由超连接物联网(IoT)提供支持的智能设备在我们的生活中变得越来越普遍和无处不在，这一趋势只会持续下去。每个行业都在寻找使用设备驱动的洞察力来改善客户生活和机器健康的方法。随着设备数量的不断增加，利用物联网重塑行业和社会的机会也在增加。然而，许多组织在物联网之旅中面临着挑战。根据思科的一项调查，只有26%的受访公司认为他们的物联网计划是成功的，大多数人表示这些计划比预期更复杂或花费的时间更长。认知中心未来工作中心调查的IT高管中有60%表示物联网将显着增加其IT基础架构在网络、集成和数据分析等领域的复杂性。在收获物联网好处的过程中，企业面临着许多挑战，包括物联网基础设施与现有系统的集成、理解不熟悉的数据格式和通信协议，以及在物联网连续体中实施新技术。应对这些挑战需要周密的规划、领域知识和严格的实施。为使物联网计划取得成功，组织应考虑以下五个流程和实践的基本要求：1.边缘计算/分析分析位于网络边缘的分布式设备上的数据。它包括收集数据的本地传感器和处理数据的边缘网关。边缘计算使数据分析更接近于捕获的位置，从而能够更快地响应不断变化的条件。事实上，与可能需要100毫秒以上的云系统相比，边缘处理系统可以在几毫秒内做出响应。在考虑边缘计算之前，组织应首先在规划阶段全面评估设备生命周期成本，同时考虑监控、升级和电力需求等运营开销。其次，他们需要制定策略来保护具有适当防火墙和强化操作系统的设备，并对静态和传输中的数据进行加密。最后，组织应评估哪些分析对其业务最关键，并在边缘执行这些分析以立即采取行动。2.数据摄取和流处理十分之六的IT高管表示，从端点设备收集、存储、集成和分析实时数据是成功实施物联网的主要障碍。组织应该有适当的流程来从多个设备和传感器收集数据并将其转换为基于云的分析平台使用。数据提取是指将设备遥测数据导入并转换为基于云的物联网服务可用的格式。它有助于将数据规范化为通用数据模型，从而更易于业务应用程序和用户进行分析。当组织必须确保所提取数据的存储符合政府或行业法规（例如欧盟的《通用数据保护法规》或新加坡的《个人数据保护法》）时，数据提取也很方便。3.安全和设备管理随着物联网传感器的迅速普及以及交换数据的复杂性和数量的增加，组织必须加强采用和实施高度进化的安全实践和程序。随着IoT实施规模的扩大并开始成为组织日常运营的支柱，围绕安全的投资规模、人才和思想领导力将需要显着增加。企业需要确保其物联网设备得到安全配置、高效通信，并且可以使用加速和敏捷的方法进行更新。设备管理涵盖确保设备得到正确注册、管理、保护和升级的硬件、软件和流程。所需功能包括设备配置、安全、命令分发、操作控制、远程监控和故障排除。即使云提供商不提供所需的设备管理组件，组织也需要考虑这些功能。全面的设备管理使连接的设备能够轻松、安全地与其他设备和云平台通信，同时帮助企业可靠地扩展到数十亿个连接设备和数万亿条消息。4.冷路径和高级分析目前，大规模处理可以包含每秒超过100,000个事件的负载。通过采用冷路径处理，将数据存储到云平台后，可以通过先进的算法对海量数据进行分析。此类分析可以揭示改善业务或客户体验所需的趋势或纠正措施。与实时对数据应用相对简单的规则以采取短期行动（检测欺诈、安全漏洞或关键组件故障）的流分析（热路径）不同，冷路径处理涉及更复杂的大数据分析，例如应用机器学习和人工智能来提供更深入的见解。为了从数据中获得最大的洞察力，组织应该考虑使用复杂的事件处理框架，将来自多个来源（例如企业应用程序和物联网设备）的数据结合起来，通过从复杂情况中推断意义来动态定义。和处理分析规则。在分析之前聚合数据而不是在分析期间聚合数据以提高处理速度也很重要。使用以原始格式存储数据的数据湖也有助于整合数据和简化访问。组织还应考虑创建专用数据服务，使用户更容易按需访问数据。5.企业和业务系统的集成物联网洞察力需要传递给企业系统并接收参考元数据来解释设备数据。与业务应用程序和企业系统集成，可以共享原始数据和处理后的数据，以及分析驱动的洞察力。通过深度企业集成，物联网架构可以带来诸如提高效率、降低成本、增加销售额、提高客户满意度以及创造和引领新市场的能力等好处。为了共享数据和见解，企业需要应用程序编程接口(API)网关、服务总线和自定义连接器等机制。每个物联网实施都会有所不同，具体取决于每个企业的要求、期望的结果、物联网和数据技能水平以及技术基础设施的成熟度。然而，在所有情况下，这五个要求对于确保以最小的成本和延迟成功实施物联网至关重要。每个企业都必须进行严格的需求评估并仔细规划其路线图，以提供灵活、安全和可扩展的物联网解决方案。为了帮助指导实施，组织还应考虑使用来自经验丰富的技术服务提供商的预建解决方案、参考架构和蓝图。
