微软亚洲研究院携手教育部共建人工智能产教融合共赢生态平台合作论坛于2019年5月10日在国际合作与交流司、教育部指导下召开由教育部中外人文交流中心主办，微软亚洲研究院承办，信息技术新工科产学研联盟协办的教育部科技部2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放研究与教育平台合作论坛在微软亚洲研究院举行。教育部国际合作与交流司副司长徐永吉、教育部中外人文交流中心副主任杨晓春、信息技术新工科副理事长黄鹤艳-校研联盟、来自全国120余所高校的200多位专家教授和一线教师参加了本次论坛，共同就人工智能与人工智能融合带来的机遇与挑战进行了深入探讨。情报、科学研究和教育。同时，微软新一代人工智能开放科研教育平台在论坛上宣布，2019年将在平台、工具、数据、课程和实践四个方面新增开放共享资源，希望进一步推动人工智能的发展以这个平台为中心。产教融合共赢生态健康可持续发展。教育部国际合作与交流司副司长徐永吉表示，信息时代对教育服务经济社会的能力提出了更高要求，教育系统要第一时间做出预判。可能并适应这种变化。2018年，教育部印发《高等教育人工智能创新行动计划》，启动中国高校人工智能人才国际化培养计划。为一代人工智能的发展提供人才支撑。感谢微软亚洲研究院对本次论坛的大力支持。我们愿与社会各界携手，主动迎接中国人工智能新时代。教育部国际合作与交流司副司长徐永吉，微软公司高级副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文表示，“推动人工智能的健康发展在于加强基础研究和技术创新能力，加强人才培养作为计算机基础与应用研究机构，微软亚洲研究院20多年来一直积极与中国教育界密切合作。通过与中国高校共同构建开放、开源的中国人工智能技术创新与教育合作体系——微软下一代人工智能开放研究与教育平台，希望充分利用微软先进的技术储备，为科研赋能中国高校计算机领域教育工作者，加速中国人工智能科技创新，促进中国顶尖科技人才培养。”微软全球高级副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文表示，微软新一代人工智能开放研究与教育平台由微软亚洲研究院与国内多所高校共同打造。2018年的中国。坚持以开放互通为基础，服务科研教育为核心，共享共赢为未来理念。平台基于微软前沿的人工智能技术，提供中文高校拥有四大核心资源和服务：技术支撑平台、工具、数据、课程与实践。经过一年的应用实践和探索，该平台在四大核心方面取得了丰硕的成果。在本次论坛中，微软亚洲研究院与为平台带来了一批新资源，并将持续扩充人工智能与中国高校共享人工智能技术、工具和科研成果：平台：OpenPAI支持全国高校人工智能研究和教学的学习领域多方共同开发的开源平台解决方案。在新一代人工智能开放科研教育平台合作框架下，OpenPAI已帮助众多高校和科研机构建立了自己的人工智能基础支撑平台。、兼容、稳定的特性、模块化的系统架构和丰富的资源，为高校通用的异构IT环境和高校教师在人工智能领域的创新与教学提供了强有力的支持。其中，“类脑智能技术与应用国家工程实验室”（NEL-BITA，以下简称“类脑实验室”）是基于OpenPAI的开放共享科研教育平台，已被在真实的科研和教育场景中开展应用。智脑实验室首先使用OpenPAI集成了其1040块不同品牌和型号的GPU显卡，为上层应用提供底层IaaS（InfrastructureasaService）支持；然后在OpenPAI上自主开发的类脑云OS作为PaaS层（PlatformasaService，平台即服务）来保障大量人工智能研究和教育应用的开发和运行;***，类脑实验室在顶层搭建了bitahub社区，为学校以及兄弟院校师生发布研究成果、数据、论文等。院长助理吴峰中国科学技术大学信息科学与技术学院执行院长、类脑智能技术与应用国家工程实验室主任说：中国科学技术大学基于微软OpenPAI的效果非常好，很好地支撑了类脑实验室的科研工作，未来该平台的应用范围将不断扩大。”目前，OpenPAI提供的智能平台已经保障了中科大类脑实验室每月49万GPU小时的稳定运行，以及600余名师生的科研需求在校内，允许他们针对多媒体、自然语言处理、基础理论研究等不同的研究方向定制不同的范式。中国科学技术大学校长助理、信息科学与技术学院执行院长、类脑智能技术与应用国家工程实验室主任吴锋2019年，微软亚洲研究院将持续提升OpenPAI的用户体验、核心深度学习能力支持、调度系统的可扩展性和系统稳定性，并与合作高校进一步研究基于OpenPAI的深度学习算法和系统，包括自动机器学习算法、分布式深度学习、自动网络压缩、自动深度神经网络搜索和GPU调度算法等。工具：人工智能研发实用工具合集。在新一代人工智能开放科研教育平台上，微软在语音、语言、视觉、机器学习、数据挖掘、数据可视化等核心技术领域开发了开源工具。集成，如自动化机器学习工具包NNI（NeuralNetworkIntelligence）、轻量级机器学习算法LightGBM、信息图设计工具InfographicDesigner和高分辨率网络工具包HRNet（High-ResolutionNetwork）等，与高校共享，并整合了各高校在各自领域的优质开源工具，从而形成了强大的人工智能集成开发环境，可以为师生服务。这些人工智能相关的开源工具和集成开发环境，让高校师生有效提升研发效率，无需担心技术之间的兼容性和转化问题，降低了领域学习技术的成本对人工智能的研究，更多地专注于自己的研究领域，才能更高效地完成人工智能的研究和教学工作。不仅如此，这些工具还可以让师生轻松开发、测试和部署人工智能解决方案，灵活运用人工智能领域的核心技术解决金融、医疗、教育等行业的关键问题，以及使科研成果更具生产力。巨大的价值和影响力。新的一年，微软亚洲研究院将在此基础上加大对自动化机器学习工具、深度学习开发工具和人工智能教育的投入。同时，基于PAIforVSCode、OpenPAI等工具，微软亚洲研究院将为高校提供Azure+OpenPAI部署解决方案和免费的Azure教学资源，让教师更快速低成本地部署人工智能实验让学生在全球最好的平台上练习人工智能实战技能。数据：新增业界最全面的语义分析数据集。在新一代人工智能开放科研教育平台合作框架下，微软开放了自己在人工智能领域的数据集，供科研教育合作高校参考，如微软机器阅读理解（MSMARCO）)、MicrosoftResearchSocialMediaDialogueCorpus、18KMathWordTestSetSigmaDolphin等。高校也通过该平台贡献了自己多领域的数据集，如大学类脑实验室的海量类脑数据中国科学技术.2019年，微软亚洲研究院正式发布了自然语言处理（NLP）领域的全新语义分析数据集MSParS（Multi-perspectiveSemanticParSingDataset）。SemanticParsing作为智能音箱、搜索引擎、自动问答和对话系统等人工智能产品中的核心技术，由于人工标注成本高，面临着数据匮乏的问题。目前，现有的语义分析数据集在数据规模和问题类型覆盖范围上都非常有限。为此，微软亚洲研究院提出并构建了MSParS。该数据集（1.0版）包含81,826个自然语言问题及其相应的结构化语义表示，涵盖12种不同的问题类型和2,071个知识图谓词。学术界最全面的语义分析数据集。未来，微软将与高校开放共享更多数据，推动产教融合合作生态建设。课程与实践分享：让人工智能人才数量成倍增长培养与时俱进的新时代科技人才，是新一代人工智能开放科研教育平台的三大使命之一。平台采用课程共建和师资培训的形式，为高校教师提供微软和高校专家多年积累的人工智能实践和前沿技术知识，并通过教师的教学内容和教学内容与学生进一步分享理论知识。平台课程，培养其实践能力。过去一年，微软亚洲研究院组织了多场人工智能教育实践研讨会，惠及全国2000余名高校教师。微软亚洲研究院与高校合作设计的30余门精品课程已惠及5万余名学生。依托新一代人工智能开放科研与教育平台，微软亚洲研究院还成立了微软人工智能教育与学习社区（以下简称“社区”），旨在打造一个融合优质人才的平台。资源、全生态教学、开放式学习。一个集人工智能学习、实践、分享于一体的平台。目前已有来自100多所高校的200多名成员加入社区。未来，社区将继续聚焦教学提升、学科建设、课程改革、创新创业、资源共享等5大领域。继续开办具有推广示范性、符合高校教学理念的人工智能专业和实践课程，不断探索人工智能。时代新教育模式，与中国高校共同构建健康的人工智能人才培养生态体系。随着平台的逐步推进，微软亚洲研究院将继续与中国高校分享人工智能领域的先进技术，密切交流合作，共同丰富和完善人工智能教育资源，加速科研成果的高效产出在人工智能领域推动高端科技人才培养。
