一直备受关注。它已被证明对多个行业都是有益的。这种技术体现在优秀的产品线方法和市场分析上，主要是从数据中获取有价值的信息。然后处理获取的数据，数据分析师进一步分析信息以找到模式，然后根据分析的信息预测用户行为。这就是数据可视化工具发挥作用的地方。作为当今最热门的职业之一，数据科学家需要一些工具来优化工作结果，提高工作效率，这也是我们决定引入相对较新的数据可视化工具的主要原因之一。什么是数据可视化？数据可视化一般将分析后的数据以可视化的形式呈现，例如图表、图像等，这些可视化使得人们很容易通过视觉图像了解分析的趋势。在分析大型数据集时，数据可视化尤为重要。当数据科学家分析复杂的数据集时，他们还需要理解收集到的信息。通过图形和图表，数据可视化将更容易让他们理解。如今，聘请Android或iOS开发人员在一定程度上取决于他们使用的工具和技术。对于世界各地的企业而言，使用这些工具有助于获得业务洞察力并在竞争中保持领先地位。大多数优秀的iOS和Android移动应用程序开发公司都在使用这些工具对从移动应用程序中提取的数据集进行分析，以发展他们的业务并维护他们的客户群。本文将介绍2020年每位数据科学家必用的优秀数据可视化工具。1.TableauTableau是一款交互式数据可视化软件。该工具将有效帮助行业数据分析和可视化。此功能具有拖放式界面，可轻松执行任务。您无需知道如何编写代码即可使用该软件，并且它与许多数据源兼容。虽然成本有点贵，但是是亚马逊等优秀企业的首选。Qlikview是Tableau的一大竞争对手，因其独特的拖放功能而被广泛使用。主要特点：实时协作和数据混合号称最简单的数据可视化商业智能工具数据科学家无需在此工具中编写自定义代码2.D3D3.js于2011年2月18日首次发布，8月正式发布它于1月推出，是一个用于在Web浏览器中创建交互式数据可视化的Javascript库。它是最有效的数据可视化平台。它支持HTML、CSS和SVG。开发者可以通过生动的图片和图表的形式呈现数据。这是一个非常灵活的平台，允许创建不同类型的图像。主要特点：强大的SVG操作功能D3集成了多种方法和数据处理工具数据科学家可以轻松地将数据映射到SVG属性3.PlotlyPlotly可以实现更复杂更精细的可视化编程语言（包括Python、Matlab和R语言）的结合。它基于开放的JavaScript可视化库d3.Js，但商业包（可能具有非行业许可）增加了用户友好性和支持，除了对包括Salesforce在内的API的内置支持。主要特点：提供内置权限并与SAML集成超级快速、轻松部署数据可视化工具支持用户快速探索和原型制作4.MicrosoftPowerBIMicrosoftPowerBI是一组业务分析工具，可简化数据、即时准备和分析。它可以很容易地与微软工具结合，并且完全免费使用和下载，使其成为最流行的工具。该工具具有移动和桌面客户端，非常适合使用Microsoft工具的企业。主要特点：跨多个数据中心的交互式数据可视化在单一平台上提供企业数据分析和自助服务即使您不是数据科学家Visualizer，也可以轻松创建机器学习模型。创建可视化需要编码等技术技能，但在这个软件中，不需要任何技术背景。这个应用程序最适合想要从事数据可视化工作的初学者，也是对数据科学家最友好的应用程序。媒体机构往往需要通过统计和图表来呈现一切，因此Datawrapper在其中被广泛使用。该工具因其简单易用的界面而广受欢迎。主要特点：为用户提供嵌入代码，导出图表，同时选择多种地图类型和图表。安装此工具不需要高级编码知识6.QlikviewQlikview是一款类似于Tableau的软件，但您需要先付费才能使用它作为商业用途。它是一个将数据转化为有用信息的商业智能平台。该软件有助于改进数据可视化过程。在分析大量数据时，它是数据科学家的首选工具。Qlikview在100个国家/地区使用，并拥有非常强大的社区。Qlikview的主要功能有：整合广泛的数据源，如EC2、Impala、HPVertica等数据分析速度极快，易于部署和配置7.EChartsECharts是商业级的图表数据可视化百度专家团队打造的工具。堪称纯Javascript图表库，可流畅运行于各种平台，兼容绝大部分浏览器。主要特点：多维数据分析图表适用于各种尺寸的设备提供快速构建基于Web的可视化的框架完全免费使用8.FusionChartsFusionCharts基于JavaScript图表，已经是市场领先的可视化工具.它可以结合多个系统和框架创建90多种图表，非常灵活。FusionCharts可以从头开始创建任何类型的可视化，这是它的独特功能之一。客户还可以从“实时”示例模板中进行选择。主要特点：帮助用户提供有用的工具提示确保用户可以理解不同的功能可以将不同数据点的值相互比较9.SisenseSisense提供完整的分析解决方案。其可视化功能具有简单的拖放选项，可轻松支持复杂的图形、图表和交互式可视化。它允许将记录累积在一个易于访问的存储库中，并立即保存在仪表板上。然后可以在组之间共享仪表板，确保即使是非技术人员也能找到他们需要的解决方案。主要特点：为用户提供各种工具来理解在可视化环境中收集的数据可以同时直接连接到多个数据源使用此工具，数据科学家可以将各种地图和图表连接在一起10.HighCharts就像FusionCharts一样，尽管HighCharts可免费试用、非商业或非公开使用，但需要商业使用许可。据其官网介绍，全球100家较大的机构中有72家在使用该工具，当人们想要推出快速灵活的解决方案时，通常会选择它。使用前只需要一定的专业数据可视化培训。主要特点：为用户提供良好的兼容性HighCharts是使用最广泛的数据分析工具之一易于向高级应用程序添加交互式图表在做出选择之前，最好花一些时间探索各种可能的选项。对于试用版，让供应商提供演示并将该工具与其最接近的竞争对手进行比较。将供应商提供的功能和定价计划与公司和任务需求相匹配。此外，还有数据货币化工具，用于从大数据业务模型中获取业务洞察力。数据将推动未来几年的经济增长。企业使用不同的工具来分析大型数据集并为用户提供个性化的体验。笔者的建议是，如果你想成为一名真正的数据科学家，强烈建议学习Tableau软件，然后可以根据业务需求做进一步的改变。
