物联网给IT带来了新的挑战：海量数据、复杂性和超动态应用设备可以决定何时开机、何时购买能源（因为它很便宜）以及何时开始浇灌田地。决策基于数据，而不仅仅是预编程的激活。还有更多：可以预测即将发生的疾病的可穿戴设备，或者当出现问题时可以自行通知客户服务代理的电子设备。这些用例都有一个共同点：数据。数据量创历史新高，问题是谁来分析这些海量数据？自物联网时代来临以来，手动监控IT运营是不可能的。IoT将很快成为标准解决方案，因此您将不得不自动化可用性检查和监控。复杂性爆炸云技术和物联网几乎同时席卷全球。这意味着通过广泛的设备网络和当今基于云的超动态应用程序的高速变化，数据量呈爆炸式增长。麦肯锡估计，到2025年，物联网每年将产生11万亿美元的全球经济价值。例如，总价值的90%将通过降低费用或节省时间使用户（使用物联网应用程序的消费者或公司）受益。与此同时，物联网将软化科技公司与传统企业之间的界限，实现新的、数据驱动的商业模式。让我们继续浇灌田地的例子。后端系统负责自动灌溉，在某些情况下还负责现场边缘处理。但是，如果通信不起作用怎么办？或者后端系统是否存在问题，可能是因为部署了错误的更新？系统不会开始浇灌田地，庄稼会因此枯死。问题是什么？通常很难确定问题的原因。找出为什么一台设备可以工作而另一台设备不能工作的原因可能是一个挑战。而随着物联网的到来，这些问题只会越来越多，因此需要自动检测和分析物联网拓扑以了解其影响并实时、快速地主动解决问题。（来源物联网家庭网）智能家居的系统故障可能不会危及生命，而自动驾驶汽车的系统故障可能会危及生命。因此，有必要立即检测问题并修复它们或切换到备用系统。数据泛滥的后果之一是物联网设备必须进行自我监控，而如前所述，可用性监控已成为物联网的核心要素。AItotheRescue利用人工智能和机器学习来实现对最复杂系统的无缝监控。基于人工智能的监控解决方案需要了解整个系统。除了物联网设备的边缘基础设施外，这还适用于相关的后端系统以及连接的系统，例如数据库、中间件、应用程序和前端应用程序。因此，端到端的应用程序性能监控变得更加重要。企业需要智能解决方案来避免停机和性能问题。可持续发展的公司需要实时分析其系统是否平稳运行、用户当前正在做什么和正在体验什么，以及边缘设备在物联网中的表现如何。
