制定计划，您将节省资源并避免麻烦。在过去十年中，供应链的复杂性急剧增加，因为零售商在提供安全、快速和免费送货方面承受着越来越大的压力。频繁的中断，例如损坏的装运或延误的装运，是这种趋势的最常见表现。制造业是一个资产密集型行业，即使是很小的中断成本也会迅速增加。一些制造商已经在利用物联网(IoT)、大数据和高级分析等数字技术来减少代价高昂的错误并简化运营。嵌入供应链关键区域的低成本传感器和连接设备正在传输有关资产位置、质量和状态的关键实时数据。例如，智能传感器可以检测到货物在运输过程中的异常温度变化，从而立即采取纠正措施，以防止潜在的灾难性货物损失。麦肯锡的一项研究发现，供应链已将大数据分析等技术纳入43%的流程，他们称之为“数字化”。随着总体成本、灵活性、效率和客户满意度的改善得到认可，这一数字预计将继续上升。在进行数字化转型之前，制造商必须首先采取以下五个重要步骤：1.建立业务标准在制造商开始收获供应链数字化的好处之前，他们必须建立以下指标和基准：室内和室外实时定位货物装卸（例如装卸、温度、湿度）目的地距离与行程时间此数据有助于确定需要改进的领域以及与业务目标保持一致的关键绩效指标。例如，一家塑料供应商实施了物联网解决方案，以缩短从仓库到装运码头的周转时间。员工将首先在仓库中走动，然后使用条形码扫描收集的包裹以便发货。现场和运输途中包裹位置和状况的实时可见性对于优化解决方案效率至关重要。2.识别重要数据源接下来，必须识别重要数据源并配备具有GPS、温度、加速度计、湿度和压力传感器的智能标签。提前识别标签很重要，因为标签太多可能会产生太多数据并浪费时间筛选数据，而标签太少可能提供的数据太少而无用。例如，关注从仓库到单个零售商的各种鱼的新鲜度的中型海鲜分销商可能只需要在每种鱼上放置一个智能标签。3.积累数据、聚合数据并评估正确的处理水平识别关键数据源并标记智能标签后，所有实时数据都需要聚合到物联网网关中。根据业务目标，这些网关可以位于仓库、车辆或两者，分析来自传感器的实时数据并提取和存储所需的数据点，例如速度、温度和压力。具有更多业务目标的更复杂的供应链将需要更多的数据处理，如果传感器将数据发送到分布在多个仓库和车队中的物联网网关，则需要将它们推送到安全的云中并进行处理，然后转化为可操作的见解。4.开发用于可视化和可操作分析的应用程序计算和处理的数据只有在可以转化为清晰的业务洞察力时才有价值。实现这一目标的最佳方法是开发具有可视化和报告工具的应用程序，例如移动和Web仪表板。5.先发制人地实现自动化一旦物联网资产管理解决方案启动并运行，报告和分析开始，供应链中可能出现的许多问题都可以自动解决。这是物联网的力量在供应链中最明显的地方，自动化显着减少了对人力的需求和人为错误的风险，尤其是在复杂的24/7-365运营中。如果智能标签传感器报告海鲜经销商的一辆卡车在运输途中温度高于平均水平，则会向司机的移动设备发送警报。***，重要的是要记住数字化更多的是稳定运行而不是匆忙。最好的开始方式是适度开始，然后在确定哪些解决方案和流程最有效后进一步发展。智能资产管理等物联网解决方案已经对供应链的成功产生了快速而显着的积极影响。根据普华永道的一项研究，“拥有高度数字化供应链和运营的公司每年可以实现4.1%的效率提升，同时每年增加2.9%的收入。”实时洞察和自动化问题解决为资产密集型企业带来了更高效、更灵活的运营，使他们能够更好地应对甚至预测客户不断变化的需求。如果数字化以目前的速度继续发展，全球工业最重要的部分之一将拥有前瞻性、预测性、自动化和个性化的未来。
