需要元数据管理组织中有效的元数据管理为数据提供了正确的上下文和描述。此外，为了理解和信任数据，它需要了解它的上下文——它是如何创建的以及如何使用的。此外，还需要知道根据这些数据做出哪些决策以及如何使用它来获得更好的竞争优势。为了在这个新的数字时代取得成功，组织需要创建细致入微的数据产品。数据产品不仅仅是报告或分析，而是一个全面的解决方案。在正确的时间在正确的设备上向正确的人提供经过分析、比较和有洞察力的信息。如果没有完整的元数据管理解决方案，则很难创建这些数据产品。随着数据量的增长和大数据技术的爆炸式增长，CDO（首席数据官）必须寻求通过元数据更有效地管理他们的数据。据最新估计，到2022年，元数据管理行业规模将达到78.5亿左右，同比增长27%。什么是元数据？元数据是“提供有关其他数据的信息的数据[信息]。这种理解来自于在上下文中设置数据，允许它为多种业务目的和时间重复使用和检索。”根据印度大学的说法，“元数据是关于数据的数据，是关于特定数据集、对象或资源的描述性信息，包括其格式、收集时间以及收集者。虽然元数据最常指的是网络资源，但它也可以是物理或电子资源。可以使用软件自动创建或手动输入。”结构化或非结构化数据的一些典型元数据元素是：标题、描述和摘要；标签和类别；创建时间和创建者；最后修改时间；谁可以访问或更新。除其他事项外，组织中的元数据分类为：结构化数据的元数据包括数据库表的列结构、CSV文件的标题行、JSON、XML和Avro文件的列定义。业务元数据包括安全级别、隐私级别和缩写级别。IT和业务都需要高质量的元数据来理解手头的信息。如果没有有用的元数据，组织可能会根据不良数据做出错误的决策。什么是元数据管理？图书馆目录是元数据管理的经典示例，也是最古老的示例之一。FindBooks用于在图书馆目录中查找图书作者或主题，并搜索您想要的图书。接下来是雅虎！搜索引擎，其中索引来自各个网站的所有元数据。最后，当谷歌通过处理实际数据来设计元数据时，一场革命发生了。为用户提供前所未有的深度搜索体验，使用户能够在他们想要的上下文中进行搜索。然而，企业元数据管理仍处于图书馆目录级别（手动完成）或Yahoo级别（通过使用各种元数据管理产品完成）。理想的元数据管理器应该是数据驱动的并且从上下文中派生。为所有常见问题提供答案，例如关于数据的人员、内容、时间、地点和原因，这就是元数据管理。应该如何进行有效的MDM？以下是确保这一点的几个步骤：布局政策和程序有效的元数据管理始于元数据的政策、程序、工具和人工管理。员工是元数据管理的中心。公司必须拥有工具，以便员工之间就数据和元数据进行顺畅的交互。以下应该是有效元数据管理的角色：CDO和执行角色定义元数据管理规则并使用一些工具来执行它们。这些规则应包括元数据更改的各种安全方面和方法。分析师和其他数据公民角色分析师应遵循元数据管理规则。此外，如果他们询问有关数据和元数据的深层问题，则可以保存这些问题和评论。以后，这可以使处理相同数据的其他分析师受益。MDM工具的功能应该有强大的工具来提供对元数据的访问，并且它们应该执行执行官定义的任何规则。这些工具可以提供的一些功能包括：样本数据在这里，我们打开生成样本数据的数据表，为元数据提供数据上下文。因此，我们丰富了我们对元数据的理解。数据统计（配置文件）统计提供常见问题的答案，例如计数、非重复值、最常用值、空值计数、最大值和最小值。沿袭有助于了解数据的来源、传输方式以及数据到达之前发生的各种转换。此外，能够了解此数据的其他用途。以前的沟通沟通是有效元数据管理的关键，因此将所有与元数据相关的对话集中在一个地方很重要。此外，关于该元数据的所有评论和意见也应在此处提供。与其他元数据的关系对于MDM工具来说，找到数据之间的关系以启用数据搜索至关重要。有多种方法可以做到这一点——手动、人工策划、通过元数据语义匹配自动或通过数据匹配自动。
