边缘计算正在兴起。您是否准备好迎接这种由分析驱动的未来愿景的曙光，该愿景结合了AI和网络的进步以创建更强大的本地化系统？边缘计算有望在今年取得重大进展，这些变化将对基础设施、网络和分析产生重大影响。因此，在您要权衡的所有其他优先事项中，您需要关注今年边缘计算的发展。边缘计算为网络上的设备或网关带来处理能力。基本概念是由这样的想法驱动的，即必须以极低的延迟执行某些类型的处理以反馈本地分析、机器人功能和传感器操作等过程。强大的边缘设备和网关可以压缩数据以传输到云端，执行预处理或处理和协调自主任务，而无需访问中央计算机。由于这些功能，边缘计算与不断发展的物联网(IoT)和5G移动网络的推出密切相关。对于分析和数据，可能存在重大的新机遇和挑战。必须建立配套基础设施，对安全提出新要求，处理物联网数据需要新模型。用例尽可能靠近使用点的计算对于需要低延迟数据传输、非常高的带宽或强大的本地处理的应用程序一直很重要，特别是对于机器学习(ML)和其他分析。当前最主要的用途之一是自动驾驶汽车，它需要来自云端的数据。如果对云的访问被拒绝或速度变慢，它们必须能够继续执行；没有拖延的余地。车辆上所有传感器生成的庞大数据量不仅必须在本地处理，而且任何发送到云端的数据都必须按需压缩和传输，以免占用可用带宽和浪费宝贵的时间。IoT应用程序通常是边缘计算的重要驱动力，因为它们共享相似的配置文件。边缘计算正在开发一系列用例，包括自主管理设备、工业4.0工业机器人、智能家居设备、AR/VR、通信功能、AI和ML、医疗和金融等等。在这些应用领域中的每一个中，都可能发现最小延迟和大量本地处理可能是有利的情况。然而，分析师认为这会更进一步，许多公司也同意这一点。边缘状态由于它被视为一项重要的新技术，许多公司都加入了边缘计算的行列。进展缓慢，所需技术尚未到位，但几乎每个领域都可以找到有限的机会。StateoftheEdge报告估计，在未来十年内，将有超过7000亿美元的累计资本支出用于边缘基础设施和数据中心。根据Spiceworks的2019年IT状况报告，拥有5,000名员工的组织中有32%已经在使用边缘计算。《 2019年Forrester Analytics全球业务技术流动性调查》发现57%的决策者计划实施边缘计算。许多分析师也做出了类似的乐观预测。但我们今天拥有的边缘计算与该概念所设想的未来几乎没有相似之处——一个自治、无处不在的人工智能和无处不在的智能设备。边缘计算是分布式、去中心化的计算，它将大量功能放在靠近最终用户位置的位置。因此，这是计算能力和移动性不断增强的自然演变。当基础设施概念通过合适的可用软件标准化，5G网络全面运行并在全球可用，物联网组件标准化，成本开始下降，物联网本身开始成熟时，将会发生巨大的变化。由于这是一个有望经历高增长的领域，IBM、思科、甲骨文、微软、亚马逊、戴尔、惠普企业、SAP等主要行业供应商都在进入基础设施领域，希望能迅速获得一席之地在不断增长的市场中。这是令人兴奋的事情。多位分析人士认为，2020年将是进一步推动边缘计算在实现道路上的关键。这是由于5G网络的增长、物联网的扩展、用例的增长和兴趣的增加（例如，无人驾驶汽车的普及），以及人们对5G网络可以实现的功能的逐渐了解。当前的实施往往是高度专有的并且在一定程度上受到限制，这意味着成功的案例更难复制。尽管如此，边缘计算肯定还在路上，为这个新的未来做好准备很重要。这是一个分析驱动的愿景，结合了人工智能和网络的最新进展，以创建更强大的本地化系统。
