在洪水多发地区，社区可以利用分析和物联网传感器来提高态势感知，提供提前警告，并通过自动化改进应急响应。通常，自然灾害来得毫无征兆，其后果可能代价高昂。在飓风、龙卷风、地震、洪水或野火等事件发生后，社区需要帮助支付清除碎片、拯救生命的紧急保护措施和恢复公共基础设施的费用。最近通过的2021年美国救援计划法案正在帮助社区做到这一点，向FEMA的救灾基金拨款500亿美元，以帮助州和地方政府应对这些重大灾难或紧急情况并从中恢复。随着社区寻求解决自然灾害的巨大影响的方法，物联网(IoT)技术和高级分析正在成为受影响社区的游戏规则改变者，尤其是因为它们可以帮助他们更好地准备和响应事件。访问实时数据是提高态势感知的关键。了解与天气相关的条件（例如降雨量和水位）如何实时变化可以帮助社区更快地准备和应对潜在危害，从而更好地保护基础设施和社区。连接的传感器使这种数据捕获成为可能，高级分析揭示了关键见解，并且由于传感器位于室外和恶劣的环境中，因此远程连接非常重要。物联网分析和连接技术的结合将加速智能决策，并在发生自然灾害时缩短整体响应时间。洪水越来越危险据世界资源研究所称，到2030年，全球受洪水影响的人数将翻一番。随着水位迅速上涨且几乎没有任何预警，这可能会给社区和急救人员带来危险。美国国家环境教育基金会估计，到2050年，大多数沿海社区将经历30天以上的洪水，而潮汐和天气相关事件导致的水位上升会对人们和基础设施造成巨大威胁，尤其是在飓风季节。利用实时传感功能和高级分析可以帮助子孙后代更好地预测、准备和应对这些挑战。这些灾难对建筑物、企业、社区卫生设施以及最重要的个人生命构成威胁。对于建筑物，尤其是在洪水多发地区，水会严重损坏地基和支撑，需要立即修复。仅这种类型的损坏就会严重损害企业，但水灾也会影响公司的车辆、计算机、机械和数据存储设备。从卫生的角度来看，水传播疾病在洪水中迅速传播。上升的水可以携带人类、动物、工业、医疗和危险废物，在几分钟内污染整个城市并极大地破坏自然生态系统。最具破坏性的是洪水发生时可能造成的生命损失。为了监测水位上升的区域，远程、低功率传感器可以部署在难以到达的区域和水边。这些传感器可以计算水高和深度，实时收集数据，并在水位达到相关水平时更新指定的仪表板或发送警报。在边缘将物联网传感器与人工智能和流分析相结合随着组织采用新模型实现敏捷IT、边缘分析和基于平台的安全性，物联网正在迫使业务和运营战略发生根本性转变。借助由高级分析提供支持的洪水传感器网络，社区可以实时了解洪水发生的时间和地点、水的深度以及不断变化的情况。包含远程低功耗连接和高级分析的端到端解决方案简化了专注于解决现实世界问题的解决方案的开发。此类解决方案提供数据、流分析、人工智能(AI)和网关。在洪水易发地区，社区可以利用分析和物联网传感器来提高对河流水位上升的态势感知，更好地预测可能发生洪水的地点，提供预警，并通过自动化改进应急响应。通过预测分析，官员们不仅可以了解之前发生的事情，还可以发现有助于根据数据更好地确定未来结果的可能性并发出预警的见解。借助智能传感器，警报可以将数据发送给急救人员，而无需他们自己评估洪水区域。通过单独的电池供电传感器，用户可以连接到在边缘持续收集数据的网关，使物联网解决方案能够在问题成为危机之前远程测量和检测问题。虽然社区仍在探索人工智能在防洪方面的作用，但它在检测传感器问题方面至关重要。例如，监视电池充电和充电。当物联网设备与远程低功耗传感器上的人工智能和流分析相结合时，专家们可以持续实时计算和跟踪水位和深度，以便他们做出快速准确的决策，最大限度地减少或消除企业风险和社会风险。小型传感器可以安装在地下室、小巷和下水道等难以到达的区域，以远程跟踪水位并在水位开始上升时立即提醒团队。此外，由于这些设备功耗低，它们可以使用电池运行多年并无线连接到网关以留在环境中而无需维护。在物联网传感器、高级分析和正确的数字基础设施战略之间，社区可以利用物联网数据并启用能够推动有意义和及时结果的应用程序。通过实施此类解决方案，社区可以根据预警采取行动，让居民远离潜在危险，而第一反应小组可以相应地规划他们的资源和人员。
