生成式人工智能是指使用人工智能和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动，这些算法有可能识别输入中的潜在模式、生成类似的输出并提供高质量的内容。一种更先进的生成式AI超越了简单地监控现实生活环境来生成内容，它还可以利用数学模拟和通过它们揭示的未知功能模式。通常，这些类型的机构依赖压力测试和敏感性分析的应用。让我们来看看生成人工智能的前五名应用。增强的身份保护生成AI有助于创建化身，隐藏那些在面试或在线工作时出于任何原因不想透露其身份的人的真实形象。更好地理解抽象理论机器还不够敏锐，无法理解它们在真实或模拟世界中可能遇到的一些抽象概念，而生成式人工智能是应对这一挑战的工具。提高产品质量自学习GAN中使用的穿梭操作模式对于获得高质量的图像、视频或音频非常有用，即使输入内容远非完美。降低财务和声誉风险生成式AI工具能够立即检测到恶意或至少是可疑的活动，并防止对企业或个人造成各种损害。升级强化机器学习强化ML是基于奖励期望的行为和惩罚不需要的行为。虽然，检测特定步骤所属的位置通常是有偏见的。生成式AI技术可以帮助消除或至少大大减少这种偏见。
