在现代环境中，可穿戴设备已成为基于手腕的设备，无论是智能手环还是智能手表，它们都可以作为简单的健康和健身通知，作为手机的伴侣等等。AppleWatch在采用率和市场规模方面处于领先地位，而Fitbit、华为、Garmin和小米等公司推出的一系列价格更实惠、针对性更强的设备也涌入了这一领域。然而，可归类为可穿戴设备的设备在形式和功能上极为多样化。从带有收集各种生物特征和身体运动参数的智能传感器的可穿戴设备，到辅助工作场所或军事应用的特殊服装，再到用于运动表现、医疗诊断和康复的智能鞋和鞋垫，或者现已停产的GoogleEyes，可穿戴设备正在悄然出现渗透到人类活动的各个方面，主要是为了帮助我们了解我们的健康和行为，并鼓励我们做出更好的选择。数据可以反映用户当前和长期的健康状况、生物识别、周围环境、行为和交互等信息，数据正在推动可穿戴设备的发展势头和增长。再加上数据科学、机器学习和预测建模的巨大力量，可穿戴技术开始像智能手机革命一样充满希望。用户不再仅仅满足于心率，他们需要具有心房颤动预测功能的高质量心电图。此外，用户不满足于只能向您显示短信和驾车或步行路线的智能眼镜。他们想要一个完全独立的虚拟助手，可以实时识别人和地点。IoT解决方案具有这些功能要求，可穿戴公司乐于执行。毕竟，如果搜索结果和社交媒体行为可以帮助他们了解消费者行为，想象一下心率、瞳孔放大或直接脑电波数据的变化有何作用。如果数据是新的石油，可穿戴技术就是新的海上钻井。为了了解未来会怎样，让我们??看看这个领域的关键技术驱动因素：传感器类型和精度从几年前的脉搏和运动传感器到无创血糖传感器，或超低功耗相机传感器在未来，传感器系统将变得多样化、高精度和超小型化。结合强大的机器学习、人工智能引擎和对安全架构的关注，我们可以对我们的健康、行为和习惯进行高度准确的评估，并为我们的选择、心理状态和健康提供指导。电池寿命许多设备的电池寿命可以达到一个月，这要归功于Ambiq的Apollo3处理器，它结合了亚阈值功率优化技术和语音点播等创新，为电池供电的可穿戴设备量身定制。公司在这一领域的不断努力将确保在不久的将来使用更低功率的设备。这将最终，甚至可能打破“能量收集电源”的瓶颈，这些设备可以很容易地从可以收集的环境能量中供电。就可穿戴设备而言，该设备可以简单地通过体温和运动来供电，使其完全自主。虽然可穿戴电池本身可能没有太大的发展，但创新即将出现，例如固态电池将显着提高所有设备的使用寿命、可用性和安全性。边缘智能大多数可穿戴设备旨在感知数据、执行基本数据处理、准备传输数据并将其发送到更强大的集线器，通常是智能手机。成本、能源、设备设计和其他因素对处理能力的限制为可穿戴设备提供的功能创造了上限。未来的处理器正在构建多项创新以实现突破。一种方法是在芯片上包含一个神经网络引擎，以及先进的超低功耗音频传感器。未来的处理器将包括图像传感方面的类似进步，实现始终在线的视觉处理功能。这些处理器将为设备提供大量学习、情境化和个性化功能，支持眼镜中的面部识别、通过耳塞进行高级查询处理或通过手表确定情绪健康等用例。通信和安全随着越来越多的个人和敏感数据被收集、存储和发送，我们需要重新考虑可穿戴设备的安全性和隐私性。这包括创造新的创新、防止设备捕获未经授权的数据，以及制定适当的数据管理和安全法规。5G等较新的通信标准将使多个设备和传感器能够协同工作并提供即时反馈。有了这些进步，让我们看看可穿戴设备在不久的将来会是什么样子。如前所述，我们可以预期产生重大影响的主要领域是：●健康和健身——从基本的活动和锻炼应用程序到更全面的健康跟踪和查看。这包括水合作用、肌肉和皮肤健康、心理和情绪健康。●慢病管理与康复——糖尿病、帕金森氏症、老年痴呆症的预测、干预、管理、辅助技术的使用。●可植入和永久连接的设备——用于将胰岛素输送到大脑以监测和干预癫痫发作。●增强现实和虚拟现实——眼镜、平视显示器和其他设备可以实时提供情境感知、智能和个性化信息。
