大流行的爆发危及了全球的工作系统。联络中心员工不能再去办公室参加电话会议。新的解决方案正在技术中心出现，它们使用对话式人工智能来重新解决这个难题。不少企业借此机会，利用对话式人工智能等先进技术弥补疫情期间的客服沟通。疫情给公司的工作制度和工作方式带来了很大的变化。企业正在采用智能虚拟助理(IVA)、虚拟代理和其他注入AI的技术等新方法来取代客户服务和现场代理工作流程。为Covid-19改革确定年龄的AI服务的细微差别：该软件包包括公司现有的实时聊天、语音转文本、虚拟助手、生物识别身份验证和防欺诈产品。Telefonica使用Nuance技术开发了一个程序，该程序使用语音生物识别技术来确定来电者是否超过65岁。一旦确认，系统就会在呼叫队列中优先考虑来电者，并安排最合适的座席参与对话。对话式AI带来了新的话题：基于云的客户服务提供商Verint支持与Covid-19相关的呼叫流程。然后，自2017年以来，一家使用Verint作为其内部IT服务台支持系统的制药公司引入了25个关于使用电子表格数据的自然语言支持的新主题。对话智能与人类洞察力的碰撞：国际业务流程外包公司ERC推出了虚拟代理Eva，旨在减少误导和误判，帮助收款代理指导客户并完成任务。ConversationalIntelligence的新更新将公司对人类的洞察力与其对语言的良好理解相结合，使机器学习能够帮助更多人并在实例中表现出同理心。通常，人们在计算时被机器人电话吓呆了。然而，这种与客户互动的新系统改变了人类科技社会。联络中心为银行使用基于AI的虚拟助手：总部位于阿根廷的银行BancoGalicia和Avaya联络中心的客户在大流行病袭来后关闭了百叶窗。但该银行仍设法接待了270万名客户，并接到了大量的“急救”电话。该银行已经在使用数字技术来处理客户流入和需求。为克服疫情，应对“员工不在办公室”的情况，该行在其工作系统中引入了一款名为Gala的基于人工智能的虚拟助手。Gala现在可以协助90%的自助查询。解决失业问题：州政府失业机构利用思科基于谷歌云联络中心人工智能(CCAI)技术的虚拟代理技术，在短期内减少了4000万个失业问题。目前，虚拟代理每天通过电话和网络处理200,000次自动交互。各州政府在采用人工智能技术方面普遍滞后，但新冠疫情促使他们在发展中地区寻求快速解决方案。向客户代理发送自动聊天消息：总部位于泰国的电信公司Tot通过Genesys的云平台和CCAI集成推出了语音合成和自动语音识别，以管理额外的呼叫量并更快地向客户提供内容。当客户的电话到达座席时，您还可以通过将聊天记录发送给座席来为每次通话节省一两分钟。在一个平台上整合客户详细信息：财产和意外伤害保险提供商，一家使用RingCentral的EngageDigital平台的保险公司创建了一个自助服务机器人来收集和改进数字交互。该公司已计划在年初合并和数字化社交、电子邮件、电话和聊天窗口等不同平台，以提供更好的服务。大流行迫使该公司完成其长期缓慢的过程。在大流行病因扰乱日常工作系统而损害经济基础而受到指责的时候，它也在重塑公司。非科技公司正在尝试与技术合作，提出新的解决方案，让一切恢复原样。通过对话式AI快速寻找解决方案的想法的出现，可能会在短时间内将普通平台提升到不可预测的高度。
