扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。人工智能(AI)和物联网(IoT)是当今数字世界中的技术，它们将更深刻地改变商业和社会的方方面面。由于大多数企业将他们的主要资源集中在产品、应用程序或系统的设计上，这些技术有可能彻底改变他们的工作方式。随着企业寻求从连接设备收集的海量数据集中获取更大价值，人工智能的力量极大地促进了物联网的广泛采用。在企业大力投资数字化的同时，他们也在将人工智能应用于物联网战略，评估潜在的新物联网项目，并寻求从现有物联网部署中获取更多价值。将人工智能应用于物联网可以让企业避免计划外停机、提高运营效率、启用新产品和服务并改善风险管理。实现商业价值人工智能驱动的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。他们还可以预测操作条件并识别参数，以通过处理恒定的数据流来维护相关结果。IoT解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得以有效且有利可图地实现。物联网解决方案会产生海量数据，移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一项挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以足够宽以表示从网关边缘到端点的任何事物。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减少故障点、性能不佳和人为错误。英飞凌科技概念和系统工程高级主管WolfgangFurtner表示，“边缘AI”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人将汽车称为边缘设备，而其他人则使用该术语来描述具有低功耗无线连接的小型能量收集传感器。边缘以相对的方式使用，它区分更本地和更中心。但实际上，有必要区分您在边缘发现的各种事物。“有时，你会听到像‘边缘’或‘叶节点’这样的词，而边缘AI可以是很多东西，”他说。东西，包括汽车中的计算服务器。“重点是端点AI处于网络的虚拟世界与现实世界碰撞的地方，传感器和执行器非常接近。“为什么边缘人工智能？边缘人工智能是一种典型的自主智能，可能会主导半自动车辆和智能零售系统市场。通过在边缘使用人工智能，数据通信成本将大大降低。它将支持实时操作，包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人技术和许多其他领域至关重要。大多数AI应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。当延迟很关键时，也需要边缘计算架构。通过在边缘利用人工智能，公司可以检测和缓解维护和维修问题。他们还可以做出预测以优化维护计划，以避免冗余机器维修。总结为提到，边缘人工智能和物联网解决方案正在成为每个行业应用程序的现实。而且，它可能会受益于预测性和预防性维护、质量控制和停机时间。
