【.com原创文章】测试行业现状测试行业的规范化和发展是近几年的事，但最近却时常听到一些测试人员的抱怨.内容少，更喜欢体力劳动；也有人说测试人员缺乏技术背景；事实上，大部分测试人员只关注工作的完成，缺乏更深层次的思考和总结，比如如何利用已有的新技术来提高自己的测试效率。小编仔细观察了今年招聘软件测试岗位的技能要求。即使是应届毕业生，也比往年进步了很多。自动化测试、测试计划与解决方案、bug跟踪管理、测试报告、环境搭建、数据库都是基础，还需要编程基础、人工智能、主流测试工具的掌握、实际项目经验。这与当前检测行业的发展特点密切相关。经过几年的快速发展，检测行业现在呈现出自动化、智能化的新趋势，因此对从业人员的要求也越来越高。测试工程师要想不想为找工作发愁，又不想被公司轻易裁员，就需要顺应这些新趋势，学习新技术，不断充实自己。未来测试行业新趋势敏捷与DevOps很多公司都采用了敏捷与DevOps，用敏捷响应快速变化的需求，用DevOps响应对速度的需求。有时还需要采用协作的方式来完成更复杂的活动。Forrester最近的一项调查显示，通过Agile和DevOps协同工作的人拥有更快的解决方案交付速度，尽管过去十年是从Waterfall到Agile或者DevOps方法。但未来十年，“敏捷+DevOps”在测试行业的方法将被更大规模地使用，以在交付的产品和服务上建立优势。自动化测试自动化测试是实施DevOps实践的过程。尽管大多数公司目前依靠人工资源来完成软件测试活动，但随着测试需求的不断增长，自动化将接管大部分测试。自动化工具以更快的速度和准确性执行重复的测试周期、迭代繁琐的扫描任务等。在很长一段时间内，手动测试在被自动化测试包围的世界中仍然很重要。手动测试会加快测试周期，自动化测试会提高效率；这也意味着软件有望在未来进行测试。缺陷将显着减少，客户满意度将大大提高，产品将具有更高的用户保留率。人工智能测试人工智能和机器学习已经应用于软件测试，测试智能化是未来几年测试行业最大的技术趋势之一。随着越来越多的智能化技术在检测领域的应用，检测效率和质量将得到进一步提升。TestinCloudTest致力于将领先的技术应用于测试行业。通过集成自然语言处理、文本识别、图标识别等技术的下一代AI测试产品iTestin，提高了测试的易用性和工作效率，大大降低了脚本调试和测试成本。脚本维护成本。Testin云测在业务理解、数据理解、数据准备、算法建模、性能评估、模型部署等全流程实现全面提升。是AI技术在测试领域的最佳实践。智能测试新实践新iTestin新产品测试智能实践1.降低操作门槛：输入自然语言文字，自动生成脚本。借助基于自然语言的脚本录制功能，测试人员只需使用自然语言即可实现测试编程。需要在界面中输入点击、等待、勾选、长按、输入等自然语言文字描述，后台AI可以准确实时地进行完整无误的操作及相关指令在真机上完成测试自动化操作。iTestin这种全新的自然语言脚本大大降低了脚本录制的难度，也大大提高了产品易用性和脚本维护效率。2、降低脚本维护成本：脱离控件方式，在同一进程下，通过仅依赖UI界面截图的OCR和图标识别技术，实现一套脚本跨平台使用Testin云测试，让Android和iOS可以使用同一套UI自动化测试脚本化成为可能，实现跨平台脚本化能力，大大降低脚本维护成本。无需调试控制信息，降低脚本调试成本。3、降低脚本调试成本：无需调试控制信息提高跨终端执行通过率，利用AI深度学习算法让自动化脚本越来越“智能”，采用智能自适应的测试自动化方案让自动化更高效高效“智能”。从链路压测到流量回放的平台实践京东零售技术与数据中心测试架构师侯磊在NCTS中国云测试产业峰会演进中介绍了京东今年在链路压测和工具方面的实践，他指出，“最高星级的开源社区，往往不是最好、最好、最创新的技术，而是最丰富的论坛、最活跃的社区、最全的文档。当整个团队的能力逐步提升时，测试工具脱颖而出的关键是运营。”京东在链接压测方面有丰富的经验，通过大规模的链接压测，链接压测分为系统链接和业务链接，比如对一个服务进行压测时，服务会调用缓存，调整数据库，调用中间件，形成一个基于系统的流量传输，这是一个自然形成的系统链接。业务链接如何工作？当对一个接口进行压力测试时，该接口会调用其他接口。接口A调用接口B，也可能调用接口C，接口B又可能调用接口C，这样就形成了一个完整的服务链路。.基于链路的压力测试首先需要对整体流量进行评估。系统会期待双十一和6.18的流量，暴露系统的短板；其次，如何根据短板来分配资源，让桶尽量填满。这就是基于链接的压力测试的目的。联动压测也有以下含义：1.通过模拟海量数据，海量压机，多线程，多进程，实现多并发。2.数据采集和性能测试工具都会面临这样的问题。jmeter为了准确计算TB99，会将每个响应时间生成一个文件发送给master，这样会造成网络传输和计算问题。3.作为压力测量生态系统，监控必不可少。除了对媒体的监控，还有对被测服务的监控。监控内容包括资源监控和请求监控。基于链路压测实现流量记录：流量记录和回放相当于水库的概念。需要几个小时的时间来记录在线数据并集中存储，然后在短时间内发布，以模拟洪峰的到来。影响。在京东双十一的准备中，流量记录已经开始使用，效果显着。很多业务撮合关系直接使用真实数据，业务测试更简单，不需要写很多脚本，也不需要请各种研发。参数数据。VIPKID性能测试方向负责人宁浩然分析了VIPKID在链路压测过程中遇到的问题和挑战，介绍了自动化压测平台如何解决链路上的代码级定位问题。性能问题，以及公司如何在没有员工的情况下完成自动化压力测试。以VIPKID业务和系统压力增长最快的2017-2018年为例，他介绍了如何克服周班预约高峰的挑战：1.频繁上线影响核心班级预约环节，因此每周技术团队需要携带每次上线都把链接机压测出来。频率在一周2-3次左右，属于链路级别。2.链路比较复杂，性能问题很难定位。考虑到以上问题，VIPKID测试团队在设计自动化测试平台时考虑了以下几点：1.一个任务调度处理模块，主要负责模块间的任务调度，包括压测启停、监控开关等2.压力测试主要是为接口和数据方向做准备。监控报表服务是启用监控、止损减损等服务，也是生成报表的服务。3.数据源有两个，一个是运维监控平台，负责获取各种host，DB等信息，elk是一个日志平台，通过它可以根据线上的流量情况拉取流量用于数据收集分析。通过以上设计的平台，在数据准备和结果定位方面大大减少了人力和时间。那么，什么时候搭建平台合适呢？对于不同的业务，它们是不一样的，并不是每个公司都需要一个统一的平台。比如压测场景是单接口压测或者单服务，相对容易定位问题，此时使用jmeter比较合适；但是当存在频繁重复的压力测试需求时，就需要这样一个统一的平台。对于测试开发工程师来说，最重要的不是为了开发而开发，而是发现工作过程中遇到的痛点，通过技术手段将那些可以重复或由机器代替的工作替换掉。这是测试。工程师的工作方向。精准测试如何解决效率黑洞搜狗科技高级测试开发高级工程师王鹏指出，“精准和智能是精准测试的两个着力点，如何从实证方法上提升技术是关键。精确测试的关键。目的。”在现实生活场景中，影响考试效率的因素：投入产出比、产出效果无法衡量，效果与个人素质密切相关。由于以上因素的存在，大大影响了测试的效率。精准测试是“用非常精准和智能的软件解决软件测试问题，从根本上引领软件测试，从经验方法向技术方法转变”。它强调解决问题、精确和智能，即在精确测试中，需要以解决问题为中心，从经验方法转向技术方法，而黑盒测试则主要依赖经验方法。如何在实证方法中提高技术技能手段是精确测试的目的。那么如何实现精准测试：1、从测试用例到准确记录代码逻辑的双向溯源。2.准确的代码级缺陷定位和崩溃分析。3、准确的测试充分性分析，主要是解决测试无法衡量的问题。4、实现智能自动化：这就需要回归用例的自动筛选，用例的自动筛选和执行，以及持续集成。通过精准测试提高效率的具体方法有以下几种：1、准确划定测试范围；2、必须对影响范围提出建议；3、自动筛选测试用例；4.为黑盒测试提供实时覆盖率结果，对后期review分析很有帮助。ChuanTestModel的自动化测试架构设计与实践方法安昌物联网CEO、ChuanTestModel创始人李龙指出，“在开展软件开发或软件测试项目之前，需要对全过程进行把控。尤其是测试人员工作切入切出的方法，与研发的无缝衔接方法，提高软件质量保证的意义得到了一定程度的提升。”川测试模型架构设计分为三个业务执行线：一是验收测试的实现模型；二是提前准备测试环境和数据工作的方式和手段。二是搭建自动化测试平台的方式和手段。3.专项测试的设计方法；4.基于业务、风险、探索的测试设计方法和框架的集成5.测试数据的完整性与溯源设计体系挂钩。企业中的测试模型偏低，传测模型在前人模型实践的基础上进行了创新的架构设计，研究出一套真正适合中国发展的软件测试模型，势必推广企业使用测试模型，文化建设实践DevOps-Etsy持续交付，工程团队推动各种文化建设，帮助员工yees的成长和帮助公司成功，主要体现在四个方面：第一，去中心化和信任；第二，集体责任；第三，不断学习和提高；四是相互监督，携手同行。“从2005年成立到2015年上市，Etsy从4个人成长为市值超过10亿美元的上市公司，这与Etsy独特的企业文化和质量保证体系密不可分。Etsy鼓励员工持续学习、提升、沟通；同时，也非常重视员工工作与生活的平衡。为鼓励大家高效工作，公司不建议加班，建议员工专注于工作，专注于自己最应该做的事情。通过不断的学习，员工可以提高测试技能，改进测试策略；此外，Etsy的质量保证团队会根据项目情况分配资源，一个质量团队通常包括以下角色PQ分析、QA组长、项目经理、测试开发公司持续集成、持续发布、持续部署yment解决了如何快速创新产品并加快恢复时间。智能化浪潮下测试工程师的新选择。虽然自动软件测试工具的兴起可能会让企业裁掉一些程序员，但是这些工具的引入可以让程序员变得更有创造力。他们将有更多的时间来发展而不是维持，这有可能带来令人兴奋的结果。SoftwareTestingHelp的创始人VijaySinde曾认为AI可以接管近70%的重复测试空间。在人类教会系统学习源代码分析后，测试机可以给出更准确的结果并预测可能存在的漏洞，带领测试团队超越传统的人工测试模式，走向自动化、精准化的持续测试流程。由于AI减少了大量简单重复的繁琐工作负担，测试团队可以专注于剩余30%的决定成败的测试工作。笔者认为，AI等新技术会逐渐消失一些枯燥乏味的工作，未来一定属于那些用科技改变行业的企业。TestinCloudTest是一家不断尝试通过技术创新助力整个测试行业发展和生产力提升的公司，利用AI实现自动化测试。相信在Testin云测等公司的努力下，未来的测试产品会更智能、更简单、更易用；也将帮助测试从业者从重复劳动中解放出来，让他们的生活越来越幸福。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处.com】【NCTS峰会回顾】京东零售任光印：DevOps-Etsy持续交付的文化建设与实践【NCTS峰会回顾】京东零售侯磊：从基于路段的压测到流量回放的链平台实践【NCTS峰会回顾】VIPKID宁浩然：千万级班级预约系统自动化压测实践【NCTS峰会回顾】搜狗科技王鹏：如何解决精准测试效率黑洞【NCTS峰会回顾】安昌立龙：软件测试川模式下网络安全产品自动化测试架构设计与实践分享
