近年来，围绕人工智能的风险存在广泛争议。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾公开警告，计算机系统最早可能在2029年具备人类智能。如果政府不对其进行监管和干预，这项技术可能成为人类“最大的生存威胁”。事实上，无论人工智能技术能否真正获得与人类相似的自主思考能力，其应用的负面影响早已显现：被广泛用于非法监控公共场所、监控社交媒体、进行深度渗透等。伪造和制造杀伤性武器，这些都对人们的生命造成了影响和危害。当人类无法有效应对人工智能的危机时，类似的错误不应重演！但研究人员表示，有一种更强大的新兴技术可能会造成更大的破坏：量子计算。量子计算技术所能带来的好处是不可否认的，但就像一枚硬币的两面一样，人类对它会带来的破坏性影响还不够了解。量子计算既可以用于善也可以用于恶。即使善意使用，也必须考虑潜在的安全风险。量子计算的运行基础与当前基于半导体的计算技术完全不同。凭借其快速处理大量数据的能力，量子计算机可以轻松破解世界上任何计算设备上的私人记录、私人通信和密码。尤其是一旦量子计算与人工智能技术相结合，这种破坏性将呈指数级增长，届时马斯克所警告的灾难性后果很可能真的发生。虽然还处于应用的初级阶段，但全社会迫切需要在大规模应用之前了解这项技术可能带来的所有安全影响，并提前应对，切不可重蹈不利的覆辙对人工智能技术的控制。日前，《福布斯》技术委员会的安全专家就量子计算应用可能对人类社会可能面临的风险进行了讨论。风险1.现代加密方法将无效。今天的密码学是通过对大量的数字组合进行编码来保护数据。使用传统的计算技术不可能在合理的时间内破解这些代码。但是量子计算机可以利用叠加、纠缠和不确定性等量子力学原理，在瞬间通过暴力破解加密。任何现代密码或密钥都可能被暴力攻击破解，使其失效，目前业界还不知道如何应对。风险2.互联网基础设施将被颠覆。由于量子计算机可以快速破解当前的加密密钥，所有现有的互联网信息传输都面临风险。攻击者可以利用量子计算机拦截网络上传输的各种数据信息。当信息传输不再安全时，现有的互联网基础设施将被颠覆。风险3.DNN模型更难评估如果将量子计算用于机器学习，形成增强的量子机器学习，可能会带来最终的安全黑盒问题。深度神经网络(DNN)模型是出了名的不透明。虽然有工具可以监控DNN中的算法层如何工作，但一旦实现量子机器学习，评估DNN和判断决策过程将变得更加困难，这可能导致失去对机器学习过程的控制和结果。风险四、今天的加密数据会被提前解密计算技术使解密成为可能。因为即使多年后，许多加密内容对攻击者来说仍然有价值。风险5.企业数字化成本将进一步增加量子计算成本成为潜在风险。在经济衰退期间，环境、社会和治理问题是大多数组织最关心的问题，而量子计算项目的启动和维护成本很高。量子计算能力在很长一段时间内都将是昂贵的，但组织应该认真考虑他们为什么要在过度使用量子技术之前采用量子技术。风险六、数字鸿沟急剧扩大量子计算的一个巨大社会风险是数字鸿沟的急剧扩大。量子计算的高昂成本意味着只有具备财力的机构和组织才能享受到强大的计算能力，这可能会被用来进一步拉大贫富差距，破坏社会平等。随着量子计算站稳脚跟，公司可能面临的一个风险是竞争对手将利用这项技术领先于他们，因为量子计算机将能够解决传统计算机无法解决的问题，这可能会导致一场“军备竞赛”哪些公司被迫升级系统或面临危机。风险七、生态资源破坏。量子计算的稳定性需要依靠氦气冷却来保持粒子静止。然而，氦气是一种非常稀缺的资源，其供应链在数量和价格上都存在风险。首先，组织必须确保能够获得氦气来维持量子计算设备的运行；其次，由于巨大商业利益的诱惑，可能存在量子算力资源被垄断、集中在少数特权运营商手中的风险。风险8.区块链技术将被破解量子计算的兴起可能会给新兴的区块链和加密货币经济带来风险。区块链依赖于非对称密钥加密算法（RSA和EC）。这些算法也可以通过量子计算被攻破，导致对区块链的恶意操纵。对于投资区块链技术的公司和消费者来说，这是一个重大风险。风险9.扩大现有安全漏洞的风险由于其巨大的计算能力，量子计算有可能颠覆我们今天所知的技术。最大的风险是量子计算会给当今的计算系统带来不可预见的风险，因为攻击者会使用新的计算能力来寻找以前未发现的安全漏洞。这将挑战组织现有的漏洞管理程序。风险10.国家间军事对抗的风险增加虽然量子计算有望解决当今社会极其复杂的问题，但它也可能被各国政府恶意用于战争。如果一些国家的军队可以使用量子计算，而另一些国家的军队则无法使用，那么这种信息不对称可能会使后者在战争中处于劣势。一旦国家之间的军事力量平衡被打破，全球军事冲突的风险就会增加。
