采用物联网(IoT)技术可以为制造商带来提高生产力、改善员工安全以及简化库存管理和质量控制等方面的好处。物联网所能带来的预测性维护（PM）虽然经常被忽视，但对制造业的未来有许多影响，包括防止硬件故障、优化维护程序、增强工作场所安全、提高产品质量和客户服务以及五个好处包括预测分析。据Manufacturing.net称，下一代制造设备使用内置传感器和复杂的编程来执行预测分析并在潜在问题发生之前预测它们。1.防止硬件故障数据驱动的预测分析消除了任何预防性维护策略的猜测，还允许工程师在机器离线和休眠时安排和启动维修。例如，通用汽车(GM)在生产在线喷漆的新车之前使用传感器监测工厂温度。毕竟，如果环境太冷或太热，油漆设置不正确，设备可能会出现故障。其他制造商使用自动通知传感器来识别性能下降、意外瓶颈或潜在危险。2.优化维护程序预测分析通常可以识别需要注意的机器或零件，允许工厂技术人员根据需要调整工具和备件库存，从而节省时间、金钱和工厂车间的空间。有些机器还可以进行自我维护，通过消除对技术人员的需求来进一步提高效率。3.加强工作场所安全维护不当或容易在没有警告的情况下发生故障的设备会对工人的健康和安全构成严重威胁。机器故障还会导致时间、生产力和利润的严重损失。这一意外事件可能会导致整个工厂暂时停工，直到问题得到解决。4.提高产品质量和客户服务突然的机器故障也会使准备装运或配送的货物容易损坏。一旦装配机器人或CNC机器在生产过程中停止，特定零件及其包含的原材料就会立即被浪费掉。例如，大型机床制造商卡特彼勒迅速拥抱物联网技术，其客户和合作伙伴享受到许多实实在在的好处。其中包括40%的燃料成本节省、90%的设备正常运行时间以及数千美元的盈利增加。最终结果是，卡特彼勒提升了品牌形象，客户改善了资源分配方式，消费者最终为整体服务支付的费用更少，双赢。5.利用物联网预测分析根据最新研究，智能工厂市场到2022年将超过2000亿美元。其增长受到物联网、大数据和预测分析等创新的推动。这些技术可以将生产力和盈利能力提升到新的高度。这是一项让从制造商到消费者都受益的突破，而且这一切都将在未来几年发生。
