传统MySQL架构无法满足的现代应用需求包括：传统数据库的读写速度对会话存储等用例不友好；引入新表或修改现有模式非常复杂，这也使得添加新功能和应用程序变得困难；传统数据库受到每秒操作数和并发连接数的限制，因此基础设施和维护成本会随着数据库实例的增加而增加。Redis与传统数据库结合会产生什么化学反应？第一，如果应用的数据存储在MySQL或者其他关系型数据库中，那么Redis可以作为应用与MySQL之间的前端数据库；其次，Redis还可用于设计旁路读写缓存解决方案、会话存储和速率限制器，这可以提高性能、加速创新并以更少的资源进行扩展以获得最佳用户体验。Redis作为一个“参与式系统”Redis内存中键值数据存储可以为用户提供低延迟响应，其内置的数据结构（如Lists、Hashes、Sets、SortedSets、Bitmaps、Hyperloglog和GeospatialIndices)，与关系数据库相比，能够更高效地执行某些数据操作。因此，我们推荐使用Redis作为数据访问层背后的“参与系统”来存储热点数据，而指定MySQL作为“记录系统”。此外，如果将Redis应用到以下用例中，可以避免原来应用、数据库或网络层可能出现的许多瓶颈：缓存：提供内存访问的分层模型，Redis存储常用和重复读取的数据。缓存还有助于应用程序快速检索数据并限制数据库服务器上的负载。会话存储：在所有交互式应用程序中，服务器为每个活动用户维护一个唯一的会话。与依赖MySQL等关系型数据库来持久化会话数据相比，Redis可以在具有足够RAM大小的服务器上的单个集群中管理数千个会话。实时分析：通过排行榜、仪表板、投票、消息、计数器和其他实时聚合器进行的游戏或操作需要与最终用户进行持续的交互和沟通。而Redis强大高效的数据结构可以收集和处理数以百万计的同时发生的活动或对象，并将它们发送给活跃的用户。指标：Redis可以通过限制应用程序在特定时间段内发出的调用次数来帮助开发人员在使用高峰期有效地管理传统服务器上的负载。当然，除了上述用例，Redis在消息代理、数据结构存储、临时数据存储等用例中也脱颖而出。综上所述，Redis可以更快的收集和获取数据，反馈给最终用户。更进一步，RedisEnterprise提供高可用性、内存复制、自动缩放和重新分片，以及基于尖端CRDT和内置Redis模块（如RediSearch、ReJSON、Rebloom和Redis图。有了Redis，我们在传统方案中也能享受到“即时体验”，其在性能、灵活性和可扩展性方面的优势值得一试！
