转载本文请联系数据仓库宝贝图书馆公众号。数据治理成熟度评估为企业提供了数据治理的切入点。通过发现企业数据治理存在的问题，找到与行业领先企业的差距，绘制符合企业现状和需求的数据治理路线图。一、数据治理路线图概述1、数据治理路线图的定义什么是路线图？路线图是指描述技术变革步骤或技术相关环节之间逻辑关系的简明图形、表格、文字等。路线图是一个目标计划，就是把未来要做的事情列出来，直到达到某个目标，就像沿着地图路线一步步寻找终点一样，常用于新产品的开发中、项目或技术领域。路线图是一种先进的方法和工具，代表着一种全面的整合。它考虑在同一环境中影响和制约事物发展的各种因素，帮助管理者建立对事物发展关联性的深刻理解。从而有效防止一事无成、一叶障目等问题。什么是数据治理路线图？数据治理路线图是对企业数据治理战略要素、发展方向、建设时序、实施路径的综合表述，能够指明企业数据治理的方向和路径。它以时间为轴确定每个节点随着时间的推移向前推进，并采用量化的方法明确每个节点的目标和建设内容，为数据治理的实施和运行提供更具体的参考和依据，如图图1显示。图1 DataGovernanceRoadmap示例2.数据治理路线图的五个要素数据治理路线图通常包含五个要素。数据治理的目标和任务：基于企业数据管理现状和支撑条件的可行性分析，确定数据治理的目标和建设任务。数据治理需求分析：针对企业数据治理现状与规划目标的差距，找出薄弱环节，对数据治理建设提出具体要求和量化指标。数据治理的技术路径：根据技术发展趋势和资金保障条件，选择可行的技术和技术体系，确定正确的建设方向。数据治理的建设步骤：根据企业数据治理的目标，本着“统筹规划、分步实施”的原则，采用工程化建设的思路，明确顺序、建设重点和数据治理的时间节点。数据治理的实施保障：把握影响企业数据治理的相关要素，创造有利于路线图理念实现的必要条件和良好环境。数据治理路线图的重点是给出具体的业务目标，以及实现该目标所需的步骤、方法、资源、技术、系统等，让企业数据治理从“头疼、脚痛”演进到全面、全环节的治理体系规划。2.制定数据治理路线图数据治理不是一蹴而就的。需要分解治理目标，梳理治理任务，明确每项任务的优先级，制定符合企业现状和需求的数据治理路线图。1.确定数据治理的优先级。企业的数据海量且不断变化。因此，不可能寄希望于通过一个数据治理项目来解决所有的企业数据问题。企业的每个业务领域都需要多个数据支撑，数据治理要选择好业务重心，不能“抓胡子抓眉毛”。首先要找出企业的业务痛点，解决这些痛点带来的业务线之间的协同问题，进而解决各业务线的数据问题，实现“以点连线，以点连线”与区域”，逐步实现数据治理的企业目标。一切都有优先权。对于企业数据治理，可以从问题的紧迫性、业务影响程度、实施难度等多个维度进行分析权衡，从而确定符合企业现状的数据。企业的发展，满足企业的业务需求。治理实施优先事项。案例：某大型制造企业主数据治理项目。企业的数据治理规划从主数据管理开始。首先，通过对全企业数据的统一整理，确定需要纳入企业的主数据范围；然后结合企业的数据管理现状和数据问题的紧迫性、业务实施难度、技术实施难度综合评估主数据实施的优先级（见图2），确定主数据的优先级实施，分阶段完成主数据治理。图2 主数据治理实施优先级评价实例完成企业主数据标准统一后，企业将指标体系建设作为第二阶段数据治理的重点工作，统一企业的指标体系和数据分析维度，为企业大数据分析挖掘提供重要基础。主数据治理实施优先级的影响因素有五个，即数据业务影响范围、数据共享程度、数据管理成熟度、数据统一难度、数据对业务的紧迫性（参见表格1）。首先识别哪些数据对业务的影响较大（数据对业务的影响越大，实施后对业务的价值越大），根据对业务的影响程度对这些数据进行打分，业务影响范围越大，得分越高。表1?主数据治理实施优先级排序二、根据各业务系统的数据共享情况进行识别，并根据主数据的共享程度进行打分。数据共享程度越高，得分越高。第三，分析不同类别数据的管理成熟度，根据管理成熟度打分。数据管理成熟度越高，得分越高。第四，根据数据统一难度打分，数据统一难度越低，得分越高。第五，根据业务对主数据的需求紧急程度进行评分，需求紧急程度越高，评分越高。上述工作完成后，对上述因素进行系统分析，得出各项主数据的执行顺序。2.绘制数据治理路线图确定了数据治理的优先级后，下一步就是绘制数据治理路线图。企业数据治理路线图以企业数据战略——愿景和使命——为纲领，以紧迫为原则，以分步实施为战略，进行总体设计和规划。实施路线图主要包括以下内容：分阶段实施、各阶段目标、工作内容、时间节点要求、环境条件等。笔者一贯的观点是，任何企业的数据治理都不可能一蹴而就。需要逐步完善，不断优化。实施路线图也是如此，它是可实现的、可衡量的，因此是获得利益相关者支持的重要手段。案例：X集团根据数据治理的需求和数据治理的成熟度规划数据治理实施路线图。根据实施路线图，X集团的数据治理分为三个阶段，如图3所示。图3 X集团数据治理实施路线图第一阶段：数据治理体系建设主要包括：建立数据治理体系治理组织，明确分工；建立数据治理标准，统一主数据和参考数据、数据索引体系、业务词汇表等核心数据标准；建立数据治理管理体系，明确数据生产者、数据所有者和数据使用者的权责，制定数据质量评价指标和评价方法。建立数据治理技术平台，初步实现数据标准统一管理。第一阶段也是数据治理试点阶段，以集团总部为试点，建立全集团数据治理体系的总体框架。第二阶段：数据治理的运行与完善主要目标是向集团总部及下属单位推广数据标准。在组织层面，需要将集团总部部门设置为数据治理的牵头部门，由集团一把手牵头推进治理。在治理能力层面，细化各项数据治理的标准、制度和流程，满足集团上下企业和兄弟单位的数据治理需求，常态化数据治理评估和报告，以及定期开展主数据治理专项工作。在技??术平台方面，完善元数据、数据质量、数据标准等功能，满足集团数据治理需求。第三阶段：数据治理持续优化主要目标是形成集团总部与下属分/子公司两级联动的数据治理体系。在组织层面，分/子公司设置数据治理专家，负责组织的数据治理工作。在治理能力层面，建立面向两级联动的数据治理规范和多级共享的数据管理体系，建立两级联动的数据治理评价与考核方法，实现全集团数据治理绩效评估。在技??术平台层面，实现两级数据互联互通，打通集团与各下属单位之间的数据通道，实现集团内部数据共享，为集团数字化应用、数据分析与挖掘奠定基础.03总结数据治理路线图的规划需要充分结合企业数据管理的现状和需求，采取“大处着眼，小处着手”的原则推进，同时考虑建立数据治理环境人、流程、技术协同发展，确保数据治理工作稳步推进。作者简介：罗小江，用友集团总裁助理、平台与数据智能事业部总经理、北京市软件和信息服务行业协会云计算专业委员会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管理专业委员会副主任委员.石秀峰，用友集团数据治理专家，中国电子商会数据资源服务创新专业委员会聘请专家，数据质量管理智库（DQPro）聘请专家。彩色书评本文节选自《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》，经出版社授权发布。（书号：978-7-111-69448-9）
