收集海量数据的十大强大企业级ELT工具根据研究公司GlobalDataFabric发布的市场分析报告，“到2021年底，全球企业将使用数据获取洞察力，获得多达1.8万亿美元的收入。”对收集到的数据进行维护和分类变得越来越困难。此外，手动处理数据将变得更加耗时和繁琐。随着技术的日新月异，许多企业都在试图获得更大的优势，力争在市场竞争中取胜。因此，为企业采用合适的ELT（提取、加载和转换）工具和平台可以大大提高生产力。ELT工具可以收集数据，根据共同特征对其进行过滤，并对收集的数据提供清晰的洞察力。这里有10个企业级ELT工具，行业专家在满分5分中给出4+分。这些工具可以为采用它们的企业提供巨大的优势。1.K2View和传统的ELT工具依赖于复杂、严格和计算密集型的数据库转换，将干净的数据传送到湖泊和数据仓库中。K2View数据准备中心对业务实体的数据进行流水线处理。其声明中写道：“我们获得专利的基于实体的ETL(eETL)技术可确保高速数据管道具有数据完整性、低计算和网络带宽消耗，以及在几分钟内适应管道的敏捷性。数据工程师使用该产品的无代码工具创建、测试和部署数据准备过程。每个数据准备过程通过集成实体集成、清理、丰富、匿名化、转换和管道数据——实现跨数据湖的快速查询，而无需数据库间复杂的计算密集型连接.由于数据由业务实体不断收集和处理，它也可以同时实时交付给运营系统，以支持客户、运营智能和其他运营工作负载。评分：4.7/5网站：K2view2.Datarobot/PaxataDatarobot通过为构建、实施和管理机器学习模型提供端到端自动化，使数??据科学适用于各行各业。Datarobot的优势在于它可以大规模交付AI，同时在整个生命周期中提高其性能。自动化解决方案有助于更好地分析数据，并通过机器学习改进现有流程。Datarobot提供多种连接方法，例如简单的CSV上传或HDFS路径。评分：4.4/5网站：Datarobot3.TalendTalend是一个开源的ELT数据集成平台，兼容本地和基于云的数据资源。TalendDataIntegrationPlatform还提供了大量预构建的集成。该平台以开源和订阅两种形式提供。虽然已发现开源版本非常有效，但用户更喜欢付费版本。TalendDataIntegrationPlatform的付费版本为设计、生产力、管理和数据治理提供了额外的工具。评分：4.0/5网站：Talend4.FivetranFivetran是一种基于云的ELT解决方案，支持与各种数据仓库（如Azure和Redshift）进行数据集成。Fivetran能够将自定义集成添加到其丰富的数据源中。该工具以其简单易用而著称。Fivetran没有任何数据限制，因此可以用来集中企业数据并将所有资源整合到一个地方。这将有助于确定业务的关键绩效指标。评分：4.3/5网站：Fivetran5。AltairAltair是一家软件解决方案提供商，主要专注于数据分析、产品设计、高性能计算和物联网(IoT)等业务。Monarch是Altair的数据分析解决方案，是一种自助式数据准备工具。该平台具有通过80多个预置数据准备功能提取、清洗和转换数据的能力。Altair的Monarch可以从PDF文件中提取数据并将它们转换为PNG、文本文件和结构源。Monarch的主要优点之一是它不需要编码技能。评分：4.5/5网站：Altair6.XplentyXplenty是一个基于云的ELT数据集成平台，可以无缝集成多个数据源。用于跨多个源和目标构建数据管道的简单可视化界面使Xpleenty高度用户友好。Xpleenty可以轻松地与各种数据源集成，例如MongoDB、MYSQL、PostgreSQL、GoogleCloud、AWS、Salesforce等。Xpleenty数据集成平台还提供出色的客户支持、安全性和可扩展性。用户还可以利用Xpleenty的“字段级加密”，使用自己的私钥加密和解密数据。评分：4.4/5网站：Xplenty7。InformaticaInformatica是提供ELT解决方案的主要公司之一。Informatica用于ELT工作负载的功能丰富的数据集成平台的名称是“InformaticaPowerCenter”。PowerCenter是一种企业级解决方案，因其与各种数据源（SQL和非SQL）的兼容性而享有盛誉。Informatica的解决方案被大型企业广泛采用，而对于小型企业而言，学习曲线可能具有挑战性。评分：4.3/5网站：Informatica8.AlteryxAlteryx是分析过程自动化(APA)的领先平台之一。他们的ELT产品将数据分析、数据科学和机器学习与业务流程自动化(BPA)相结合，以构建一个可以加速数字化转型的平台。该平台提供无代码界面，可满足各种技术专业用户的需求。对于高级用户，它还支持可以帮助用户完成重复性任务的宏。评分：4.5/5网站：Alteryx9.TamrTamr为云原生、本地和混合部署提供数据掌握解决方案，这使其在市场上独一无二。Tamr借助平台提供的分析帮助企业就其业务流程做出明智的决策，这些分析已针对数据分析程序进行了清理、更新和管理。他们的机器学习通过反馈工作流驱动数据分类和转换，使数据专家能够不断改进他们的机器学习模型。Tamr还提供了一个开放的架构和API，可以轻松地与数据管道（包括传统管道）集成。评分：4.1/5网站：Tamr10.DenodoDenodo为广泛的大数据、企业、非结构化、实时和云计算数据服务提供了一个高性能的数据集成和抽象平台。Denodo为商业智能、分析等提供统一的业务数据。Denodo平台连接支持数据库、遗留数据、平面文件、打包应用程序和新兴数据类型(Hadoop)。Denodo是AWS市场上唯一配置为虚拟映像的数据可视化平台。使用Denodo，用户可以访问和保护多种格式的数据，例如REST、SOAP和OData。评分：4.1/5网站：DenodoEpilogue上面提到的所有ELT工具都有助于业务流程自动化(BPA)，并且可以显着提高生产力。通过使用这些工具，企业可以在需要人工干预的地方启用他们的员工，同时自动执行重复且耗时的任务。原标题：10个强大的企业级ELT工具，用于收集大量数据，作者：MouliSrini
