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探索人工智能在自然语言处理方面的未来

时间:2023-03-17 19:20:39 科技观察

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)能力的增强,提高了人与人类的认知和交互,将决定人工智能的未来,带来更多的智能应用,来自为可以像人类一样交谈的机器人改进了垃圾邮件过滤器。所有人工智能研究人员的主要共同目标一直是让机器或软件模仿人类思维的独立性、自发性和某种程度上的创造力。实现这些类似人类的认知和智力能力的一个潜在目标是大多数重复性、非创造性和非战略性任务的自动化。这将使人类有更多的时间和精力发挥更多的探索作用,参与长期战略的构建和管理。为实现这一目标,一些组织已经在雇用具有人工智能的机器人来执行例行和平凡的任务,例如制造业中的任务。人工智能应用程序还将取代全球劳动力中的知识工作者,因为他们越来越擅长在银行、医药和法律部门等行业执行任务。人工智能研究的最终前沿之一是能够以自然的方式理解人类并与之交谈。这是因为,虽然现存的单词数量是有限的(例如,英语中有超过170,000个单词),但可能有无数的、通常是微妙的单词组合来表达几乎无限数量的想法,这些想法可以表达在将要。随着上下文的变化而进一步变化。口音、俚语和其他沟通错误加剧了这种情况,使完全理解人类语言变得有些困难。但是,人工智能在很多领域都通过自然语言处理能力复制了人类对自然语言的认知。鉴于人工智能在理解方面的能力,可以预见在不久的将来,机器人和计算机能够理解意义、上下文,甚至理解交流中的缺陷。探索人工智能在自然语言处理中的未来随着人工智能越来越善于理解人类交流,它将在需要自然交流的领域得到广泛应用。以下是AI的自然语言处理能力可能发挥作用的领域。事实上,AI已经被用于这些领域:消息聚合大多数流行的电子邮件服务提供商已经在使用AI来扫描收件箱并获取消息的上下文和目的。例如,电子邮件服务器使用的垃圾邮件过滤算法使用自然语言处理来识别不需要的营销信息。这是由于AI能够掌握呈现给它的信息的上下文和摘要。更先进的电子邮件服务提供商已经在试验人工智能,它可以读取消息以推断上下文并建议一些替代响应。然而,这些系统(垃圾邮件过滤器和响应提示)都不是完美的,需要不断的反馈、改进和测试循环才能变得更好并达到可靠的熟练程度。企业还可以利用人工智能汇总信息的能力来分析来自数字媒体和其他公共平台的在线聊天,从而深入了解公众对其产品和服务的看法。政府机构还可以使用自然语言处理来处理社交媒体聊天,了解公众对政策和社会问题的看法。客户服务我们已经看到智能聊天机器人在客户服务中的使用有所增长。这些机器人不仅能够推断用自然语言书写的文本的含义,而且越来越能够以适当的方式做出回应。一些机器人在自然语言处理方面非常擅长,以至于另一端的人类几乎无法将它们区分为非人类。最终,自然语言处理将使AI虚拟客户服务代表能够与人类客户进行语音对话并解决复杂问题。机器人甚至可以用于技术支持,它们将能够提供灵活的响应和服务。智能家居助手我们已经习惯于在手机上与虚拟助手进行交互,它们越来越擅长通过聆听和理解我们的语音命令来执行手机上的基本操作。我们很快就会有车载语音助手,可以理解复杂的命令来执行任务,协助我们进行各种操作。配备自动化的智能家居将以智能家居助手作为界面,可以使用自然语言处理来理解甚至还没有发展出完美语言技能的儿童的命令。这些系统将比今天的个人语音助手(如Alexa)智能得多,后者以误解命令而著称。智能家居助手不仅能听指令,还能自然响应,给予儿童或老人陪伴和帮助。情报收集众所周知,某些安全机构能够窃听甚至监视公众的私人互动,尽管这些机构以公共安全和识别有害元素的需要为理由证明这样做是合理的。当AI可以使用自然语言处理来收听可疑对话而不侵犯人们的隐私时,这将不再是一个问题。这可以被认为等同于许多电子邮件提供商为收集有关其客户的信息而执行的电子邮件收件箱扫描。医疗记录众所周知,医生花在填写健康记录文书上的时间比他们为患者提供咨询的时间要多。这是一种效率低下且浪费时间的工作方式,但它可以更有效地用于防止医生的精神疲劳并为患者带来更好的医疗保健。使用由自然语言处理提供支持的人工智能可以帮助医生口述观察结果和细节,这些将自动填写在电子病历中。类似的机器人还可以取代法庭速记员,准确记录法庭程序。人形机器人在不久的将来,不仅可以移动,而且可以像人类一样思考和说话的机器人将变得普遍。一个能够在各个方面像人类一样运作的类人机器人需要完全理解人类语言,即使是最复杂的活动也是如此。在这一点上,由于机器人的通用性和多用途特性,自然语言处理将变得比以往任何时候都更加重要。这是因为一个错误的命令可能会导致机器人做出完全不可取的行为,甚至对人身安全造成危害。如果,在人工智能的未来,我们看到能够完全理解自然语言或书面语言的机器人或程序,我们就知道我们已经达到了人类发明和人工智能研究的顶峰。知道我们有可能拥有能够像其他人一样听到和理解我们的机器,这使得人工智能的未来成为一个令人兴奋的前景,而不是与智能机器相关的令人不安的耻辱。