现代世界的挑战导致行业需要发展并采用更具创新性和前瞻性的方法来克服这些挑战。数字化为多个行业带来了好处，矿业公司越来越多地在其运营中实施更多数据驱动的模型。本文将讨论智能采矿以及数字化为采矿业带来的好处。智能采矿：解决采矿业所面临问题的创新方法工业4.0正在迅速成为全球现实。这导致整个采矿业更加关注创新解决方案，以解决当今面临的几个关键问题。这些方法中最主要的是开发连接的、数据驱动的、自动化的“智能挖掘”模型。矿业公司正在优先考虑技术投资、建设数据和情报能力，以及整合设备、软件和人工操作员。智能矿山利用多种创新技术，包括物联网连接设备、人工智能、机器学习、虚拟现实和增强现实、可穿戴和基于设备的传感器、大数据范例和集中式数据处理中心。采矿业如何随时间发生变化智能矿山需要对设备和基础设施以及工人培训进行大量经济投资。实施数据驱动和数字方法对采矿业有几个明显的好处。智能采矿的概念正在行业内加速发展。在全球范围内，许多矿业公司正处于数字化的早期阶段。采矿自动化自动化是采矿业的一大趋势。将人工操作员从矿山中撤出并用自动化采矿设备取而代之可为矿山操作员带来巨大好处。在自动化设备上使用传感器有助于实时监控其性能和矿山环境，并在中央枢纽收集和分析数据。煤矿运营商可以在现有网络的基础上进行构建，并轻松地将自动化元素集成到其中。使用无线传感器进行远程测量的矿山数字化有助于实现关键采矿流程和资产的自动化。物联网设备不断向人类操作员提供数据，人工智能使设备能够在没有人为干预的情况下做出决定。数字矿山的经济效益智能矿山对矿业公司具有显着的成本节约潜力，投资回报率高于传统的“模拟”矿山。节省人工、设备维护成本，减少不必要的矿山基础设施，如大量布线。使用操作员界面和分析历史数据可以帮助预测潜在的灾难和设备故障，避免对矿山运营造成长时间和代价高昂的中断。数字化转型：智能自动化在采矿应用中的迅速崛起采矿安全智能矿山通过将人类工人从矿山环境中解放出来，极大地提高了安全性。自动化机器完成大部分工作，而人类能够专注于更高附加值、不那么费力和危险的任务。工人可以住在远离工地的集中地点，进一步提高他们的安全性。通过预测数据分析，可以通过遍布矿山的智能传感器及早发现灾害。这会提醒工人注意许多危险，让他们有更多时间在爆炸或山体滑坡发生之前到达安全地带。可穿戴传感器提供实时数据分析和报告功能。传感器可用于实时跟踪工人，提醒他们潜在的危险，并指导他们避开可能发生灾难的某些区域。使用物联网解决方案确保采煤安全可以实时监测孔隙水压力等关键安全参数，使运营商能够降低水压并防止灾难性大坝溃坝等灾难，从而保护关键资产和工人。手动测量可能无法及时发现安全问题，必须定期执行。提高矿山生产率除了经济和安全效益外，智能矿山还有助于提高生产率和盈利能力。现场经理可以设计高效的工作流程来简化操作。分析历史数据和运营过程中收集的大量数据，为智能矿山提供了优化效率和盈利能力的强大功能。预测分析可避免停机，地质数据可帮助准确识别矿体的位置和体积，减少勘探钻探和其他识别矿床的传统方法的需要。采矿业的预测性维护预测性维护可以显着提高矿山的生产力、安全性和盈利能力。通过预测性维护，无需等到发生重大设备故障才开始维护工作。嵌入机器中的物联网传感器不断监控设备的健康状况，并将这些数据反馈到中央枢纽，人工智能和人类操作员可以在问题发生之前发现问题并派遣维修人员。将数据分析与预测性维护相结合可以降低成本并将生产率提高10-20%。实时、可操作的见解使采矿运营商能够优化他们的运营。集成预测性安全系统：突出采矿安全的重要性机器学习是预测性维护中的一项关键技术。预测能力降低了维护的反应性，对矿业公司有明显的好处。智能矿业中的数据安全数据安全对于矿业公司来说至关重要。矿业公司保护数据免受竞争对手和黑客的侵害。随着数字化程度的提高，不法分子可能有机会获取挖矿数据，甚至中断或控制挖矿作业，从而造成安全问题，增加经济负担。因此，强大的安全协议应该是任何智能矿山的核心。将数据保存在“本地”和云端之外有助于保护重要数据、关键设备和基础设施。智能采矿的未来智能采矿的概念在采矿业中日益受到重视，并为该行业的未来带来巨大利益，多家公司已经实现了数字化和自动化运营。随着工业4.0成为现实，公司可能会继续大力投资技术和流程，以提高矿山的盈利能力、安全性、生产力和可持续性。
