8月17日，政府部门发布《关键信息基础设施安全保护条例》（以下简称《条例》）。国家网信办副主任盛荣华表示，《条例》是保障关键信息基础设施安全，维护网络安全。数据安全可以说已经成为互联网时代个人和商业组织正常稳定运营的保险栓。鉴于云计算在数据领域的基础设施属性，数据安全本质上对百度智能云等龙头厂商提出了更高的要求。这些云计算平台也在暗地里做数据安全方面的工作，把数据安全作为自己平台的“后台”。当我们在讨论数据安全的时候，我们在讨论什么？一部数据安全史，一半互联网发展史轨迹。互联网之初，在软件领域，杀毒软件是第一波兴起的。杀毒软件的核心诉求是解决用户数据安全问题。在中国互联网协会成立20周年之际，回首过去，协会理事高新民在接受人民网专访时表示，互联网发展与数据安全是两翼一个身体。数据安全做好了，互联网的发展才会更好。因此，在互联网的发展过程中，更应该重视安全问题。安全之所以被称为互联网行业的保险栓，是因为数据安全问题一直是阻碍互联网稳步发展的障碍。2013年，《中国经济周刊》刊发了一篇题为“棱镜笼罩的中国”的封面文章，引发了科技行业对数据安全的讨论。美国情报机构可以在未经法律许可的情况下任意访问IT公司存储的用户个人数据。经历了这次困难之后，数据安全问题越来越成为用户和企业关注的核心点，甚至导致技术上的排斥。ForresterResearch曾做过一项意向调查，51%的中小企业没有使用云服务主要是因为数据安全。市场调研表明，企业用户购买云计算的决策因素中，安全性>部署效率>可用性。这一调查的背后，揭示了随着工业互联网的深入发展，当前云计算行业存在的两个基本矛盾：一方面，企业对数据安全需求的紧迫性不断上升，另一方面，大多数时候，企业不能接受安全事件。损失和后果。所以信任问题成为了云计算厂商需要解决的核心问题。解决信任问题，消除企业上“云”的后顾之忧，一直是云计算厂商关注的重点，而成熟的技术无疑是云计算安全的后盾。我们以百度智能云为例。依托百度领先的AI安全能力，百度智能云构建的云端智能综合安全体系，实现了从AI模型安全到行业生态安全的全面覆盖。在今年的2021百度智能计算峰会上，百度智能云发布了云-智能一体化安全架构，带来了智能时代AI平台安全、云原生平台、数据安全平台、物联网安全平台的解决方案和实践思路。从本次峰会上可以了解到，百度全面构建了领先的AI-native云SSP框架安全技术体系：包括三大方向：强对抗性安全、非对抗性安全与隐私数据安全与隐私保护，并在此基础上提出了百度智能云安全一体化解决方案，基于安全产品和专业服务，为三大AI安全业务场景保驾护航的百度安全大脑、函谷物联网套件HISK、生态合作和原生云基础设施安全四大技术模块支柱，全链路守护智能云安全。百度智能云在数据安全方面的布局也得到了国内外权威机构的认可。百度入选工信部“卓信大数据计划”第二批成员单位；百度隐私态势感知和联邦计算入选国家工业和信息化安全中心《人工智能数据安全与监管机制研究》报告；百度智能云获得SOC安全认证；百度获得信息技术研究所数据安全治理能力优秀等级证书评级，成为首批获证企业；百度点石安全计算平台（MesaTEE）通过信通院大数据产品能力测评认证……AI技术保驾护航，权威证书真实。应得的。数据安全的重要性不亚于企业智能化升级、降本增效的重要性。厂商要想在云计算的赛道上跑得远，就看跑得有多快，更重要的是跑得有多稳。百度智能云能走的远，是因为数据安全构成了百度智能云的核心竞争力，同时也保证了百度智能云是安全的云。“十四五”规划强调网络数据安全。作为建设数字中国战略的基础，重视程度前所未有。那么最近，《中华人民共和国个人信息保护法》，数据安全，是云计算公司共同的发展命题。.在寻找云计算数据安全“最大值”的数学中，我们经常会遇到寻找变量的问题，比如典型的最大值。常见的解题思路是，当最小数大于这个区间的最大值时，一定大于这个区间内的所有数。那么云计算平台数据安全的“最大价值”解决方案是什么？事实上，在云计算发展的过程中，云计算数据安全面临的最大挑战其实是云计算与金融的结合。在数字信息时代，所有的金钱财富都变成了一串串的数据。因此，我们可以想办法将金融要素“代入”到云计算中，解决云计算平台数据安全的“最大价值”。比如我们提到金融机构，往往绕不开的一个词就是风险控制。风控逻辑是根据金融机构现有的用户数据和大量的第三方数据，判断用户的金融行为是否存在风险。但是，存在的问题是第三方数据太多太复杂。行业缺乏足够强大的数据挖掘和处理能力，导致行业内部形成“数据孤岛”。如何解决这个问题是云计算厂商面临的挑战。百度智能云通过打造金融可信平台解决了这一痛点。通过金融云、内存、数据、模型四大核心技术，自下而上对金融数据进行加密加固，确保全流程安全，有效帮助金融机构实现数据融合建模。百度金融云推出金融可信计算平台，是金融行业专属的多方数据融合产品，基于百度金融云（或百度智能云）安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust、数据脱敏和模型管理等核心技术，实现了对多方数据信息进行脱敏和加密后的算法模型构建。平台基于百度金融云安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust等核心技术，实现多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建，任何参与数据的一方融合看不到对方的任何数据，实现数据“可用但不可见”，可以极大缓解数据资产交换流通、业务发展与用户数据安全之间的矛盾，最终促进金融机构在普惠金融、小微金融、小额贷款、风险控制和服务改进。业务落地，促进金融业长期健康发展，充分发挥金融业对实体经济的支撑作用。目前，百度智能云已服务近200家金融客户，包括6家大型国有银行、9家大型股份制银行、21家保险机构。金融作为对数据安全最敏感的行业，是云计算厂商的珠峰。服务好金融业，是证明自身安全的重要凭证。毕竟，确保金融行业的数据安全会产生冗余效应。所谓冗余，就是从安全的角度考虑的额外数量。也就是说，金融这个对数据安全最敏感的行业，云计算厂商可以保证安全，所以服务其他行业不亚于一种纬度。.此外，从个人层面来说，金融信息安全与每个人息息相关。只有真正做好风险控制，才能有效防止交易欺诈、不合规操作，防止因信息泄露导致的网络诈骗。制造商共同努力以确保数据安全。云计算保护用户的金融数据安全和数据安全，就是保护社会的稳定发展，保障社会生活的正常运转。国内主要的云计算公司都在加紧布局金融领域。疫情倒逼数字经济加速发展，传统金融业态正在重塑，数据安全得到全方位加强。写在最后：云计算被誉为第四次信息革命的开端。是工业时代的“水、电、煤”。云正在从计算能力扩展到可以云化的一切，从新业态向传统业态转变。并与传统产业深度融合，是新基建，与经济内外循环、中国经济转型深度相关。而安全是革命开始后能否上台跳舞的前提。云服务提供商需要共同努力，打造更安全、更值得信赖的“云”。毕竟跑得快固然重要，但跑得稳不稳决定了你能跑多远。
