数字化转型正在全面加速。在最近的一份报告中，麦肯锡将这一技术“引爆点”称为加速，这表明数字技术的采用在短短几个月内就向前跃进了数年。其中一项技术是边缘计算，它将长期存在。从智慧城市基础设施到住院患者监控，边缘计算的潜力是巨大的。然而，该技术现在如此容易获得，以至于该行业正在探索离家更近的创新应用。边缘计算是否会成为确保孩子们在厨房安全的缺失元素？Gartner预测，到2025年，超过四分之三的生成数据将“在传统集中式数据中心或云之外创建和处理”，现在可能包括您的厨房。厨房是任何家庭中最复杂的房间。它是水、电、气、热、火和尖锐物体经常混合的地方。仅在美国，每天就有超过300名儿童因在厨房发生烧伤而住院，而在印度，超过55%的事故发生在厨房。难怪有这么多组织开展活动以提高人们对厨房安全的认识。生活在边缘智能技术和边缘计算齐头并进。随着我们发现人工智能、增强现实和机器学习的更大更好的应用，随之而来的是无论行动发生在哪里，我们都需要更多的计算能力。这就是边缘计算的意义所在，将每台设备与它所需的处理能力相结合，以近乎实时的方式进行快速计算，而无需依赖远程云处理。其结果是智能技术灵活、敏捷，并且能够在每时每刻都进行快速计算。曾经是科幻小说的专利，边缘计算技术现在正在寻找进入家庭中各种应用程序的途径，包括厨房安全。更智能的厨房更安全厨房中随时可能存在多种危害。大多数危险看似显而易见，但很多都被忽视了，例如当孩子伸手去拿热炉子时。孩子们看到大人做某事并不奇怪；他们经常想复制它并自己做。突然间，像早上荷包蛋这样无害的事情变成了潜在的危险，因为孩子们试图模仿大人转身时的行为。那么边缘计算在哪里适合这幅图呢？我们中的许多人现在已经习惯了家中和周围的高分辨率智能摄像头，但我们只是触及了它们可以做的事情的皮毛。例如，假设人工智能和机器学习可以在边缘完成更多繁重的工作。在这种情况下，家用摄像头可以自动监控孩子的活动，如果他们伸手去拿热炉子或进入厨房某个区域，就会提醒他们不要这样做。这种边缘处理有效地让忙碌的父母“后脑勺眼睛”在关键时刻介入并防止家中发生意外。基于云虽然传统相机可能在某种程度上能够做到这一点，但基于云的计算意味着这些相机实际上只是数据捕获设备，原始数据可以在其中中继回数据中心进行处理和分析，然后再可以得出任何可行的见解。这意味着数据捕获和可操作情报之间的差距对于任务关键型应用来说实在是太大了。今天，我们的家庭可以安装摄像头，这些摄像头具有“边缘”所需的所有计算能力，可以收集数据、运行分析并在几毫秒内为我们提供反馈。然后可以将这项技术统一为现代“智能家居”的一部分，让居住者充分了解和控制他们的环境。虽然像边缘计算这样的智能技术在很多方面让我们的生活变得更轻松、更方便，但或许是时候将我们的注意力转向家庭安全了。对于我们在工业和商业中可以获得的所有尖端技术，很难想象真正的关键任务时刻发生在家里，离餐桌仅几步之遥。
