人工智能写的文章真的可以骗过你的老师以完全可写的方式写文章和其他类型的内容。前段时间，一个同学用编程语言让电脑写了一篇文章，在网上火了一把。网友看不出这篇文章是AI写的。随着这些技术变得越来越先进，我们正在接近一个机器可以比人类更好地编写内容的时代。但是我们离拥有比人类更好的机器作家有多远？那个未来是什么样的？人工智能写作的主要挑战让我们从人工智能的一些局限性开始。机器学习和人工智能在少数不同的应用中都表现出色，但存在阻碍它们在更广泛的环境中采用的关键挑战。在写作方面，AI开发人员面临着几个不同的挑战：自然语言处理。AI写作需要克服的最大障碍之一是自然语言处理(NLP)。近年来，NLP的功能在各种应用中呈爆炸式增长，最引人注目的是数字助理的兴起。多亏了自然语言识别，像Siri和Alexa这样的助手已经非常擅长学习“理解”基本的人类语言，即使是以对话的方式。有些助手甚至和人类语音识别器一样好。然而，学习识别人类命令和尝试编写人类语言是两个完全不同的任务，训练算法以可理解的方式编写是非常困难的。这是传统SEO链接构建被自然语言处理所抹杀的一种方式。信息处理。在AI写作算法能够就特定主题撰写文章之前，它必须以某种方式“理解”该主题。没有有意识的学习或理解正在进行，但算法必须从其他来源寻找、消化、分析和重新处理信息，以便编写准确的材料。在某些情况下，这是微不足道的；算法可以很容易地查找当前的股票价格并报告它们。在其他情况下，这几乎是不可能的；算法无法判断有颗粒感的视频中发生了什么。创造力。许多形式的人类写作都依赖于创造力。作家必须想出一个独特的想法或独特的角度，并以某种令人信服的方式呈现给观众。人类创造力的火花产生了尚未在任何形式的机器中复制的新颖想法。程序员将如何尝试复制人类思维的这种特性是不确定的。声音和主观诉求。我们发现书籍、文章和其他形式的内容之所以吸引人，原因有很多，包括作者的声音和内容的整体主观吸引力。这对于从小说写作到文案写作的营销行业都很重要。虽然可以很容易地训练算法来收集和重写某些类型的信息，但它们可能很难准确地弄清楚如何以一种主观吸引人的方式来构建这些信息。意见和经验。有些文章依赖于观点的表达，尤其是在政治报道或建议文章等语境中。其他人因为人类的经验而被赋予独特的视角；作者们亲身经历过，这些经历给了他们无法通过其他方式收集到的信息。算法很难创造看起来逼真的新人类体验和观点；他们只能模仿已经呈现的内容。AI的优势与这些劣势相比，AI的优势在哪里？人工智能对于可预测、可重复和客观可衡量的任务特别有用。在这种情况下，人工智能算法可以以人类无法达到的规模，以惊人的速度重复给定的任务或解决简单的问题。就写作而言，这意味着可预测的、公式化的写作对于AI算法来说非常容易，而且这种水平的文章用算法比用人类作家写得快数千倍。人工智能的另一个关键优势是它的学习和适应能力，这将使它能够在写作时进入新的领域；随着时间的推移，可以训练算法根据许多不同的因素评估其输出的质量。如果有足够的时间和资源，算法可以学习编写更复杂的、可以说是有创意的作品。AI写作的现状AI算法已经在努力制作内容。很有可能，您已经阅读了很多由算法撰写的文章，但您甚至没有意识到这一点。多年来，主要新闻机构一直依靠在后台运行的算法来制作专为简单报道而设计的文章；例如，算法通常用于报告体育比赛或股市波动的更新。一些算法试图更进一步，将机器的能力推向极限。例如，一些程序员创建了旨在复制著名作家和诗人的形式和写作风格的算法，创造出与人类原创作品无法区分的全新作品。当然，这些先进的算法仍处于实验阶段，还没有看到广泛使用甚至一致的结果。在线文章和搜索引擎优化（SEO）在线营销和搜索引擎优化（SEO）是人工智能写作领域最有前途的发展领域之一。内容营销已成为世界上最受欢迎的营销策略之一，因为它能够同时在许多不同的渠道上产生流量。虽然最好的内容通常需要人类的创造力、观点和情感，但人工智能目前无法模仿的大量已发布在线内容在不久的将来可以由机器编写。当然，即使是低级别的内容营销材料也比报道体育或股票更复杂；开发出在可理解性和风格上可以与人类作家相媲美的程序需要时间。书籍和创意作品当AI算法在创意写作、处理短篇小说、小说和诗歌方面取得突破时，将会更加令人印象深刻。算法在学习识别语音方面具有非凡的技能，一些特殊的算法也非常擅长识别语音模式，包括当地方言和风格。当这些算法足够先进时，它们可能能够准确、一致地复制著名作家的风格，甚至可以将不同的风格混合在一起，就像deepfakes可以令人信服地在录制的视频中伪造特定人物的存在一样。尽管如此，算法产生真正独特的想法可能还需要一段时间。当第一个一致的创意写作算法出现时（他们几乎肯定很快就会出现），他们可能会专注于从以前成功的写作创意中产生想法。换句话说，他们更擅长模仿现有的好点子，而不是想出新点子。人类情感和主观观点人工智能编写算法的一个重要障碍是找到一种方法来捕捉人类情感、观点和主观体验。有一些理由相信这是可以实现的；例如，一些为企业开发的聊天机器人能够根据交互的词汇和语气检测人类情绪的变化。其他聊天机器人是为治疗目的而开发的，可以有效地模仿某些人类情绪。这些概念更好地融入到编写算法中可能只是时间问题。人工智能不断发展很难说人工智能写作的未来会怎样。目前，算法能够写出与人类写作无异的文章，因为主题足够简单易懂。在不久的将来，算法可能会用于推动在线营销、新闻业甚至创意写作的发展。然而，基于人工智能的写作算法在可预见的未来仍将存在不足，如无法复制人类情感、处理复杂话题的能力有限、缺乏“自然”的创造力等。
