打爆这8个Python小练习项目，简单易学最重要！下面就是今天推荐的简单好用的修炼神器！一、Kaggle实战波士顿房价预测友情提示：初学者在接触本项目前需要学习数据清洗的基础知识。本项目将使用DeandeCock在kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。2.Python语言编程实验该项目对没有编程经验的同学非常友好，也适合有其他编程语言基础的同学。不仅介绍了Python3的基础知识，还介绍了pep8、virtualenv、测试、项目结构和flask。3.Classificationwithlogisticregression本项目来自Python-贝叶斯分析异步社区。主要讲解逻辑回归的基本概念，然后从线性回归延伸到逻辑回归的反向链接函数的概念，并使用逻辑回归对虹膜问题进行分类。4.NumPy100题突破Numpy是Python语言的一个扩展库。它支持大量的高维数组和矩阵运算，也提供了大量的数组运算的数学函数。在刷题的过程中，你可以学习如何使用numpy，同时巩固numpy的各个知识点，温故知新。5.Seaborn数据可视化基础入门Seaborn是一个基于Python的非常流行的图形可视化库，可以在Python环境下实现大部分的探索性分析任务，运行在Matplotlib的基础上，让绘图更方便快捷.即使没有基础知识的人也可以通过最少的代码制作出具有分析价值的精美图形，非常适合数据可视化研究。6.爬取豆瓣排名电影数据本项目的想法来源于大三某门课程的设计。平时喜欢看电影，经常需要搜索，但是不知道哪些电影收视率高。为了便于使用，对原始项目进行了重写。这也是爬虫技术和可视化技术的一种实践。主要通过排行榜和电影关键词来爬取电影数据。7、一键生成微信个人数据报告大家应该都想过生成一份属于自己的微信个人数据报告。毕竟，微信是生活中不可或缺的一部分。我们可以基于python对微信好友进行全方位的数据分析，只要你能想到的。主要可以统计你的陌生人、明星好友、不让他看我朋友圈的朋友、不看他朋友圈的朋友的数据。以及所有好友在全国的分布情况，进一步分析好友数量最多的省份。猜你最亲密的朋友，找出与你群聊次数最多的朋友，并分析朋友签名生成关键词云图。目前网上有很多这样的东西，但是这个程序的操作非常简单，扫码登录，一步操作即可。运行方法：#跳转到当前目录cd目录名#先卸载依赖库pipuninstall-y-rrequirement.txt#重新安装依赖库pipinstall-rrequirement.txt#开始运行pythongenerate_wx_data.py如何打包成二进制可执行文件#安装pyinstallerpipinstallpyinstaller#跳转到当前目录cd目录名#先卸载依赖库pipuninstall-y-rrequirement.txt#重新安装依赖库pipinstall-rrequirement.txt#更新setuptoolsspipinstall--upgradesetuptools#开始打包pyinstallergenerate_wx_data.py8。AI对联合集你是现代诗人，对联之王。本项目基于深度学习技术实现自动对联，直接输入上联点击获取下联。如果对底层技术感兴趣，也可以在项目内查看。更擅长古联如：“勤奋怕失三春，潇洒难写愁字”。
