虽然2019年是AI非常辉煌的一年，但这一切都是为了2020年更深远的影响做准备。这不是我们说的！MarketsandMarkets的调查报告显示，人工智能的发展将对全球GDP产生巨大影响，2030年全球GDP将达到15.7万亿美元，不仅如此！人工智能技术对企业的影响也很大，到2020年底将实现足够的智能化。你一定很惊讶，人工智能如何以及为何成为各行各业的宠儿？让我们一起寻找答案。为什么人工智能越来越受欢迎？人工智能通过各种数据信息实现重复学习和发现的自动化。但这与基于机器的自动化不同。AI无需自动执行各种手动任务，而是可以24/7全天候可靠地执行大规模的基于计算机的任务而不会感到疲劳。这种类型的自动化过程仍然需要人工研究来配置系统并发出正确的请求。人工智能还为现有产品增加了智能。在大多数情况下，AI不会作为单独的移动应用程序出售。取而代之的是，一些正在使用的产品将通过人工智能得到极大的改进，就像苹果将Siri作为新一代苹果产品的一个功能一样。会话平台、自动化、机器人和智能机器也可以与海量数据相结合，以改进家庭和工作场所的许多软件技术，从投资分析到安全智能。人工智能通过允许对数据进行编程的渐进式学习算法进行适应。人工智能在数据中寻找模式和结构，让算法获得预测或分类技能。因此，就像可以教算法下棋一样，可以在线教授推荐的软件产品。当给出新数据时，模型会进行调整。反向扩散是一种人工智能方法，当第一个反应完全错误时，让模型通过数据收集和训练进行调整。此外，AI使用具有许多隐藏层的神经网络来分析更深层的数据。然而，构建一个五层隐藏欺诈检测系统在过去几乎是不可能的。这一切都因人工智能强大的计算能力和大数据而改变。由于深度学习模型直接从给定数据中学习，因此需要大量数据来训练模型。提供的数据越多，模型就越准确。人工智能还通过深度神经网络实现了令人难以置信的精确度，这在以前是不可能的。例如，它们与谷歌搜索、Alexa、谷歌相册的交互完全基于深度学习，并且随着我们使用它们而变得更加精确。在医学领域，人工智能技术已广泛应用于图像分类、深度学习和物体识别，以与受过训练的放射科医生相同的准确度在MRI（磁共振成像）中识别癌症。人工智能还可以很好地利用数据。当数据算法自学时，数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中；只需应用人工智能来找到它们。数据的作用比以往任何时候都更重要，可以创造竞争优势。如果你在这个竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都应用类似的技术，最好的数据也会获胜。2020年受人工智能影响最大的行业：资料来源：omara1。医疗行业在医疗行业，人工智能可以帮助分析与X光、CT等检查和健康测试相关的复杂医疗数据。患者数据和各种外部知识来源（例如临床研究）可用于为每个人定制治疗计划。人工智能还可用于根据实时分析向患者提供医疗建议。此外，该网站还提供临床决策支持。BabylonAI医生将患者的症状与数据库进行比较，并提供适当的治疗。该应用程序使用语音识别来咨询患者。MicrosoftHannoverProject还使用自然机器学习的语言和过程来为每位患者做出最准确的最有效药物治疗方案预测。2.Retail/E-RetailAI似乎以其在零售/电子商务行业的应用而闻名。例如，对话智能软件通过分析销售电话，然后使用NLP和语音识别对用户进行分类，帮助公司与客户互动并追踪潜在客户。在虚拟客户服务助理和聊天机器人的帮助下，各种零售公司提供24/7全天候客户服务，无需人工干预即可回答基本问题。3.金融与银行金融与银行业面临着越来越高层次、复杂的欺诈和盗窃案件，网上交易也随着时间的推移越来越流行。通过将深度学习技术应用于系统，人工智能可以轻松分析模式，识别可疑行为，尽可能阻止可能的欺诈行为，将金融网络安全提升到一个全新的水平。4.科技公司科技公司不仅创造人工智能解决方案，而且从中受益。此外，IBM、谷歌、苹果等科技巨头通常会缩减人工智能公司/初创公司的规模，以获得竞争优势。除了各大中小企业主要使用的聊天机器人平台外，其他大型企业也开发了智能语音助手，如微软小娜、谷歌Home、苹果Siri等。此外，神经网络还用于分析人类语言并返回适当的响应。眼下，第四次工业革命正在进行。机器学习、人工智能、数据分析、自动化和深度学习系统正在彻底改变行业并为公司创造巨大的机会。传统软件如何通过人工智能技术得到提升？来源：soft.zhiding前端产品界面、数据管理、安全等各种重要组成部分，都是常规软件必须慎重处理的。然而，使用传统SDLC开发的各种技术也受益于机器学习，主要通过以下方法：1.将业务需求转化为技术产品的快速原型设计需要数月甚至数年的计划，但机器学习服务通过允许更少的时间来缩短流程技术领域专家使用可视化界面或自然语言来创造技术。2、智能编程助手软件企业花费大量时间阅读文档和调试软件产品。智能编程助手通过提供最佳实践、相关文档和代码示例等建议和及时帮助来节省时间。这些特殊助手包括用于Java的Codota和用于Python的Kite。3、自动分析和错误处理此外，编程助手可以借鉴以往的经验，在开发初期自动识别并标记各种常见错误。一旦应用该技术，还可以利用机器学习或人工智能分析各种系统日志，以快速主动地识别各种软件错误。此外，在不久的将来，有可能实现无需人工干预即可动态响应大量错误的程序。4.自动代码重组干净的编程代码是长期维护和搜索引擎排名所必需的。随着顶级AI移动应用程序开发公司对其技术进行现代化改造，大规模的重置是不可避免的，而且往往是痛苦的。机器学习或人工智能可用于代码分析、自动性能优化和解释。5.准确评估超出截止日期和预算的定制软件开发。可靠的评估需要丰富的经验、对执行团队的熟悉以及对环境的了解。机器学习或AI可以根据先前的项目数据（例如特征定义、用户描述、评估和实际数据）进行训练，以更准确地预测预算和工作。6.制定战略决策的大部分时间都花在讨论应该优先考虑哪些产品和功能上，而这个时间可以减少。在过去的开发项目和各种业务因素中训练的AI解决方案可以评估现有移动应用程序的性能，并帮助企业主和软件工程团队确定影响，以最大限度地降低风险和最大化影响。根据ForresterResearch关于人工智能对软件开发的影响的最新报告，将人工智能应用于软件开发的兴趣大多集中在错误检测和自动化测试工具上。人工智能在软件开发生命周期中发挥的最大作用之一是软件测试。软件测试中的人工智能主要指以下两种情况。AI驱动的软件产品测试工具AI产品及其他无论哪种方式，AI都在帮助开发人员将软件测试转变为强大的自动驾驶培训方面发挥着巨大作用，同时最大限度地减少人工干预。现在，大多数移动应用程序开发公司使用的主流软件测试工具都开始将人工智能的潜力融入到他们的包装中。例如，TestComplete工具和Eggplant都在其最新产品中包含了一些基于AI的功能。虽然AI正在努力让我们的请求变得更智能，但我们不能让AI工具完全自主地为我们的目的构建完整的解决方案。到目前为止，有各种人工智能工具可以扩展我们创建和交付更好的软件产品的努力。因此，虽然移动应用程序开发人员的角色比以往任何时候都重要，但我们使用这些人工智能工具的能力将更加重要。摘要来源：js.qq毫无疑问，人工智能正在赢得全世界的公司。现在，越来越多的公司选择人工智能来提高收入。如今，企业聘请最优秀的AI移动应用程序开发人员，让他们的软件解决方案万无一失，而且更加先进。此外，许多移动应用程序开发公司正在使用AI作为其核心技术来创建功能强大的应用程序。
