比如明确指定花括号的放置，一次强制一行，不允许导入未使用的包，不允许定义未使用的变量，提供gofmt强制格式化代码等的工具。奇怪的是，这些也引起了很多程序员的不满。有人发表了GO语言的XX罪状，其中有很多针对编程规范的指责。要知道，从工程管理的角度来看，任何一个开发团队都会针对特定的语言制定特定的编程规范，尤其是像谷歌这样的公司。GO的设计者认为，与其将规范写在文档中，不如在语言中强制集成，更直接，利用团队协作和项目管理。API快速开发框架实践编程语言是一种工具，它会告诉我们可以做什么，如何做得更好也值得探索。这部分将介绍一个用GO语言实现的开发框架和几个公共组件。当然，框架和公共组件也可以用其他语言实现，但这里的重点是成本。另外，抛开GO语言本身，我们也希望大家能够从引入的组件中得到一些解决问题的思路，即通过某种方式解决一个通用的问题，而不是一味地写代码，最终它只是解决了问题。如果您认同这种方式，相信以下内容可能会影响您后续的项目开发方式，从根本上提高开发效率。为什么我们选择GO语言，选择GO语言，主要是基于两个考虑：执行性能缩短API的响应时间，解决批量请求访问超时问题。在Uwork的业务场景中，一个API批量请求往往会涉及到对其他接口服务的多次调用，但在以往的PHP实现方式下，并行调用难度很大，串行处理也无法从根本上提升处理性能。GO语言是不同的。通过协程可以轻松实现API的并行处理，最大限度地提高处理效率。依托Golang的高性能HTTPServer，将系统吞吐量从PHP的数百级提升至数千里甚至数万级。开发效率GO语言简单易用，代码描述高效，编码标准统一，上手快捷。以少量的代码，实现框架的标准化，快速构建统一规范的API业务逻辑。可以快速构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率，实现特定场景下的功能量产。很多人在学习一门新语言或者开始一个新项目的时候，都会习惯性的在网上找一个开源的框架来开始自己的项目开发之旅。这样做没有什么不妥，但是我个人觉得这样对我们了解它的内部实现会更有帮助。也许你已经注意到，所谓的MVC框架本质上是解析请求路径，然后根据请求路径段路由到对应的控制器（C），然后控制器进一步调用数据逻辑（M），在得到数据，呈现视图（V）并返回给用户。整个过程中，核心点是逻辑的动态调用。但是API框架的实现要比WEB页面框架的实现简单，因为它不涉及视图的渲染，只需要将数据结果以协议的形式返回给用户即可。使用GO语言很容易实现一套完整的MVC开发框架。在集成HTTPServer的同时，整个框架的核心代码不会超过300行。由此，我们其实可以感受到GO语言描述的高效性（如果有兴趣可以参考Uwork开源项目seine）。也有人说，GO语言中，根本就没有框架。言外之意是没有必要引入重载的开源框架。相反，它可能会使简单的事情复杂化。在实际的项目开发过程中，仅有高效的开发语言是不够的。为了进一步扩大开发效率，需要不断积累公共基础库，从而进一步抽象复用公共基础逻辑。另外，通用组件能力是功能量产的基础，将质的提升开发效率。组件化的开发模式将帮助我们从一点到一个面提高解决问题的能力。下面将重点介绍几个常用组件的实现。只有它们的存在，才能真正解放程序员的生产力。而且这些强大的公共组件在Golang中实现起来并不复杂。同时结合Golang的并发处理能力，相比PHP版本实现，执行效率也会有质的提升。它是组件功能和语言效率的完美结合。通用列表组件用于所有可能的二维数据源（如MySQL/MongoDB/ES等）的数据查询场景，从一个方面解决了数据查询问题。在Uwork项目开发中广泛使用，实现数据查询接口和页面查询列表的量产开发。它以一个JSON配置文件为核心，实现对常用数据源的查询，并自动将查询结果以API或页面的形式返回给用户。整个过程几乎没有代码开发，唯一要做的就是编写统一规范的配置文件（而不是代码），真正实现了数据查询需求的功能量产。以上就是通用列表组件的构建过程。实现这么强大的通用组件，会不会给人一种遥不可及的感觉呢？事实上，情况并非如此。只要弄清了它的整个过程，构建思路就可以融入到Golang中，并不是什么复杂的事情。在我们的项目中，整个组件的实现只用了不到700行的Go代码就解决了一系列的数据查询问题。另外，通过Golang的并发特性，实现了字段处理器的并行执行，进一步提高了组件的执行效率。可以说通用列表和Golang的融合是性能和效率的完美结合。通用表单组件主要用于数据库的增删改查。该组件在Uwork的项目开发中也被广泛使用。与通用列表类似，以一个JSON配置文件为中心，完成对数据表数据的增删改查。尤其是近期完成的组件级SDB管理平台，通过通用表单实现了整个系统的数据维护，通过高度抽象实现了业务的无代码生产。以上就是通用表单的完整构建过程，而对于这个组件的实现，我们用了不到1000行的GO代码就解决了维护整个数据表数据的问题。GO语言本身就支持协程并发。协程非常轻量，可以快速启动上千个协程工作单元。如果协程任务的数量没有控制好，最终的结果很可能会适得其反，对外部或者自己的服务造成不必要的压力。协程池可以在一定程度上控制执行单元的数量，保证执行的安全性。在Golang中实现这样的协程池非常简单。只需要对channel和goroutine进行一点封装，整个构建过程不到80行代码。在API开发过程中，数据校验始终是不可或缺的环节。如果只是简单的数据校验，可能几行代码就可以完成，但是遇到复杂的数据校验，很可能几百行代码都不一定能完成，尤其是遇到递归的数据校验，那简直了一个噩梦。数据验证组件可以通过数据模板配置的方式，通过特定的逻辑完成通用的验证。开发者只需配置相应的数据模板，简单调用即可完成整个验证过程。对于这样一个通用的数据验证组件，整个搭建只用了不到700行的GO语言代码。总结在实际的项目开发过程中，开发效率最大的提升无疑是满足系统业务场景的公共组件能力。这正是RobPike所说的（LessislessorLessismore），真正的高效开发是可配置的。不需要写太多代码，甚至根本不用写代码，就可以完成逻辑实现。这种方法对于后期的维护成本也是最优的，因为它实现了高度的Unite。GO语言描述的效率毋庸置疑。上述所有公共组件的实现不超过1000行代码，解决了某个表面上的问题。（以上部分代码已在Uwork开源项目seine中提供）性能测评压力测试环境说明：服务跑台：单台闲置B6，24核CPU，64G内存。PHPAPI环境：Nginx+PHP-FPM，CI框架。其中Nginx启动10个子进程，每个子进程最多接收1024个连接，php-fpm采用静态方式启动2000个常驻子进程。GolangAPI环境：用go1.8.6编译，直接启动GolangAPIServer进程（HttpServer），不用调优。客户发起请求测试程序：Golang编写，并发协程，运行在另一个独立空闲的B6，24核CPU，64G内存，顺序1-2000不同级别（并发步数50）并发20000个请求是在他们每个人身上制作的。压测结果对比在GolangAPI框架中，当并发数>50时，处理QPS在6.5w/s左右波动。性能稳定，压力测试没有报错。Nginx+php-fpm只在index.php中输出exit('ok')。当并发数>50时，处理QPS在1w/s左右波动。性能稳定，压力测试没有报错。在Nginx+php-fpm+CI框架中，逻辑执行到具体的业务逻辑点，输出exit('ok')。当并发数>50时，处理QPS在750/s左右波动。而且性能不稳定。压力测试时，随着并发数的增加，报错的数量也会增加。通过压力测试可以发现，在执行性能上，Golang和PHP没有可比性；而使用Golang实现的HTTPAPI框架，空载下单机性能QPS达到6.5w/s，还是很满意的。开发过程中的注意点以下是实际开发过程中遇到的一些问题，仅供参考：异常处理统一使用error，不要使用panic/recover模拟throw...catch，我在一开始，后来才发现这完全是冒昧的。原生错误过于简单，在实际的API开发过程中，不同的异常情况需要伴随不同的返回码。基于此，有必要将错误封装在另一层。对于任何一个协程逻辑执行体，在逻辑的最开始必须有deferrecover()异常恢复处理，否则goroutinepanic会导致整个流程崩溃，需要避免一些逻辑bug导致全球影响。在Golang中，对变量的操作（除了chan类型）都不是线程安全的，包括int这样的基本类型，所以并发操作全局变量，尤其是对map的并发操作，一定要考虑锁。所有获取mapkey值都要判断其是否存在。类似的操作最好统一封装，避免不必要的运行时异常。在定义切片数据类型时，尽量预先设定长度，避免不必要的内部数据重组。
