万众瞩目的2020世界互联网大会近日在乌镇召开。由中国网络空间研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国信息通信研究院等人工智能研究机构，以及北邮、北航、清华、北大等多所高校联合编制notch人才培养和专业科研能力《世界互联网发展报告2020》和《中国互联网发展报告2020》共同参与正式发布。报告中公开数据显示：美国和中国的互联网发展遥遥领先其他国家，我国人工智能专利申请数量首次超过美国，位居世界第一.人工智能（简称AI）一词最早由麦卡锡在美国达特茅斯大学的一次科学研讨会上提出，并首次成为一门专业学科。从最初的学科概念诞生到适应多种场景的前沿技术，AI人工智能经历了60多年的发展历程。随着理论的逐步完善和技术的不断成熟，人工智能的应用领域逐渐从核心的工业、军事和政务领域扩展到商业和民用领域，应用场景也更加丰富。比美国晚了20年，中国为什么赶上了？1956年，美国人工智能技术一经提出就得到了足够的重视和发展。同时，它在前苏联遭到人工智能和控制论的批判，被贴上“反动的资产阶级伪科学”的标签。当时，由于前苏联的影响，中国几乎没有开展人工智能研究。直到1978年的全国科学大会，“科学技术是生产力”才被正式提出。科研重启，人工智能开始解禁发展。事实证明，只要中国人愿意，就没有错。1981年，中国人工智能学会正式成立。随着两弹一星和航天事业的发展，一些人工智能重点项目（如：虹膜识别、视听觉认知计算、中文智能搜索引擎关键技术、智能农业专家系统、语音识别技术、等）被列入国家863计划（国家高技术研究发展计划）和973计划（国家重点基础研究发展计划）。2000年以来，除了传统的军事、重工、政务外，一些高质量的商业化、人工智能和民生控制系统研究也得到了国家基金和各部委项目基金的支持，科技部逐渐从科研转向工业。广泛应用于商业和民用领域。对于人才的教育培养，国内的关注度也逐渐提高。美国用了64年的时间同时开展人工智能技术研究和应用研究，并划分了四个研究方向：模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。学科前沿集中在美国20所大学，入学门槛极高。一方面，精英选拔模式确实可以保证美国学术前沿霸权的稳定，但人工智能技术的普及、学科应用和商业化必须看向中国：截至目前，国内已有37所大学建立了智能科学学科（AI技术对口），7所高校设立机器人学院，60余所高校正在建设机器人专业。中国仅用1/3的时间就完成了学科建设、国家级研究所的设立、不同领域与国家科研接口的衔接。除了高校科研向国家科研机构输送人才外，科研机构、高校、企业也形成了AI技术场景验证的良性循环。场景化应用是人工智能技术加速的试金石。如果人工智能技术被高高举起，在各大科研机构流传，将无法真正意义上推动人工智能技术的发展。除了政策的大力推动和科研教育的迅速普及外，能够让中国站在人工智能研究第一梯队的最重要因素是国内广阔的应用环境。尤其是今年疫情期间，人工智能技术通过“健康码”、“通信大数据行程卡”出现在政务服务场景中，为疫情防控做出了重要贡献。一般来说，人工智能的基础层和技术层，非专业人士很难理解。因此，人们对人工智能的感知主要是通过场景交互完成的，场景集中在应用层：基础层和技术层与传统行业的业务逻辑融合，形成新的应用场景。参与身临其境的互动并完成深度学习。比如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智慧医疗、智慧农业等，都是传统领域的演进。随着5G商用时代的到来，人工智能技术的进一步成熟，数据交互的效率也将得到大幅提升。未来企业的业务应用能力将集中在C端，尤其是经过多年政企在大数据方面的布局和发展，政+企+人的孤岛不复存在，这也是国内领先的人工智能企业也积极参与成立了与高校和科研机构合作的AI技术研究院，在深度学习、数据挖掘、自动编程等领域，是与高校对接的最重要原因自身场景化建设以更好的姿态，抢占应用市场。以京东为金融机构打造的线上认证场景为例：基于人工智能算法，以大数据、云计算、区块链逻辑为核心，通过人脸识别、图像信息识别（银行卡、身份证）)、实时语音识别等技术模块构建与金融机构全面对接的应用场景，解决个人用户跑腿排队等实际问题，提升金融机构服务效率，实现金融服务智能化、定制化。银行/金融机构的在线认证只是众多应用中比较具体的小规模场景。在实际接入和应用过程中，往往会根据整个系统的需求，针对整体业务流程和问题进行一对一的AI场景。自定义模拟。由于企业规模、业务流程、目标客户群的差异，没有一种场景可以适用于所有类似的企业。这也是国内人工智能技术发展迅速的主要原因：多层次的场景验证了人工智能技术。人工智能的应用也反哺着人工智能技术的发展。专利号只是代表性的。过去几年，国内人工智能的发展不仅在技术上取得了诸多突破：在互联网媒体互联互通与安全、网络空间法治建设、舆论提升、国际化等方面也取得了诸多成就。网络安全。这些都不是技术的馈赠，也是治理的提升。2019年，国内数字经济规模已达35.8万亿元。从资金动向来看，2018年中国人工智能领域的融资额高达1311亿元，足以说明一切。技术解禁、政策促产业、创新培育、产业野蛮生长、行业规范治理后，国内人工智能产业发展不再局限于基础应用政务和行业，但已经渗透到居民生活的具体应用中。在场景中，AI技术随着场景的独立性和融合性不断得到验证和优化。人工智能涉足未来经济发展的每一步，中国经济正搭乘人工智能快车疾驰。（本文由京东数科原创）
