以下是2022年语音技术的一些关键预测Alexa和Siri等系统开创了认知科学的一个新研究领域，即对话设备与人类互动效果的研究。随着大流行开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，语音技术也得到了飞速发展。语音接口在所有行业都呈指数级增长，医疗保健和银行业取得了重大进展。几家公司正在推出自己的语音技术以满足市场需求。在本文中，我们列出了2022年语音技术的10个关键预测。通知有助于提醒、促销和信息。推送通知可以帮助企业有更大的机会接触到他们的受众。语音助手旨在与第三方应用程序连接以进行语音推送通知。支持语音的聊天机器人将继续激增随着语音技术的发展，企业领导者正在部署大量新应用程序，这些应用程序正在促使越来越多的消费者转向语音参与。支持语音的聊天机器人提供多种优势，例如更快的响应和零等待时间、更好的双向交互、增强的客户体验和欺诈检测等。使用NLU的来电和智能IVR先进的交互式语音应答(IVR)和呼叫跟踪系统可以显着提高销售额和客户满意度。企业可以使用由NLP引擎提供支持的智能虚拟代理实时回答客户查询或通过单击按钮创建外拨电话。在企业IVR中实施智能呼叫跟踪系统可创建强大的数据，可用于为呼出流程产生销售。语音搜索将扩展到本地搜索在线搜索趋势表明，用户越来越多地搜索本地结果。消费者正在使用更多的语音技术来搜索当地的餐馆、场所或地点。对于本地搜索，语音助手可以从本地SEO优化的语音搜索条目中提出建议。他们只提供来自可信来源的引用，这就是语音搜索的工作原理。智能音箱将助推语音搜索普及专家认为，随着5G网络的落地，未来使用智能音箱的人数将进一步增加。目前，智能音箱最常见的用途包括播放音乐、天气预报和一般在线搜索。研究人员预测，智能扬声器可用于更严肃的活动，例如管理财务、预订酒店和航班以及其他活动。语音克隆语音克隆是一个使用机器学习和神经网络生成逼真的人类语言文本到语音平台的过程，该平台模仿大脑处理人类语言的方式并展示从数据中学习模式的卓越效率。在人工智能、神经网络和基于云的GPU的帮助下，初创公司可以创建计算机化的声音，并使它们与自然人的声音无法区分。语音中的人工智能和机器学习将进一步发展人工智能和机器学习的进步正在对我们与智能设备交互和通过互联网进行搜索的方式产生巨大影响。GoogleRankBrain是一个典型的例子，旨在识别短语和单词以学习描述并产生几乎合适的结果。越来越多地使用AI驱动的设备意味着搜索算法必须不断发展，不仅要适应机器学习，还要支持语音技术中不断增长的用例。视频游戏叙事中的对话式AI文本转语音和语音识别在创造更身临其境的游戏体验方面的重要性不容忽视。考虑到不同类型声音的巨大可能性，这并非易事。但是生成神经网络是使这成为可能的机器学习工具。语音搜索改变SEO完善语音技术的全球运动意味着营销人员必须定期创新他们的SEO策略以优化语音搜索。希望吸引尽可能多的入站流量的企业必须实施语音SEO才能向前发展。添加个性化体验个性化对于与客户建立有意义的关系至关重要。企业可以使用ML和NLP以及情绪分析来识别客户请求和查询的真正含义。通过识别这些意图和目的，品牌可以为客户做出准确的回应。
