2016年11月25日，由华帝主办的WOT2016大数据技术峰会在北京JW万豪酒店举行。50余位来自软件、阿里、腾讯、百度、京东、小米等知名企业的大数据领域资深技术专家齐聚大会现场，将与超过两天内有一千名一线IT技术人员。在WOT2016大数据技术峰会物联网分会场，星锐软件高级技术顾问杨玉平进行了《Sinoregal 时间序列(TimeSeries) -海量数据应用》的主题演讲。在IT技术不断发展的今天，越来越多的智能设备应用到人们的生活中，例如：智能生活（可穿戴设备、智能手环、智能手表）、智能城市、智能交通（公共交通、车载通讯）、自动车）、智能医疗（居家护理）、智能物流（快递）、智能农业（温室或农场温湿度环境）、智能安防（安防监控系统）、智能电网（智能电表和输电）、智能绿色建筑等。上述智能设备产生的数据都有一个显着特征，即时间相关性。星桥软件高级技术顾问杨玉平在演讲中提到：“目前，时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的形式，但由于大型数据库固有的劣势，导致无法进行高效的存储和数据查询，时序大数据解决方案采用特殊的存储方式，使时序大数据高效存储，快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊的数据存储方式，大大提高了时间相关数据的处理能力。与关系型数据库相比，其存储空间减半，查询方便速度大大提高。”同时，他认为时间序列函数优越的查询性能远超关系型数据库，非常适合物联网中的分析应用。那么，中豪软件的数据库产品在物联网中的应用是怎样的呢？事实上，国豪软件的国豪DS数据库解决海量数据处理的一项重要技术就是时间序列（TimeSeries），它采用了特殊的数据存储方式（列存储技术），大大提高了海量时间数据的处理能力。与关系型数据库相比，其存储空间减半，查询速度提高。高效存储和处理海量数据的能力对于华鼎DS计时解决方案至关重要。例如，如果没有时间序列解决方案，一些能源和公用事业数据库系统中数万亿行的高性能处理是不可能的。所有时间序列函数都旨在提高大数据系统的性能和可管理性。各种传感器或嵌入式设备在收集和记录数据时，都会包含时间戳。在记录此类数据时，用户可以使用时间序列中设置固定时间间隔的数据，并使用时间序列函数（TimeSeriesFunction）实现对这些数据的实时查询、更新、删除、操作等操作。这类时序函数优越的查询性能远超关系型数据库。SinoregalDS数据库内置时序数据处理引擎，性能良好，应用开发相当方便。杨玉平在演讲中再次提到：“华帝DS的一体化设计理念特别适合挑战当下的物联网环境。首先，华帝DS是一个关系型和时间序列（TimeSeries）互补共存的双引擎数据库，可以满足客户多样化需求，同时也可以安装在非常小的嵌入式设备上，具有极高的性能和高可用性架构，支持结构化和非结构化混合数据，提供各种开发API和特殊的数据复制能力和可扩展性，以及最小的管理开销。”SinoregalDS物联网应用结合云端与大数据分析架构，通过前端传感设备采集数据，通过网络回传至云端处理中心，分析后发送控制信息反馈给控制器或发出警告，并进行各种精细或精细的实时处理，或通过大数据分析模型将收集到的信息分析成具有特殊意义的数据，物联网是一项重要的技术，它将改变未来人类的生活，Starridge数据库是物联网应用的最佳选择。
