过去几周，微软和谷歌不断升级大型语言模型的竞争。这两家科技巨头在人们未来如何搜索信息的问题上陷入了拉锯战。或者更准确地说，谷歌正试图保护其搜索业务免受微软和OpenAI的大型语言模型的影响。自去年11月OpenAI发布ChatGPT以来，关于这个大型语言模型的杀手级应用一直有很多猜测。反复出现的话题之一是ChatGPT和其他大型语言模型是否会让谷歌搜索过时。一些行业专家认为，像ChatGPT这样的聊天机器人将取代谷歌搜索，这可能对谷歌构成巨大威胁，谷歌的大部分收入来自搜索。总体而言，谷歌与微软之间的竞争可能对搜索引擎市场的发展是有利的。但它也有阴暗面，尤其是它将如何影响较小的AI开发人员和AI研究的未来。而且，谷歌和微软的草率举动可能会对互联网用户产生更广泛的影响——它更丑陋的一面。好处：AI为搜索带来创新谷歌一直是搜索引擎市场无可争议的领导者，占有率超过90%，拥有庞大的用户群和广告网络，以及全球最受欢迎的两款浏览器（Chrome和Safari）)，以及Android和iOS默认搜索引擎的开发者。这种主导地位使谷歌在享有绝大多数市场份额的同时没有动力进行创新。当然，谷歌搜索在过去几年中有所改进，包括更好的回答能力和深度学习增强，但其搜索体验的核心并没有改变。许多用户抱怨说，这些年来搜索体验越来越差，广告越来越多。微软现在计划在其MicrosoftEdge浏览器上提供全新的搜索体验，用户可以在其中使用经典搜索模型以及由ChatGPT提供支持的对??话界面。微软此举极有可能获利，即使失败也不会有太大损失，因为其自身在搜索引擎市场的份额较小，有很大的尝试新产品和商业模式的空间。另一方面，谷歌可能会失去一切，因为搜索是谷歌最大的收入来源，即使失去一小部分市场份额也会带来可怕的后果。目前，谷歌对微软Bing+ChatGPT项目的回应是草草演示了自己的Bard，不幸的是，它歪曲了事实，让公司市值蒸发了1000亿美元。谷歌现在必须创新和重塑自己，否则它将看到其他科技公司蚕食其搜索引擎业务。激烈的市场竞争还没有结束，谷歌还有大把的钱来解决这个问题。坏处：人工智能研究将集中在科技巨头身上随着竞争的加剧，科技巨头试图以各种可能的方式战胜对手。其中之一是引入新技术并为现有人工智能产品增加功能。但创新的另一个捷径是与一些有前途的初创公司和研究实验室合作，甚至可能收购它们，或者为它们提供更多资源和保护。从微软最近与OpenAI价值数十亿美元的合作伙伴关系，以及谷歌最近对Anthropic的3亿美元投资中可以看出这一点，Anthropic是一个由前OpenAI科学家创立的人工智能研究实验室。作为投资的回报，微软获得了OpenAI技术的独家许可。微软Azure成为OpenAI研究的独家云计算提供商。谷歌云平台也成为了Anthropic的提供商。随着谷歌和微软的AI竞争愈演愈烈，这个循环会重演。这两家科技巨头正试图在预算支出方面超过对方，以吸引更多人工智能初创公司加入他们的行列。他们还有很多选择，例如CohereAI、StabilityAI、Midtravel、You.com、PerplexityA、Copy.Ai和HuggingFace。虽然这些初创公司和研究实验室（其中大部分尚未盈利）将受益于现金和补贴的注入，但它们也将陷入谷歌和微软之间的角力。他们的研究将逐渐失去自由和灵活性，并受制于资金支持者的短期利益。这意味着他们将更多地研究可以快速货币化的技术，而更少地研究未开发或非营利性技术。人们已经通过OpenAI看到了这一点。虽然大规模语言模型和生成式AI令人着迷并提供许多功能和用途，但它们并不是唯一有前途的研究领域。为了更专注于微软将从中受益的技术类型，有迹象表明OpenAI对机器人技术和游戏AI等其他领域失去了兴趣。丑陋之处：糟糕的AI将淹没互联网当前在生成AI领域抢占市场份额的热情背离了Facebook早期“快速行动，打破僵局”的时代。由于这两家科技巨头都是拥有数十亿用户的超大型公司，其技术和产品的任何变化都会对全球市场产生直接影响。但这两家公司越来越急于推出新的AI功能，越仓促做出决定，破坏力就越大。某种程度上，这让人想起大约10年前企业对物联网技术的疯狂追捧。制造商正争先恐后地推出自己的物联网解决方案，以赶上智能设备的潮流，但这些解决方案往往充满安全漏洞，导致数十亿不安全的设备连接到互联网，其中许多设备无法修复漏洞。它们后来被网络攻击者用于大规模分布式拒绝服务(DDoS)攻击、间谍活动和其他恶意活动。在发生大量破坏性事件后，设备制造商才认真考虑为物联网和工业物联网(IIoT)制定安全标准。与此同时，大型语言模型的法律、伦理和社会影响仍在探索中。像ChatGPT这样的大型语言模型会出现事实性错误，这是一个尚未完全解决的问题。例如，网站可以使用它们生成语法正确但事实上不正确的文章，最终会稀释网络和搜索结果，产生大量不良内容并使用户体验更糟。还有人担心学生使用ChatGPT完成作业或考试作弊。虽然这是一个小问题，但它表明许多社会结构（包括教育系统）现在需要调整自己以适应这一新现实。这些变化可能不会像科技公司推出大型语言模型驱动的产品那样迅速发生。更大的担忧是数据安全和隐私。为了让所有组织都可以使用大型语言模型，科技公司创建了一些工具，允许用户在没有数据工程技能的情况下使用专有数据微调模型。然而，以错误的方式训练和微调机器学习模型可能会导致模型泄露敏感数据。随着将大型语言模型集成到生产工具中变得越来越普遍，这可能会变成一场噩梦。综上所述，大规模语言模型、生成式AI等研究可以为人类带来巨大的利益，但如果科技公司陷入一场无法估量的市场战，可能会带来可怕的后果。不幸的是，这可能正在发生！
