在大数据时代，中国的IT环境也将面临重新洗牌，不仅对企业如此，对程序员也是如此。国内大部分大型互联网公司的程序员都被称为研发工程师，但实际上国内几乎没有研发项目，只能称之为开发。开发程序员的大部分工作都是重复劳动，很容易产生疲劳。工资在工作2-5年内达到顶峰，更难提升。这导致许多程序员最终转向其他行业。JAVA精确、强大，具有其他语言无可替代的性能和可维护性。它已经成为最流行的编程语言之一。很多人想进入IT行业。首选的语言是JAVA。但是，未来10年，一定是大数据的世界。随着人工智能的爆发，大量的公司会进入大数据领域，从JAVA程序员转投JAVA大数据会有天然的优势，因为现在的大数据架构基本都是在JAVA完成的语言。未来10年，对JAVA大数据的需求会越来越大。现在正在学习JAVA的朋友，如果以后不想被淘汰，以后肯定会进入大数据的行列。从目前的行业趋势来看，由于发展的限制和年龄的增长，JAVA程序员越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间太长，一大批资深JAVA工程师已经率先进入大数据领域。我们来分析一下大数据未来的优势：市场需求量大。频繁的调查显示，去年许多大大小小的互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才还很紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java、Scala等技术之间的密切关系，一些大数据公司会以JAVA工程师为目标，通过培训成为大数据工程师。如果你先在学习JAVA的基础上学习一些大数据知识，那么你以后在公司的竞争力将明显大于普通的JAVA工程师，甚至有可能提前进入大数据的行列。JAVA大数据人才未来可以从事的工作有很多种。下面举几个例子：（1）大数据开发工程师基础大数据服务平台，大中型商业应用包括我们常说的企业级应用（主要指大型企业的复杂软件系统），各类网站等。负责构建大数据应用平台，开发分析应用。(2)大数据分析师负责数据挖掘，利用Hive、Hbase等技术，专门从事行业数据的收集、整理、分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。以及通过使用新的数据可视化工具（例如Spotifre、Qlikview和Tableau）对数据进行数据可视化和数据呈现。(3)AndroidEngineerAndroid是一个基于Linux的自由开源操作系统，其源代码为Java。所以现在市面上看到的手机系统，比如MIUI、阿里云、乐娃等，都是修改源码重新发布的。Java不仅仅指系统，也指APP。对于更多的开发者来说，他们花更多的时间开发APP。还有很多其他职位比如大数据挖掘等，我就不一一解释了。这个行业的起薪很高。下面用一张图让大家了解一下大数据工程师和java工程师的平均工资。通过这篇文章，相信大家对JAVA大数据行业有了一点了解。在这个人人都呼唤的大数据时代，转成JAVA大数据是一个非常好的选择。我相信即使再过几年，大数据仍然是一个非常好的领域。在美国，大数据工程师的平均年薪为17.5万美元。在中国顶尖的互联网公司，大数据工程师的薪资比同级别的其他职位高出30%以上。未来几年，大数据工程师将供不应求。指望大学培养出合格的大数据人才是不可能的。因此，程序员们，你们的春天来了！
