本文转载自雷锋网。本周在意大利CINCA研究中心亮相的莱昂纳多(Leonardo)super使用了14,000个NvidiaGPU。Nvidia称其为“世界上最强大的人工智能系统”。FP16）应用提供10exaflops的AI性能，以Top500为基准进行测试时，可提供约200petaflops的计算能力。该系统的推出也将从今年年底开始改变欧洲超级计算系统的格局。对于接触过几年超算的人来说，Bull系统应该是非常熟悉的，尤其是在欧洲。该公司于2014年初被Atos收购，但从外界来看，直到Bull名称被用于HPC产品（包括“Sequana”系列）之前，本质并没有改变。多年来，Bull一直是欧洲知名但不起眼的HPC集成商，取得了几项重大成就，但在研究和学术界的系统数量相对较少。但时代在变，尤其是在Bull的重要收购之后。首先是由于IBM在高性能计算市场的关键地位，将IBM的x86服务器业务出售给联想。欧洲的HPC中心也别无选择，因为联想太远了。IBM有足够的原生资源供很多中心使用，所以很多欧洲的研究机构、政府机构、气象机构，甚至大型企业多年来都使用IBM的产品来做HPC。另一家公司Cray希望在欧洲取得许多胜利，这一趋势一直在持续增长，直到最近收购了HPE，尤其是在天气和大型计算设备领域。虽然我们还没有看到这种供应商转移对市场的影响，但我们预计未来几年欧洲会发生变化。这并不是因为Cray或IBM不合适，也不是因为他们的技术发生了变化，这正是欧洲一直想要的——它自己的HPC供应商生态系统。作为一家独立的公司，Bull不可能做到CINECA今天在意大利所做的事情，我们将在后面讨论。但是有了这个系统的支持，以及明年将进入超级计算500强的许多其他系统，Atos绝对是一个值得关注的HPC系统，至少在欧洲是这样。就超级计算机Top500排名中的系统份额而言，Bull/Atos即使在收购之后也没有显示出太大的增长。有人可能认为更大的母公司可以帮助Bull达成交易，但事实并非如此。公牛在2012年到2014年保持了3.6%的系统份额，2016年跃升至4%，2018年小幅上涨至4.4%，今年最新数据显示，已升至5.2%。榜单上共有26台超级计算机，其中最大的是排名第20位的法国CEA的系统。此外，如果没有CEA，Bull作为一家超级计算公司可能就不会存在，这需要一家法国本土公司来实现其最高价值的国家优先事项。总体而言，系统份额将发生变化，从即将于11月发布的世界500强榜单开始。Atos似乎正在建造一台“BabySummit”超级计算机。所谓“高密度”，是指类似于美国橡树岭国家实验室的GPU??密集型系统。不同之处在于，他们没有使用基于IBMPower的处理器，而是完全避开了Power，只选择了Intel和AMD（这并不奇怪）。但话又说回来，当谈到即将推出的CINECA等系统时，浮点功能几乎完全由Nvidia的AmpereA100GPU提供。在欧洲，Atos正在与配备GPU的超级计算机一起开发。上周他们宣布他们将把他们的BullSequanaXH2000super带到芬兰的CSC。在此之前，他们宣布了两个大型系统，包括瑞典和英国的“最大的人工智能超级计算机”。除了瑞典和英国的大型系统外，他们还加强了与Nvidia的合作伙伴关系，为其他大学提供（可能是定制的）SuperPOD计算机。而且，有迹象表明他们准备在利润丰厚且至关重要的HPC市场（天气预报）中吃掉Cray/HPE和IBM。Bull今年还在气象局的人工智能和量子研究中心ECMWF签署了四个系统（总计27petaflops）和新系统的协议。如今，Atos在欧洲处于有史以来最强大的地位，这表明它可以提供可与全球范围内的Cray/HPE和IBM相媲美的多学科科学和技术计算系统。事实上，可以说今天发布的“LEONARDO”超级计算机将把源讯带入高性能计算领域真正的“大时代”。LEONARDO超级计算机进入世界500强后的排名很难说，但有望达到200petaflops的半精度浮点性能峰值（Nvdia称其为Top10EBAI超级计算机，即基于FP16)。在与Nvidia的IanBuck的电话会议中，这家GPU制造商表示它将成为欧洲最强大的AI超级计算机，并将在AtosSequana节点上的四个A100GPU上拥有超过14,000个A100GPU分解成一个单一的200Gb/s网络IntelRapids处理器和NvidiaMellanoxHDR。LEONARDO由EuroHPC采购，EuroHPC是欧洲政府和欧盟之间的联合合作项目，旨在在欧洲开发世界级的超级计算生态系统和百亿亿级超级计算，由欧盟委员会通过意大利大学和研究部资助。NVIDIA解决方案架构和工程副总裁MarcHamilton表示：“欧洲的exaEuroHPC技术路线图为HPC和AI的快速增长和创新打开了大门。它加速了科学探索，并为迎接百亿亿次计算时代提供了平台”明年有多少HPC中心会选择SuperPOD来实现以AI为中心的计算，有多少会采用工作负载的SequanaArchitecture中提供的更标准的面向HPC的计算，这将是一件有趣的事情。我们希望与我们在AI/HPC世界的其他地方看到的类似，其中AI和加速科学计算应用程序是GPU密集型的，并且有一些专注于AI的研发中心需要完整的DGX或SuperPOD。Nvidia正在与合作伙伴在整个欧洲构建多个基于SuperPOD的系统，同时使其Sequana超越硬件。这些系统的软件和支持生态系统是巨大的，因此虽然重建SuperPOD的利润可能微不足道，但它们的支持和稳固的生态系统组合将是无价的，尤其是欧洲在其中发挥比以往任何时候都更大的作用。
