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嘘,这15种工作永远不会被人工智能取代,技术专家说

时间:2023-03-16 16:06:28 科技观察

人工智能和机器学习的兴起为企业提供了前所未有的自动化流程和提高生产力的机会。如今,技术几乎渗透到每个行业,导致一些员工担心自己可能会被淘汰。但归根结底,AI和ML只是支持人类各种任务的工具。更重要的是,一些工作和职能需要技术无法实现的人类能力和素质。下面,来自科技行业的15位专家列出了一些他们认为人类工人不会被人工智能取代的工作。1.客户服务自动化彻底改变了客户服务和客户体验,提高了查询效率并改善了沟通。但能够与人实时交流总是让人松了一口气,而且当消费者需要做出昂贵或复杂的决定时,他们往往希望与人类专家交谈。人工智能和机器学习应该帮助消费者在需要时与相关专家联系,而不是取代这些专家。——GreggJohnson,Invoca2,业务分析在任何业务团队和IT团队中,业务分析都是一个关键角色和职能。业务分析真正平衡了技术需求和业务需求。我们需要业务分析来确保AI和ML所做的工作符合业务预期和要求。作为以人为本的角色,业务分析的功能将比ML更持久,因为它具有关键性和业务用户的不断变化。—RobertChapman,101Solutions3,写作写作和各种创意工作永远不应该,也永远不会完全自动化。人类通过右脑构思创意方式,创造出AI和ML可能永远无法比拟的结果。——AfshinDoust,AdvancedIntelligentSystems4.设计人们一直在尝试自动化设计,但充其量只是比平庸的略好一些。好的设计是在必须遵守的规则下找到的最佳折衷,是一种收敛性思维;而一个好的设计体现了那些你不需要遵循的规则,这是一种发散思维。人工智能能做到吗?-GerhardPawelka,CooperPerkins5,用户体验设计用户体验的设计不应该是自动化的。AL、ML和神经语言编程将彻底改变几乎所有业务领域。但是,当涉及到设计和增强高度交互、迭代和细微差别的设计和增强客户体验的过程时,仅靠人工智能是不够的。要做到这一点,需要超越AI潜力的理解、同理心和响应能力。-HoonyYoun,MackeyRMS6,销售销售永远无法完全自动化。人工智能距离成为一名优秀的销售人员还有很长的路要走。在我看来,企业销售特别是关于建立和管理客户关系。-AbhinavSomani,Leverton7,应用工程应用工程师直接与销售部门合作,以建立客户信任并回答技术问题、教育客户、培训客户、帮助解决客户问题,并最终促成现有和潜在的销售。该角色基于人际互动和信任。-JayMarshall,Eyelock8,SoftwareDevelopment虽然看起来可能并非如此,但开发和编程确实是一个创造性的过程,仍然需要人情味和直接的人类能力来实现辉煌、多样、非凡的结果。人工智能永远无法模仿人类的创造过程,这意味着软件开发无法实现自动化。-DariaLeshchenko,SupportYourApp9,生活和职业规划师我们会立即想到生活或职业规划师。AI和ML当然可以在评估功能和跟踪进度方面发挥作用,但推动结果的是与规划人员的互动和沟通。我不认为这个角色需要的情感联系可以自动化。—JeffreyTon,InterVision10,教学教学是一项永远不应完全自动化的工作。一个好老师的角色需要的不仅仅是传递信息,还涉及一系列复杂的能力,比如情商、同理心、创造力、耐心,甚至是基本的心理,而AI很难具备这些能力。难的。——IvailoNikolov,SiteGround11,人力资源如果这个问题有答案,我会说任何需要同理心和同情心的工作都无法被AI取代。如果您必须选择其中一些工作,最明显的是人力资源。过去,许多人力资源平台因偏见而失败。即使解决了偏见问题,人力资源仍然是复杂和多方面的,需要对背景和情商有更深入的了解。—ChrisHobbs,TTTStudios12.制造业在制造业的前沿,人类仍然至关重要。由AI/ML驱动的自动化被称为威胁,但确实可以与确保在不影响质量或安全的情况下生产所需产品的人类共存。AI和ML可以预测和检测,触发人类行为。配备了数字工具,人们可以应对意外情况并做出快速决策。—LawrenceWhittle,Parsable13,财务在我们公司,有一项工作永远不会被AI取代,那就是财务。我们想要真实地了解每一个财务数据,以及大量的财务账户。这需要一个团队负责应付账款和应收账款,其他团队无法访问,所以我不会让AI参与进来。—ChristopherCarter,Approyo14,InsuranceAdjustment保险调整是一项通过高度自动化减少手动任务的工作,但当保单持有人遭受重大损失时,仍然需要使理赔流程的复杂性人性化,例如汽车或家庭情况,以及AI和ML所没有的同理心。—ErnieBray,AutoClaimsDirect15,执法部门毫无疑问,人工智能擅长逻辑,但这不包括个人、社会和文化影响。人工智能提供的结果并不总是透明的,得出结论的过程也不总是可知的。如果人工智能被用于执法,我会担心,因为执法是一个始终需要人类同理心、推理和明智判断的过程。——GregShepard,BOSSCapitalPartners