云计算和物联网经常结合在一起，但两者究竟如何互动？虽然物联网连接可以在没有云的情况下存在，但可以肯定的是，云计算使许多物联网设备能够以更高的功率和效率运行。为了全面了解物联网中的云计算，让我们从云计算的历史开始，探索它如何影响物联网部署。云计算的演变在计算的早期，企业购买大型机使用时间（也称为机器小时数），因为大型机的购买和维护成本很高。20世纪90年代，由于微型计算机和个人电脑的出现，企业开始放弃原来的租用方式，逐渐采用本地服务器/客户端的方式。现在，随着虚拟机技术的出现以及收集和存储大量数据的公司，他们再次转向云中的异地解决方案。云基础设施是大量联网服务器的集合，为企业提供了一种经济高效的信息存储方式。它还为企业提供了运行复杂数据分析和其他程序的计算能力，而无需投资购买昂贵的硬件。如今，最大的云服务提供商是谷歌、微软和亚马逊等科技巨头。他们通常提供现收现付模式，非常适合预算限制，并允许企业根据需要扩展其使用量。云还支持软件即服务(saas)，即购买软件订阅的能力。该软件无需下载，而是保留在远程服务器上，用户通过在线门户访问和操作。云和物联网：完美匹配在典型的物联网部署中，许多物联网传感器（数十个、数百个或数千个）收集数据并将其发送到中央位置进行分析。在许多情况下，这个中心位置就是云。通过云管理，移动运营商可以从任何地方使用任何设备和网络连接访问他们的传感器数据。例如，如果附在浮标上的海洋传感器分散在整个墨西哥湾，操作员可以在平板电脑上提取数据以评估维护问题或运行数据分析。在没有云的情况下，跨大区域和不同设备聚合网络数据要复杂得多。许多IoT提供商还提供IoT平台或SaaS程序，帮助IoT管理人员远程管理其连接的设备和数据。云提供商允许公司以最低的成本存储和处理大量数据，从而打开大数据分析的大门。物联网服务的云计算与边缘计算虽然云是大多数物联网部署不可或缺的一部分，但最近某些功能的就地处理又重新兴起。边缘计算在物联网传感器和终端设备所在的网络边缘保留一些数据处理。这在某些物联网应用中至关重要，例如无人驾驶汽车，在这些应用中，数据分析和决策制定的任何延迟都可能导致撞车。在某些情况下，边缘计算可以增加一层安全性。例如，物联网解决方案可以使用边缘计算系统向工厂经理提供运营技术数据，而不是将所有传感器数据直接发送到云端。这样做可以最大限度地减少通过空中传输所有信息的潜在安全风险。然而，虽然通过网络传输数据总是会带来一些安全问题，但预防措施可以大大提高云计算的安全性。例如，使设备固件保持最新状态、确保所有传输的数据都经过加密以及实施标准的用户身份验证程序都有助于防止网络攻击。MNO还应该努力实现对整个网络发生的事情的完整网络可见性。这种警惕性使公司能够在使用整个系统之前发现潜在问题，包括恶意软件或勒索软件攻击。很明显，云计算将继续存在，并且它在数据存储和分析功能方面是物联网服务的巨大推动力。
