一转眼，2022年过去了。今年以来，新冠疫情给全球经济和社会生活带来诸多挑战，极端不确定性特征更加明显。与此同时，科技力量不断涌现，科技进步和产业发展速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。在当今瞬息万变、充满未知的时代，如何探索更具确定性的价值和方向？智能科技构筑了今天的技术变革主线，但在可预见的未来，人工智能技术将在哪些具体领域带来更多惊喜？新年伊始，百度研究院发布《2023年十大科技趋势预测》，指出了“技术走向现实”时代科技发展的主线，并具体阐述了十大趋势三个维度的趋势：1、技术基础不断夯实。深度学习平台放大模型，为工业智能打下坚实基础，将进一步加速工业智能升级。数据与现实的融合为技术基础的夯实提供了强大的驱动力和广阔的市场空间。隐私计算已经成为支撑数据安全治理和数据要素市场化的重要基石。2、人工智能的跨领域融合更加扎实。人工智能技术的发展为跨领域、跨学科的融合创新带来了巨大的价值空间。以AlforScience为代表的跨领域融合创新，正在开发完整的工具体系，将概念假设转化为实践价值，推动科研范式的转变和新兴产业的发展。人工智能机器人越来越多地应用于需要大量人力来提高劳动生产率的工作场景。3、智能创新更务实。立足智能化基础，一方面，加快数字经济与实体经济融合，推动产业体系升级；降落。百度研究院2023技术趋势预测趋势一：大模型生态——行业大模型生态初现，服务千行万业智能升级模态技术。已经成为人工智能技术发展的一大趋势。依托深度学习平台，大模型技术性能不断提升，具有通用性强、泛化性、可解释性强、开发过程标准化程度高等优势，可解决AI碎片化问题不断降低人工智能开发成本和应用门槛。随着大规模模型技术的逐步成熟，训练能力、核心算子库、软件平台布局不断完善。在航天、金融、能源等领域，开始出现“行业大模型”。围绕各行业需求，建设人工智能基础设施，推动“人工智能+产业”应用创新。我们预计，2023年，规模化产业模式将覆盖更多领域，逐步形成生态，积极践行“普惠AI”，服务万千产业智能化升级。趋势二：数字与现实融合——人工智能新型基础设施建设需求增加，数字技术与实体经济深度融合。我国“十四五”规划和2030年远景目标纲要均强调大力发展数字经济，带来人工智能等数字技术。强大的创新驱动力和广阔的市场空间已经到来。当前，智能计算中心、深度学习平台、大规模模型等人工智能新基础设施不断夯实，加快人工智能产业化进程，满足以制造业为主导的实体经济转型需求。应用场景和海量数据资源非常有利于深度学习模型的迭代演进，技术与场景的融合将催生出具有产业通用性的新产品、新业态。短期内，人工智能新型基础设施建设将成为地方政府发展数字经济的重要抓手之一，将显着促进区域经济发展和产业升级；中长期来看，将推动数字技术与实体经济深度融合。更好地赋能产业数字化转型和智能化升级。趋势三：虚拟与现实并存——Web3.0技术创造新型网络空间，元宇宙业态有望迎来颠覆性创新。人们正在构建一个内容丰富的虚拟世界。这个虚拟世界从平行于物理世界逐渐发展到平行于物理世界。紧密相连，未来才有可能实现相互影响、融合共生。由于多项关键数字技术的突破，预计这一趋势将在2023年加速。Web3.0技术将创造去中心化、更加开放、公平、安全的网络新空间，用户可以更安全地交换信息和价值；数字孪生、虚拟仿真、AI等技术将融合在购物、制造、Home、城市等众多场景中，打造更精准、更智能的数字孪生；AIGC将带来全新的内容创作模式，广泛应用于绘画、文学甚至视频制作等领域，大大降低内容制作成本；结合VR/AR带5G提供的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，全面丰富的Metaverse业态有望加速形成。以此为基础的产品和服务模式，也可能迎来新一轮的颠覆性创新。.趋势四：自动驾驶——自动驾驶技术迎来新升级，推动智能汽车产业“扬帆远航”。随着自动驾驶进入城市场景，感知复杂环境和处理海量数据的难度大大增加。传统的小型车型无法满足高级别自动驾驶的要求。业界开始引入大规模模型技术，让自动驾驶汽车有效扩展语义识别数据，大幅提升解决长尾问题的效率，进一步提升自动驾驶感知的泛化能力，适应更多旅行场景。预计2023年，我国主要城市的自动驾驶商业化将呈现运营范围和车队规模双增长的趋势，搭载自动驾驶技术的智能汽车市场进入率也将有新的突破.“试航”到“扬帆远航”。趋势五：机器人——机器人工业应用加速，改变劳动力短缺困境随着全球老龄化，未来各行业将面临严重的劳动力短缺问题。许多国家积极发展自动化技术以改变劳动力短缺的状况。人工智能、大数据、云计算等关键技术的成熟为自动化发展注入了强劲动力。特别是人工智能支持的各类机器人，将在实时感知、智能决策、最优控制等方面取得更大的进步。广泛应用于建筑、矿山、救灾等需要大量人力的工作场景。此外，人形机器人产品将在日常生活中扮演管家的角色，承担搬运、清洁、护理等简单任务，不仅将大大提高劳动生产率，还能在一定程度上减轻人们繁重的体力劳动。更多的时间去享受美好的生活。趋势六：科学计算——人工智能技术成为科学研究的重要辅助力量，改变多学科研究范式。AIforScience正受到越来越多的关注。AlphaFold等模型的成功表明人工智能技术对科学计算产生了巨大的影响。影响正在改变许多学科的研究范式。研究人员通过引入人工智能技术，开发科学计算工具，解决传统科学计算过于复杂、难以解决的问题，提高系统建模和分析能力。相信未来会出现更强大的科学计算工具，推动AI技术成为科学研究的重要辅助力量，并在物理、化学、生物、材料等基础科学应用领域体现其独特价值科学，以及药物研究和开发。趋势七：量子计算——量子计算核心技术不断突破，产业化加速过去一年，量子计算技术在软硬件、应用、网络等关键技术方向取得新一轮突破。预计2023年各技术路线量子芯片性能指标持续提升，云原生量子计算平台将提供更强大、更丰富、更专业的服务，易用性大幅提升，进一步降低开发门槛。在多个应用场景中展现出优势，在人工智能、材料模拟、金融科技、生物制药等领域诞生了更多具有实际应用价值的量子算法；随着量子计算硬件性能和量子算法的不断提升，量子软硬件一体化解决方案的价值和需求将更加凸显。公众对量子信息科学的关注度将不断提高，对量子科普和教育的需求将更加广泛和迫切。借助量子计算平台，将加速形成繁荣的量子计算产业生态。深化。趋势八：隐私计算——隐私计算平台实现数据互联互通，兼顾价值创造和安全。数据安全治理和数据要素市场化的重要性和紧迫性不断提升。隐私计算技术进入快速发展阶段。金融、通信、医疗、医疗、互联网等领域越来越多的机构开始搭建自己的隐私计算平台，应用场景不断拓展和深化。推动各类隐私计算平台互联互通，逐渐成为行业新趋势。在此背景下，一个“纵横交错”的可信数据流通网络初步形成。可以预见，借助日益壮大的数据流通网络，未来几年隐私计算技术的应用场景将不断涌现，隐私计算平台也将成为支撑数据安全治理的重要基石许多行业数据元素的市场化发展。为塑造一个兼顾价值创造和安全性的数据产业做出贡献。趋势九：技术伦理——可解释的人工智能技术促进“人机互信”，可信可控的技术能力成为各国企业关注的新竞争优势。中国政府今年推出《关于加强科技伦理治理的意见》，并向联合国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，积极倡导“以人为本，智能为善”的原则，确保人工智能安全、可靠、可控。科技公司和科学家也在积极探索可解释的人工智能技术，试图在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，让人工智能真正理解人的意图，降低算法的“黑盒风险”，实现更可预测人工智能治理。好的技术不仅注重结果，更注重过程。我们预计，在未来高度智能化、数字化的社会，拥有可信可控的人工智能技术能力将成为企业新的竞争优势。趋势十：科技可持续发展——聚焦绿色低碳和可持续发展能力，边缘计算和先进计算正在实现关键突破近年来，在可持续发展理念的影响下，推动节能减排、降本增效成为新技术的重要演进方向。其中，边缘计算兼顾了计算的实时性和灵活性，可以减少海量数据的传输，节省巨大的数据传输和能源成本。未来，边缘计算将与5G、AI等技术协同，助力低碳经济发展。先进计算正在从计算理论、架构、系统等多个层面提升现有算力规模，降低算力成本，提高算力利用效率。我们预计，未来将有更多围绕绿色、低碳和可持续发展能力的新技术突破，其应用有望缓解环境、健康、能源和材料问题，改善人类生存环境质量。人工智能是实用的，技术是实用的，锚定了科技创新的大方向。如今，AI技术有了更有效的发展方向，预训练大模型成为新的技术支点；智能化的作用越来越显着。从产业到科研，都揭示了人工智能技术大规模落地的价值空间，而这也是百度预测技术发展趋势的主要考量。回顾2022年，百度在产业模式、量子计算、虚实共生三大方向和重点领域取得了阶段性突破，尤其是在产业化方面。1.率先推出大型产业模型，验证大型模型产业化可行路径。百度将于2022年5月率先推出行业大模型，以“行业知识增强”为核心特征，基于通用数据训练的文信大模型，加上挖掘大量行业特定数据和知识在行业应用场景中，结合行业专家研讨，引入样本数据和在行业实际业务中积累的独特知识，设计行业特定的算法任务，提高大模型对行业应用的适应性。截至2022年11月，文信共发布11个大行业模型，涵盖电力、燃气、金融、航空航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，取得显着效果提升，产业生态初步形成。正在成为加速行业智能化转型升级的重要力量。目前，文心大号已广泛应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。通过FlyPaddle和百度智能云的开源开放平台，赋能工业、能源、金融、通信、媒体、教育等行业。百度的产业实践证明，由行业龙头企业联合开发大型工业模型是实现大型模型产业化的有效途径，让大型模型不仅可以用于实际应用场景，还可以方便且易于使用。2、让量子从实验室走向产业化，为数字经济的量化奠定基础2022年8月，百度发布超导量子计算机“千石”和全球首个全平台量子软硬件一体化解决方案“量玺”，打通从硬件、平台到应用的全链条，实现从量子芯片到量子应用的转变，让量子从实验室走向产业化，为数字经济的量化打下坚实的基础。百度超导量子计算机“千石”集量子硬件、量子软件、量子应用于一体。高度超导量子芯片，为用户提供稳定、优质的量子计算服务；千石量子软件平台支持通过云服务获取量子算力，提供工业级量子计算服务。良溪提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务。体验量子计算，最大程度简化从量子硬件部署到量子服务的全过程。3、现实与虚拟共生，AIGC的商业价值得到多方验证在数字技术的繁荣发展下，虚拟世界与物理世界的联系越来越紧密，Web3.0、Metaverse、和AIGC继续扩大到更广泛的集团。2022年，AIGC作为一种创新的内容生成方式，正在激发创意灵感、提升内容多样性、降低内容生产成本等方面实现规模化应用。百度文心大模型的AIGC能力已经多次展示：作文：高考期间，百度数字人杜笑笑在文心大模型的支持下，参与答辩的问题。新高考第一卷中的文章，40秒内根据题目创建了40多篇文章，平均1秒生成一篇文章。其中一个是随机抽取的，分数超过了约75%的高考考生。绘画：依托飞桨和文心大模型技术，百度推出了业界首个AI美术创意辅助平台和AI绘画产品——文心艺阁，已经被《人民日报》使用。此外，用户基于文心一格创作的绘本已被山东人民出版社估价超过10万元，有望作为国内首部AI绘本出版，其商业价值得到验证。10月20日，《人民日报》发布了一段根据中共二十大的部分文字，AI描绘的未来中国的视频。视频由百度飞桨、文心一格提供技术支持。视频制作：制作了第一支完整的AIGCMV视频《启航星》，依托文心艺格根据歌词自动生成图像，杜小小作词、作曲、演唱；联合打造国内首支虚拟偶像AIGC单曲《每分 每秒 每天》，作词、AI编曲，杜笑笑、龚俊数字人演唱。百度年度技术趋势预测，用技术的确定性把握未来的不确定性纵观人类技术发展史，推动技术革命和产业变革的核心技术往往具有很强的通用性。当其具备工业量产的标准化、自动化、模块化等特征时，核心技术作为基础设施的价值效应将越来越“真实”。在这个过程中，技术的应用门槛不断降低，应用效果不断增强，最终支撑着波澜壮阔的产业升级和社会进步。毫无疑问，人工智能今天正处于这样一个阶段。今年是百度研究院连续第四年发布年度科技趋势预测。四年来，科技版图一直在变，机会不断涌现，赛道也在不断变化。可以看到，百度研究院发布的多项技术趋势预测，已经成为后续技术和产业发展的真实轨迹。例如，数字人、虚拟人将大量出现，并在服务业大放异彩；在跨学科交叉研究中，尤其是在量子、生物、化学等领域，“+AI”将成为最激动人心的研究方向……事实证明，百度研究院对前沿技术和市场格局的精准洞察，成为相关领域和产业发展的风向标。每年发布年度技术趋势预测，也充分彰显了百度作为人工智能、量子计算等创新技术的先行者和践行者的使命。百度首席技术官、百度研究院院长王海峰表示：“因为我们看到了智能化趋势的不可逆转性，验证了AI逼近现实的必然性。今年十大科技预测将延续这一趋势。”思路，希望有助于厘清未来科技发展的脉络，锚定科技创新的方向。””为AI和技术找到一个明确的方向去实用化，是百度研究院与大家分享2023年技术趋势预测的初衷。希望我们能以此为契机，找到正确的方向，推动可持续发展，努力坚持不懈地实现高水平的技术自立和自强。”预测未来最好的方式就是创造未来，看到这里，你准备好迎接这些智能科技的爆发了吗？
