研究新算法可用于预测哪些COVID-19患者会随着时间的推移而恶化。该算法利用机器学习并考虑了一些生命体征，包括心率、呼吸率和血糖水平。在积累了48小时的患者数据后，发现该算法特别准确。及早发现高危COVID-19患者可以让医生有更多时间考虑和实施积极的治疗方案。研究人员指出，该算法可以集成到现有的临床支持软件中。当有COVID-19症状的患者入院时，很难预测他们的病情会在几天的治疗后好转，还是会逐渐恶化。为此，密歇根大学的一组研究人员最近开发了一种旨在解决该问题的算法。该算法基于三个月来从398名住院的COVID-19患者那里获得的临床数据。该算法利用机器学习并考虑了几个预测变量，包括患者的氧饱和度水平、呼吸频率、心率、血压和血糖水平。发表于《英国麻醉学杂志》的研究指出，该算法可以高度准确地预测患者何时可能死亡或需要通气。Knowridge报告说，该团队评估了4、8、24和48小时的数据点，试图确定在患者病情恶化之前预测和干预所需的最佳时间。他们发现离事件越近，他们的预测能力就越高，这是他们所期望的。但他们仍然能够在48小时内以良好的辨别力预测结果，让提供者有时间改变患者护理或调动资源。研究人员补充说，该算法可以很容易地集成到现有的临床支持软件中。总而言之，该算法使医生更容易确定哪些COVID-19患者可能需要额外的支持和资源。通过及早识别这些患者，医生将有更多时间考虑积极的治疗干预措施，并有更多时间计划“适当的呼吸机分配和使用”。
