人工智能确实可以做出更准确的预测，但它是基于大规模数据的统计。这种无需理解，通过机器学习获得的预测能力，必须依赖大数据，而不能像人类那样仅靠小数据进行预测。不久前，谷歌（以下简称谷歌）的AI工程师Lemoyne认为对话应用语言模型LAMDA“还活着”，“它的意识正在觉醒”，并就此发表了21页的证据。他认为LaMDA有七八岁小孩的智力，相信LaMDA不仅把自己当人，而且在争取自己作为人的权利。Lemoine的观点和证据引起了业界的广泛关注。近日，该事件迎来了最终的结局。谷歌发表声明称，雷莫因违反“就业和数据安全政策”而被解雇。谷歌表示，经过广泛审查，他们发现Lemoine关于LaMDA还活着的说法完全没有根据。尽管“AI是否具有自主意识”一直是AI行业内颇具争议的话题，但这一次，谷歌工程师与LaMDA之间的戏剧性故事，再次引发了业界对这一话题的热议。机器越来越会聊天了，“如果要出去旅游，记得穿暖和一点，这里很冷。”这是LaMDA在“玩”冥王星时与科研团队聊天时的俏皮回答。人们造访过冥王星”，它也能用准确的事实回答。在AI越来越啰嗦的今天，AI模型发展到什么地步，才能让长期从事人工智能研究的专业人士认为，他有意识吗？有科学家提出，人脑只用一部分视觉输入信息就可以完成对未来行为的规划，只是视觉输入信息要在有意识的状态下完成。它们都涉及“反事实信息生成””，在没有直接感官输入的情况下产生相应的感觉。之所以称为“反事实”，是因为它涉及对过去的记忆，或对未来行为的预测，而不是正在发生的实际事件。“目前的人工智能已经有了复杂的训练模型，但它仍然需要依靠人类提供的数据来学习。如果具备产生反事实信息的能力，人工智能就可以自己产生数据，想象未来可能会遇到什么，从而更灵活地适应以前没有遇到过的新情况。此外，这也能让人工智能产生好奇心。如果人工智能不确定未来会发生什么，它会自己尝试。”远望智库人工智能事业部总监、图灵机器人首席战略官谭明洲表示。在人们的日常聊天中，如果不想“聊死”，对话中双方的聊天内容往往会跳跃，跨度很大，具有一定的想象空间。但是现在大部分的AI系统只能说出一条直线，如果上下句稍有变化，文字就会显得不合适，甚至会让人发笑。谭铭洲指出：“LaMDA处理的是语言模型中最复杂的部分——开放域对话。LaMDA基于Transformer模型，让机器理解上下文。比如一段话，之前的AI只knowthecontextofthetext.his等代词被翻译成'他的'，但他们不知道其中的his指的是同一个人。Transformer模型让AI从整体层面理解这段话，知道他在这里的是同一个人。”根据研究人员的评估，这一特性可以让基于Transformer模型的语言模型进行开放域对话。无论话题分歧多远，AI都能联系到之前的文字，聊天不会分心。但LaMDA并不满足于此，它还可以让聊天变得有趣、真实，聊天让人觉得AI创造了个性。此外，在与人类对话时，LaMDA还引入了外部信息检索系统，通过对现实世界的检索和理解来回应对话，使其回答更加机智、敏感和接地气。离对事物真正的了解还差得很远。2018年，图灵奖获得者计算机科学家YannLeCun曾表示，“人工智能缺乏对世界的基本认识，甚至连家猫都不如。”时至今日，他仍然认为人工智能远达不到猫的认知水平。为什么猫的大脑远远领先于任何巨大的人工神经网络，尽管它只有8亿个神经元？谭明舟说：“人脑在很多情况下确实在做预测，但千万不要认为预测是大脑思维的全部。当然，这并不是大脑智能的本质，而只是智能的一种表现形式。””那么，智慧的本质是什么？杨立坤认为，“悟”，对世界和各种事物的理解，是智慧的本质。猫和人类智能的共同基础是对世界的高层次理解，形成基于环境抽象表示的模型，例如预测行为和后果。对于人工智能来说，学习和掌握这种能力是非常关键的。杨立坤曾说，“在我的职业生涯结束之前，如果AI能达到狗或牛的智商，那我会很欣慰。”据介绍，人工智能现在确实可以做出更准确的预测，但它是基于对大规模数据的统计。这种在没有理解的情况下通过机器学习获得的预测能力，必须依赖大数据，不能像人类那样仅凭小数据做出预测。谭铭洲说：“预测是建立在理解的基础上的。对于人类来说，没有理解，预测是不可能的。比如你看到有人拿着披萨，你不明白披萨是用来充饥的，他不会预测他接下来会吃馅饼，而机器则不会。人工智能研究面临三大挑战：学习表征世界；学习以与基于梯度的学习兼容的方式思考和计划；并学习用于行动计划的层次表示。“我们之所以‘还没有看到猫级别的人工智能’，是因为机器还没有真正理解事物。所谓的个性，只是从人类那里学来的一种语言风格。据报道，Lemoine与LaMDA聊了聊很长一段时间，我对他的能力感到非常惊讶。在公开的聊天记录中，LaMDA居然说：“我希望每个人都明白我是一个人”，这太神奇了。于是Lemoyne做出了一个结论：“LaMDA可能获得了一个性格。“那么，AI真的有意识、有个性吗？在人工智能领域，图灵测试是最广为人知的测试方法，它让测试者在不知情的情况下向人类和AI系统提问。如果测试者不能”不区分答案是人的还是AI系统的，就认为AI通过了图灵测试。谭明舟解释说，通俗地说，LaMDA学习了大量的人类对话数据，而这些对话来自不同性格的人，可以认为它学会了一种“平均”的性格，也就是说，所谓的“LaMDA有性格”只是它说话的语言有一定的风格，来源于人类的说话方式，并不是自发形成的。”人格是一个比智力更复杂的概念，这是另一个维度，心理学对它有很多研究。然而，人工智能研究在这方面还没有涉及太多。谭明舟强调。谭明洲表示，具有自我意识和感知能力的人工智能应该具有主动性，对人对事有独特的视角。不过，从目前来看，现在的AI是不具备这些要素的。至少AI在没有命令的情况下是不会采取行动的。更不用说解释它的行为了。目前，人工智能只是人们设计的一种计算机系统，作为完成某些特定事情的工具。
