现代数据中心不断发展以适应新型工作负载。随着业务的发展，大规模和快速运行复杂工作负载的需求在新的IT环境中变得至关重要。这可能需要对数据中心架构进行彻底改革，或者需要在现有架构之上构建更多功能——两者都强调实现目标所需的新技能组合。如今，数据中心管理员的任务不仅仅是维护和监控数据中心站点以及确保24/7可用性。云服务和5G网络的渗透催生了新一轮数字化转型浪潮；培养新技能需要时间。采用人工智能、物联网(IoT)和智能数据分析等新兴技术的需求将重新定义组织对数据中心的看法。此外，企业正在广泛采用即服务模式和云计算，这需要软件领域的专业技能。让我们看看这些不断发展的动态将如何推动未来数据中心对新技能的需求：云架构师：这是数据中心和主要技术公司需要的新角色。云在不断发展，对具有云架构经验的专业人员的需求很高，他们具备在云中规划、设计、开发和迁移应用程序所需的技能。云架构师对架构原则有扎实的了解，并具有与软件开发、第三方集成、数据库以及DevOps、网络和企业安全相关的技能。云架构师还应具备强大的沟通技巧，以及使技术优先级与业务需求保持一致的能力。云配置管理：混合IT现在已成为跨行业的现实，因为混合环境因其敏捷性而被组织采用。未来，随着组织采用多层云来优化不同的工作负载，这将成为更大的趋势。在这种新的混合环境中，组织将需要具备必要技能的人员在云平台和本地平台之间迁移数据和应用程序。在这个新环境中，具有使用配置管理工具经验的专业人员将成为抢手技能。云配置管理涉及为云（SaaS、PaaS和IaaS）配置硬件和软件。市场上有许多用于云配置管理的软件工具，数据中心管理员会寻求精通Chef、Puppet或SaltStack等软件工具的专业人士的帮助。边缘计算：随着我们迈向超连接的世界，数十亿台设备将连接到互联网，以边缘计算的形式将智能带到边缘。这将导致网络架构和数据处理方式发生变化。随着越来越多的边缘计算部署成为现实，企业将寻求智能且经济高效的方法来从物联网设备收集数据、进行分析，然后将其路由到远程和本地数据中心。由于边缘计算包含不同的功能，数据中心经理将寻找具有不同技能组合的专业人员，例如网络、系统设计、数据库建模和安全性。系统设计技能至关重要，因为大多数边缘设备都有资源限制，因此系统需要设计为在不降低性能的情况下运行并与其他设备互操作。同样，网络是另一个重要组成部分，因为未优化的网络会在很大程度上影响性能。众所周知，边缘设备会交换大量数据并且始终处于连接状态。数据库专业人员需要更高效地设计数据库结构，以实现高效的数据存储、分发和分析。边缘设备更容易出现安全风险，安全专业人员需要具有相同级别的数据保护功能，例如加密和身份验证。人工智能：Gartner预测，到2020年，如果没有为人工智能做好充分准备，超过30%的数据中心将不再具有运营或经济可行性。考虑到这一现实，数据中心经理必须具备使用人工智能来提高效率的专业知识。虽然人工智能当然可以执行常规任务，例如修补安全更新、备份甚至更新系统，但设计算法和优化算法以确保获得更好结果的任务留给了熟练的专业人员。这可以包括编写算法以确保最佳负载分配、高效自动地扩展系统以及性能监控和故障排除。安全性：这是最关键的技能，而且需求量一直很大。始终需要高级信息安全专家来帮助数据中心主动保护自己免受攻击。如今，信息安全专业人员专注于检测网络、工作负载或应用程序中的威胁并采取措施应对。未来，他们将专注于使用自动化工具来检测网络中的异常情况，并使用自动化智能来主动保护他们的公司。例如，重点将从现在可以检测威胁的SOC专家转移到可以创建算法或编写脚本以自动检测攻击的专业人员。数据中心经理还需要网络安全架构师的帮助，他们可以看到全局并创建一个集中的威胁感知模型，该模型是从查看所有不同的威胁向量中得出的。此外，还将需要新的角色，例如精通法律事务并根据需要遵守不同监管要求的数据隐私官。话虽如此，数据中心将不再以传统形式使用。它们将变得更加智能、自动化和软件化。随着企业希望实现数据中心环境的现代化，这些技能的需求量很大。这无疑将导致数据中心运营、管理和监控方式的转变。围绕人工智能、机器学习、软件定义、云和智能边缘的技能将有助于未来的数据中心。
