8月10日，由OCP社区主办、浪潮信息承办的活动主题为“开放·走向未来：绿色、融合、融合”。赋能”OCP中国日2022（开放计算中国技术峰会）在北京举行。会议现场，浪潮信息服务器产品策划总监陈艳玲、开放计算中国社区负责人叶玉睿就绿色减碳、多计算等话题与记者进行了交流。陈燕玲表示，随着企业对算力的需求越来越大，建设绿色、低碳、可持续的数据中心不再是附加条件，而是必要措施。他强调，基于各种创新的液冷技术、使用更清洁的能源和改变数据中心的布局，这些措施将有效降低能源消耗，减少对整体环境的影响。叶玉睿指出，碳排放已经成为全球最关注的话题，也是OCP最关注的研究方向之一。为此，OCP近期成立了冷却环境项目，聚集了各行各业的多家公司，共同研究数据中心液冷技术的创新。据介绍，冷却环境项目是OCP迄今为止最大的跨界合作项目。建设绿色数据中心，落实“双碳”目标作为能源消费大户，数据中心的节能减碳问题一直是业界关注的重点话题。在国家“双碳”目标下，建设绿色节能数据中心，推动数据中心可持续发展更具意义。随着人工智能、大数据等新兴技术在千行百业不断落地，企业对算力提出了更高的要求。目前，中国算力总规模已跃居世界第二，数据中心年碳排放量约2亿吨。为此，我国出台了多项法规，对绿色节能提出了更高的技术要求，如高密度集成高效IT设备、配套液冷的高效制冷系统、高效电源系统等。配套高压直流等。事实上，“东数西数”策略是平衡数据中心算力结构、降低能耗的重要举措。在陈燕玲看来，从东向西数，并不会增加对算力的需求。它改变了现有数据中心的布局，使计算能力的供应更加合理。东算西算战略离不开国家双碳目标。OpenComputing是一个很好的平台协作模型。陈燕玲表示，浪潮信息面向互联网推出的服务器，无论是采用浸没式液冷技术还是冷板技术，最终目的都是为了降低功耗。但很多技术并不适用于传统行业，主要是双方的需求差异很大，传统行业的单次采购规模不大。在这种情况下，开放计算是一个很好的平台。在这个平台上，领先的技术可以促进产业创新，形成产业生态，让用户更快地获取技术。据介绍，作为OCP社区的一员，浪潮信息积极参与开放计算平台的技术创新，明确提出“Allin液冷”的公司级战略，打造全球最大的液冷数据中心亚洲产学研基地。其通用服务器高密服务器、全机架服务器、AI服务器四大系列产品均支持冷板液冷散热。谈及开放计算平台能够更好地推动产业创新的话题，叶育睿表示，OCP是一个“宽进严出”的组织。在这一战略的指引下，新技术可以更快地实现标准化和产业化，使技术能够更快地推广到超大型数据中心以外的其他行业，加速新技术的落地。因此，开放计算平台为技术创新提供了良好的土壤，可以吸引更多的企业参与，促进技术创新的落地。硬件重构，多元算力赋能业务创新数字化转型进入“深水区”，人工智能、大数据、物联网等新技术加速落地，数据量爆发式增长。对计算能力提出了更高的要求。再加上摩尔定律放缓，已经难以满足日益增长的算力需求。在此背景下，各种异构计算芯片应运而生，多重计算能力成为众多企业关注的话题。据了解，在开放计算平台下，诞生了很多技术和规范。例如在高速网络通信领域，OCPMezz（NIC）规范已经成为业界IO选项的标准，SONIC/SAI在互联网、通信等行业开始大量商用部署;针对特定领域架构设计（DSA），支持多种AI标准化芯片接入的OAM规范，可以满足全球范围内对AI加速器爆发式增长的需求，而针对chiplet互连的BoW规范，则允许芯片厂商混搭不同制程的芯片技术实现跨品种DC-SCM标准（DataCenterSecurityControlManagementModule）定义了与主板解耦的安全控制管理模块，实现了计算单元和安全管理单元的解耦，简化了设计主板。随着算力的多元化发展，通用计算芯片、可定义计算芯片、AI计算芯片并存将是未来的主旋律。融合、标准化、精准化，助力算力设施高效运行。针对多计算场景，通过标准化+微定制，快速满足多计算场景的精准硬件设计，提供高效、多样、多态的算力设施。陈艳玲表示，浪潮信息积极参与OAM规范制定，率先设计研发了全球首个符合OAI标准的人工智能开放加速计算系统MX1。碎片化的主要挑战。叶宇睿表示，未来算力的多元化不仅仅体现在CPU和GPU上，还体现在不同的算力节点上。在开放的计算平台上，大家基于多计算进行协同创新，有助于上下游形成合理的分工，让创新更有效率，并及时发布一些新的标准。数据显示，OCP社区目前有超过240家成员公司，其中超过10%来自中国，许多其他成员也在中国设有办事处、销售点、研发、物流和支持部门，因此亚洲生态圈对于OCP的健康发展非常重要。不难发现，开放计算已经成为实现数据中心高质量可持续发展的必由之路。通过建立标准和生态，联合上下游产业，围绕开放计算共同创新，普及数据中心领先技术，推动我国数据中心产业高质量发展，支撑我国数据中心战略实施。数据中心领域的双碳目标。
