用机器学习对新冠病毒进行分类只需要几分钟，只需几分钟就可以对29种不同的新冠病毒DNA序列进行分类，并识别出一个潜在的“基因签名”。他们说，一种名为机器学习的新数据发现工具将使科学家能够在短短几分钟内快速轻松地对新型冠状病毒等致命病毒进行分类，而加快这一过程对于大流行期间的医疗资源战略规划至关重要。.重要的。此外，新研究还支持了一种科学假设，即新冠病毒起源于蝙蝠，属于β冠状病毒属的Sarbecovirus亚型。西方大学生物学教授凯瑟琳希尔与该大学计算机科学、统计和精算科学领域的同事以及滑铁卢大学计算机科学系的研究人员一起进行了这项研究。他们指出，这种“超快、可扩展且高度准确”的分类系统使用新的基于图形的专用软件和决策树方法来解释分类并从所有可能的结果中确定好的选择。这种机器学习方法可以对2019-nCoV序列进行100%的准确分类，更重要的是，可以在几分钟内重新发现5000多个病毒基因组之间最密切的关系。“我们需要的是新冠病毒的DNA序列找到它自己的内部序列模式，我们利用那个特征模式和逻辑方法让这个模式尽可能接近其他病毒，并且在几分钟内完成，而不是天，”希尔说，在几个小时内非常准确地对新型冠状病毒进行了分类。”研究人员指出，该工具可以对任何新发现的新型冠状病毒或其他病毒序列进行分类，将成为疫苗和药物研发人员、一线医务人员的宝贵工具在全球大流行期间。工人、研究人员和科学家使用的工具包的重要组成部分。
