FaceApp火了起来。近日，一款让你的脸秒变“迪士尼”的APP火爆全球社交网络。测试“AI换脸”的效果，怎能少了老朋友LeCun。实际测试结果还不错，确实有点“迪士尼”的味道。有人认为是“皮克斯风格”，但在软件中却被称为“3D卡通”。用一张“高虚化”的LeCun经典照片来试试二维卡通效果怎么样？在这么低的分辨率下，还能有这么高质量的输出，作为一个“免费”软件已经很不错了。除了“迪士尼风格”，还有“文艺复兴风格”，比如下面小编（狗头）。让LeCun再次登场，2D效果比之前的2D效果好很多，气质控制的很好。不过，小编在测试了大量的照片后发现，这款软件并没有舆论中的那么强大。只有少数照片偶尔会被接受，其他大部分生成的照片看起来都很奇怪。不知道是不是训练数据的缘故，官方给出的名人案例，个个都是惊人的。比如这个马斯克，长得就非常帅气，似乎还有一丝欧洲贵族的味道。而下面的小姐姐们也很“上头”。不禁让小编怀疑是不是用的是同款软件。这些例子也从某个角度解释了为什么它如此受欢迎：如果你见过照片中的人，经过AI处理后基本上一眼就能认出来。谁是VoilàAI艺术家？这款名为“VoilàAIArtist”的软件在AI算法的加持下，只需上传人像照片就可以得到四种滤镜风格的图像——3D卡通（迪士尼风格）、2D卡通、文艺复兴时期的绘画和卡通人物。Voilà还有一个名人照片数据库，在app上搜索就可以直接看到名人换脸的效果。然而不幸的是，用户无法编辑图像，包括调整眼睛、嘴巴或头发，更改颜色或对比度等等。与仍然停留在实验室模式相比，打包应用明显具有简单易用的优势。外媒甚至形容这款应用像“病毒”一样迅速传播。Voilà上线约三个月后，其IOS版本在多个国家和地区的免费排行榜上夺得第一，击败了TikTok、Instagram、Snapchat等强敌。在安卓系统上，Voilà在GooglePlay商店的下载量已超过1000万次，并在26个国家和地区的热门排行榜上名列前10。脸书官方账号6月13日庆祝突破2000万用户神秘幕后司机据悉，“VoilàAIArtist”的母公司为“Wemagine.AI”，于1月在英国伦敦注册今年，成立不到两个月就推出了这款应用。但是，除此之外几乎没有关于这家公司的详细信息。不过，FoxCarolina表示联系了该公司：Wemagine.AI表示他们的总部在加拿大，但团队规模很小，分散在世界各地进行远程工作。根据总部位于英国的公司搜索网站CompanyCheck，该公司的创始人是LimEliska和WilsonTjoa。而且，两人经常居住在印度尼西亚，年龄都在35岁以下。隐私收集者“喜家怡”在用FaceApp吸取过往经验后，用户更加关注这款软件的隐私条款，可惜我在这里告诉你，如果你想尝试，请做好心理准备。以下只是截取的一小部分。虽然Voilà声称照片会在应用程序最后一次使用照片后的24至48小时后删除，并在隐私政策中声明数据不会提供给第三方（合作者除外）。我们还将GoogleCloudPlatform配置为在最后一次使用该应用后的24-48小时内删除与其相关的照片和信息。我们也可能在其他情况下披露您的信息：向我们的子公司和附属公司披露。向支持我们业务的承包商、服务提供商和第三方披露。但Voilà承认，他们确实会收集用户的个人信息，包括访问过的网站、Cookies、手机型号和照片等，并会提供给合作的广告商。此使用数据可能包括您的互联网协议地址（如IP地址）、浏览器类型、浏览器版本、访问的服务页面、访问时间和日期、在这些页面上花费的时间、设备标识符和其他诊断数据。当您使用移动设备访问服务时，此使用数据可能包括您使用的移动设备类型、唯一移动设备标识符、移动设备的IP地址、操作系统、使用的移动互联网浏览器类型、唯一设备标识符和其他诊断数据和其他信息。我们还在GoogleAnalytics的帮助下收集IP地址、设备型号、屏幕分辨率和操作系统、会话持续时间以及您的位置等数据。基于这些数据，我们分析您的需求和兴趣并改进我们的服务。当您使用免费版App时，我们会在App内展示广告。这些广告由合作伙伴提供，可能会根据您对应用程序的使用或您在其他在线网站上的活动进行定位。此外，如果您不想看到广告怎么办？显然，您只需要付费购买会员资格。据Voilà称，会员可以加快照片处理速度，并避免应用内广告和导出图像上的水印。价格方面分为一周2.49英镑（22.3元）、一个月4.99英镑（44.6元）、一年25.99英镑（232.3元）。不过国内用户可能不需要担心这个问题，因为苹果中国区根本没有上架。Android用户可以找到APK下载体验。自2014年GenerativeAdversarialNetworks发布以来，其应用场景越来越广泛，甚至已经开始实现商业应用。GAN由生成网络和判别网络组成。生成器网络从潜在空间中随机采样作为输入，其输出需要尽可能模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入是真实样本还是生成网络的输出，其目的是尽可能区分生成网络的输出和真实样本。生成网络应该尽可能地欺骗判别网络。两个网络相互对抗，不断调整参数。最终目的是让判别网络无法判断生成网络的输出是否为真。其中，英伟达推出的StyleGAN生成的图像非常逼真。通过分别修改网络中每一层的输入，它可以控制这一层的视觉特征，从粗略的姿势和面部形状到精细的头发颜色。StyleGAN生成的人脸除了逼真的人像，StyleGAN还可以用来生成其他动物、汽车甚至房间。其升级版StyleGAN2修复了伪影问题，进一步提高了生成图像的质量。
