过去十年，随着互联网技术的深入应用和电子商务行业的蓬勃发展，企业供应链和物流也在不断进化。如今，供应链管理已经成为大多数企业业务的重要组成部分，供应链管理很可能成为客户能否与组织良好互动的关键因素。随着全球一体化进程，开始关注下沉市场，开启内循环时代，传统物流也需要向供应链体系转型，形成工流、物流、资金的全面整合流和信息流。系统。为了更高效地运营并以合适的价格及时准确地将合适的产品交付给消费者，未来供应链管理和运营的五个数字化趋势可能会带来一些启发。1.人工智能和机器学习对于供应链管理，人工智能和机器学习是目前处于新兴解决方案前沿的技术，这些技术可能在需求预测、计划生产和预测性维护等领域发挥重要作用。机器学习获取历史货运数据并将其转化为预测。这些预测可以衡量需求的季节性波动，并提供产品、商店或设施级别的预测，涵盖从每天到每月甚至更长的任何时间范围。仓储和运输将特别受益于人工智能和机器学习，因为它们通过自动化改进订单交付和服务。例如，公司可以使用人工智能技术来确定快速完成订单的最佳方式。了解未来需求后，企业可以比以前更可靠地规划生产和预测性维护。可以大大缩短交货时间，以便客户快速收到他们的交货订单。使用预测分析，企业可以提前知道系统中的组件何时以及是否需要维修，并创建备用生产计划来进行补偿。2.越多的物联网设备可以相互通信，它们之间的“通信”就越多，整个网络的运行效率就会越高。先进的机器人技术与大数据相结合，使企业能够全面准确地了解其供应链网络、合作伙伴和货物的实时状态。由于物联网连接带来的数据，整个供应链的流程可以得到高度优化。许多公司已经使用传感器来跟踪他们的集装箱或货物，以帮助他们更快地做出反应，并预测甚至预防未来可能出现的任何问题。3.区块链当网络中的所有角色都可以相互信任时，供应链就可以被认为是健康的。然而，实际情况可能大相径庭——整个供应链系统中的角色层次不一，接受标准也不一样。将这些复杂的信息放在一起进行集中管理几乎是不可能的。在供应链中采用区块链技术可以应对这些挑战。从记录原材料的来源到支付给卖家的款项再到资产的版权，区块链网络中的所有实体都可以知道任何交易的来源。由于区块链中的交易不可能被擦除，唯一的改变方式就是增加新的记录，从而增加每笔交易的透明度，保证整个操作的安全性。共享分类账让每个人都有权知道真正发生了什么。随着交易的发生和添加，分类帐会立即更新和验证，所有角色都将从中受益。因此，区块链可以解决假冒问题，增强可追溯性，并提供更有效的安全保障。4.深度数据分析高级分析使公司能够实时或接近实时地处理流程。这与动态定价和补货等领域直接相关。深度分析可以帮助业务人员从现有的数据条件中进行推断，想象未来的情况，从而设计出更加科学合理的流程，打造高效的供应链。使用深度数据分析的最大优势在于它在计划和执行之间建立了牢固的联系，使供应链既敏捷又响应迅速。它允许管理人员设置标准化流程和基准，将资产利用到最佳水平，并消除浪费。对于供应链领导者而言，这意味着释放锁定资本、增加现金流和提高利润率。5.定制应用标准化的应用可以满足企业的一般需求，但企业往往需要独特的解决方案来满足其业务和内部部门的特定需求。例如，ZohoCreator低代码开发平台可以轻松帮助业务人员创建满足特定需求的应用程序。定制应用是满足企业独特需求的最佳解决方案。它们使决策者和管理人员同时获得更多的权力，例如货物的实时可见性，可以通过定制的应用程序随时查明货物的位置；动态跟踪货物状态，提前发现问题，快速制定应对方案；电子系统还可以实现实时协作，让协作突破时间和空间的限制，实现顺畅的沟通，消除不同操作人员之间预先存在的脱节，提高组织内团队的跨职能能力。准备好成为下一代供应链领导者了吗？贸易世界变得更加开放和复杂。在决定购买什么、在哪里购买以及以什么价格购买时，客户有很多选择，这加剧了竞争。因此，公司及其供应链必须变得更快、更灵活、更高效和更安全。通过运用这些技术，供应链管理将更加科学、符合未来趋势，不仅可以确保公司业务在激烈的竞争中生存下来，而且发展更加蓬勃。
